宁夏六盘山区空间贫困及其分异机制研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
41261021
项目类别：
地区科学基金项目
资助金额：
48.0万
负责人：
刘小鹏
依托单位：
宁夏大学
学科分类：
D0108.经济地理
结题年份：
2016
批准年份：
2012
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-01-01 至2016-12-31

项目参与者：
米文宝；王亚娟；郑芳；郭占军；杨蓉；米楠；王金凤；苏胜亮；
关键词：
模型模拟地理信息系统地理资本分异机制空间贫困

项目摘要

Poverty and antipoverty is a major issue that every region and country in the world are confronted and need to solve.This program has Ningxia Liupanshan region that was certain integrated particulally difficulty region by our country 's new ten years poverty-relief project as the research object.The program has the adminstrative village as the basic element, guided by the theory of the spatial poverty and poverty geographic, method By the random sampling and stratified sampling,determine the Hui poverty village, the Han poverty village, the Hui and Han mixed poverty village as the samples. By the support of ArcGis software, statistical the spatial data based Zonal Statistics tool, according to the Pearson correlation, establish geographic capital system. Applying GIS and BP-ANN technology, simulate geographic capital index and spatial distribution, calculate the spatial poverty index, classified the spatial poverty region and draw the map of spatial poverty, distribute the spatial poverty pattern and differentiation mechanism, provide the explanatory framework of poverty region's differentiation, provide the important theory foundation for the antipoverty and poverty alleviation of the research and similar region.

贫困与反贫困是世界各国和地区共同面临和需要解决的重大课题。本项目以国家新十年扶贫开发确定的连片特困地区-宁夏六盘山区为研究对象，以行政村为基本单元，以空间贫困和贫困地理等相关理论为指导，采取简单随机抽样和分层抽样法，按照纯回民贫困村、纯汉族贫困村和回汉混居贫困村3种类型确定样本量。在ArcGIS软件的支持下，基于Zonal Statistics工具统计空间数据，通过Pearson相关分析，建立地理资本体系。应用GIS和BP-ANN技术，模拟地理资本指数及其空间分布，计算空间贫困指数，划分空间贫困地域类型和绘制空间贫困地图，揭示空间贫困格局及其分异机制，提供贫困地域类型分异的解释框架，以期为研究区及类似地区反贫困与扶贫开发提供重要的理论依据。

结项摘要

贫困与反贫困是世界各国和地区共同面临和需要解决的重大课题。本项目是在国家颁布《中国农村扶贫开发纲要（2011-2020年）》背景下，以宁夏六盘山连片特困地区原州区、西吉县、彭阳县、隆德县、泾源县、同心县、海原县7个县（区）为研究对象，开展区域性空间贫困及其分异机制研究。主要开展了县域空间贫困地理资本分析、空间贫困化模拟分析、空间贫困分异机制分析3个方面的研究任务。.通过研究，提出了由社会、经济和环境3大地理资本、贫困地图和减贫策略合成的“空间贫困三维结构”理论框架；建立了由26个指标构成的地理资本体系；构建了空间贫困指数（Spatial Poverty Index, SPI），即： SPI=PAI+II。式中，PAI为消贫地理资本指数，值为正；II为致贫地理资本指数，值为负。SPI越大，贫困程度越小；SPI越小，贫困程度越大。进一步划分了县域地貌单元，按照纯回族贫困村、纯汉族贫困村和回汉混居贫困村3种类型共确定了94个样本村，采取简单随机抽样和分层抽样法，采用参与式农村评估法（PRA）和滚雪球调查法（SS），自2011-2015年连续5年入村入户跟踪调查获取基础社会经济数据。在ArcGIS10.0软件的支持下，将县域ASTERGDEM30m数字高程图与行政区划图叠加提取各行政村的海拔高度和地形起伏度。C4、C11、C16和C25权重采用特尔斐法赋予。建立了宁夏六盘山区2011-2015年空间贫困数据库。在GIS技术支持下，模拟地理资本指数及其空间分布，计算空间贫困指数，划分空间贫困地域类型和绘制空间贫困地图，揭示空间贫困格局及其分异机制，提供贫困地域类型分异的解释框架，科学回答了县域不同自然地理区域空间贫困劣势、县域不同民族构成的贫困村空间贫困劣势、县域同一自然地理区域不同民族构成的贫困村空间贫困劣势。以此识别出县域减贫重点区、重点村及其主要成因。.该研究，通过开展空间贫困的地理识别，完善了贫困状况的区域信息，有利于科学配置扶贫资源和提高政策干预的瞄准度；拓展了我国贫困地理学研究领域，丰富了人文-经济地理学的研究体系。