基于出行决策行为机制的汽车共享效应研究

It’s important and urgent to research on car-sharing development to meet the needs of travel diversity and control the private motorization process under the premise of public transpot priority. The impacts of car-sharing on the user's travel patterns and private car ownership are the basic and key to promote car-sharing. This study focus on the individual travel decision-making behavior mechanisms, analysis system operating characteristics, user’ behavior and pattern features through empirical research, explore residents' car-sharing adoption will and choice behavior mechanism by theory of planned behavior, parse the influence mechanism of car-sharing to user’s travel patterns and private car ownership based on the analysis of user's continuous use behavior. Anticipated research results are expected to reveal the effect mechanism of car-sharing, compensate for the lack of car-sharing research and travel behavioral research. The results will provide the theoretical basis for the development and regulation of car-sharing, and the scientific basis for decision making of the urban transport service system development and new low-carbon transport services promotion.

在公交优先的前提下研究汽车共享的发展对于满足出行需求的多样性、调控私人机动化进程具有重要意义和迫切需求。用户加入汽车共享后的出行行为和私车保有意向的变化是汽车共享效应形成的基础，也是确定汽车共享推广调控策略的前提。本课题以个体出行决策行为机制为着眼点，通过实证研究分析汽车共享用户使用行为规律和使用模式特征，运用计划行为理论探究居民的汽车共享加入意愿和出行选择行为机制，围绕用户采纳汽车共享后的持续使用行为，界定汽车共享的效应模式并解析其演化形成机理。预期研究成果可以揭示汽车共享的效应形成机制，弥补国内汽车共享研究和交通行为研究的不足，为确定汽车共享在城市综合交通服务体系中的定位和发展策略提供理论依据，为合理配置交通资源和新型低碳交通服务的推广提供科学决策依据。

汽车共享的发展对于满足出行需求多样化、调控私人机动化进程具有重要意义和迫切需求。用户加入汽车共享后的出行行为和私车保有意向的变化是汽车共享效应形成的基础。本课题以杭州车纷享为例，以车纷享的运营数据、GPS数据等客观数据进和会员行为意愿调查数据作为研究基础,分析汽车共享会员的汽车共享出行、行为模式和私车保有意向，研究汽车共享的效应机理。根据会员使用频率和活跃度的不同，本研究将整体会员分为活跃性会员和偶发性会员两类，将活跃性会员进一步群体细分划分为波动组、高频组、中高频组、中低频组和低频组，并对会员使用行为进行了分组分析和特征总结。在分析会员汽车共享出行链总体特征之后，根据CLARA聚类算法，依据出行链特征进行聚类分析，结果表明出行链结构可以划分为四种典型模式。各模式都在某些出行链特征维度具有显著特点，并且在总体占比、出行时段、出行日期类型、总用车时长等特征上均有显著差别。在行为意愿调查基础上通过聚类分析确定了汽车共享用户的三类使用模式，建立了使用模式影响因素的离散选择模型，模型表明休息日主要出行目的、加入动机、对还车便利性的满意程度对会员车纷享的使用模式有显著性影响。研究发现，汽车共享对于小汽车保有行为具有延迟效应，通过对运营数据、GPS数据和行为意愿调查等三类主客观数据的联合建模分析效应形成机理，模型结果表明加入动机、满意度、使用频率、通勤交通方式和是否具有出行锚点对购车计划推迟具有显著效应。研究成果揭示了汽车共享的效应形成机制，为确定汽车共享在城市综合交通服务体系中的定位和发展策略提供理论依据。

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