恶劣条件下Web服务QoS预测与QoS确保的服务组合卸载方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58万
  • 负责人：
    夏云霓
  • 依托单位：
    重庆大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

服务组合排编规范性能分析研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘毅;薛红超;夏云霓;杨骏
  • 通讯作者：
    杨骏
A Sequential pattern based QoS prediction method for web service
基于顺序模式的Web服务QoS预测方法
  • DOI：
    10.4156/jcit.vol7.issue9.47
  • 发表时间：
    2012-05
  • 期刊：
    Journal of Convergence Information Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    戴刚;夏云霓
  • 通讯作者：
    夏云霓
A probabilistic model for performance analysis of cloud infrastructures
用于云基础设施性能分析的概率模型
  • DOI：
    10.1002/cpe.3462
  • 发表时间：
    2015-12
  • 期刊：
    Concurrency and Computation: Practice and Experience
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈鹏;夏云霓;庞善臣;李佳
  • 通讯作者：
    李佳
A parallel matrix factorization based recommender by alternating stochastic gradient decent
基于并行矩阵分解的交替随机梯度下降推荐器
  • DOI：
    10.1016/j.engappai.2011.10.011
  • 发表时间：
    2012-10
  • 期刊：
    Engineering Applications of Artificial Intelligence
  • 影响因子：
    8
  • 作者：
    罗辛;刘慧君;夏云霓;朱庆生
  • 通讯作者：
    朱庆生
Modeling of ontology-based service compositions using Petri net
使用 Petri 网对基于本体的服务组合进行建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Electronics and Electrical Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏云霓;张蟓;罗辛;朱庆生
  • 通讯作者：
    朱庆生

其他文献

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夏云霓的其他基金

恶劣条件下Web服务QoS预测与QoS确保的服务组合卸载方法研究
  • 批准号：
    62172062
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    58.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于Petri网与协同过滤的云上Web服务可信性量化分析与预测的研究
  • 批准号：
    61472051
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    84.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
领域本体服务组合的Petri网建模和非功能特性分析
  • 批准号：
    61103036
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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