大数据背景下的数据资产统计与核算问题研究

The research on system and standards of data governance and sharing has been a paramount topic in an age of big data. However, there haven’t reach a worldwide standardization of statistics on data assets with lots of issues still under discussing, including the scope of data assets, the right of ownership, characteristics and types of data, valuation methods, etc. To contribute to the international standard-setting in data governance and sharing, this project aims to conduct research on data assets statistics and accounts in China, including 1) Defining the concept and accounts area of data assets, summarizing the characteristics and classifications of data, and analyzing the potential influence on the valuation of data assets with in-depth theoretical research, combining with extensive field study. 2) Constructing a framework of identifying the ownership right of data in terms of data value chain, and exploring practicable methods applied to ownership identification with the information technologies such as the blockchain, by reviewing existing laws and regulations in China relevant to data ownership. 3) Investigating the valuation methods applicable to different kinds of data, laying a foundation for the establishment of statistics standards on data assets. 4) Designing the China Statistical Surveys and Interviews System of data assets, by referring to the International System of National Accounts and current Statistical Surveys and Interviews System in China, combining with the multi-case study on typical big data enterprises, which is expected to contribute to the establishment of international standards on data governance and sharing.

数据资源治理与共享制度与标准研究成为时代命题。然而，其中涉及到的数据资产化范围、权属界定、数据要素特征及类型、资产定价方法等数据资产统计与核算问题，目前处于初步探索阶段，国内外尚未形成统一标准。本课题开展大数据背景下的数据资产统计与核算问题研究，以期为数据资源治理与共享的国际标准制定提供中国智慧。首先，通过深入的理论研究与广泛的实地调研，界定数据资产的定义与核算范围，总结数据的特征与分类，并分析对数据资产价值的影响。其次，在梳理中国现有涉及数据确权的法律法规基础上，构建基于数据价值链全流程的数据确权研究框架，并探索利用区块链等技术实现数据确权的途径。再次，探索不同类型数据的价值测度方法，为数据资产统计核算标准的建立奠定基础。最后，结合国民经济核算国际标准和中国已有统计调查制度，并利用典型大数据企业的多案例研究，设计中国数据资产统计调查制度。助力数据资源治理与共享国际标准的形成。

本项目严格按照计划执行相关研究工作，在数据资产概念界定、价值测度方法以及统计调查制度设计等方面均形成了重要研究结论，概述如下：.（1）结合国民经济核算理论与实地调研，提出满足“经济所有权明确；拥有明确的使用场景并能够为所有者带来未来收益；使用周期在一年以上；是生产活动的结果”特征的数据方可视为数据资产；.（2）提出并论述了数据是生产活动的结果且数据资产应作为生产性资产纳入国民经济核算这一核心观点；.（3）首次探索了“调整的成本法”数据资产价值测度方法，以充分反映数据资产因有别于一般知识产权产品的独有特征对数据资产价值的影响；.（4）结合国民经济核算国际标准和中国现有统计调查制度，探索建立了中国数据生产活动职业分类，在此基础上探讨了成本法中劳动者报酬、固定资本成本、中间消耗以及生产税净额等构成项目的基础统计资料来源问题。以期为数字化转型背景下国民经济核算理论、统计标准和调查方法创新做出贡献。

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