带变体和非完备数据SAR雷达海上舰船目标深度度量学习最优识别模型

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    57万
  • 负责人：
    刘兴高
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

自适应预测PID控制在理想物系内部热耦合精馏塔上的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    仪器仪表学报,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    祝育;刘兴高;钱积新
  • 通讯作者：
    钱积新
Prediction of melt index based on relevance vector machine with modified particle swarm optimization and online correcting strategy
基于改进粒子群优化和在线修正策略的相关向量机熔融指数预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Chemical Engineering and Technology
  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    Huaqin Jiang;刘兴高
  • 通讯作者：
    刘兴高
一种自适应变步长迭代动态规划方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科技通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李前兴;刘兴高;吴高辉
  • 通讯作者：
    吴高辉
基于两阶段自适应Gauss配点重构伪谱法的电力机车优化操纵
  • DOI：
    10.16383/j.aas.c190211
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘平;胡云卿;廖俊;樊力;黎向宇;刘兴高
  • 通讯作者：
    刘兴高
基于内模控制的内部热耦合空分策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    江南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丛琳;刘兴高
  • 通讯作者：
    刘兴高

其他文献

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此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

刘兴高的其他基金

丙烯聚合生产多尺度智能最优熔融指数混合建模研究
  • 批准号：
    U1162130
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    45.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
一种内部热耦合空分高效节能系统的非线性动态建模方法和非线性控制策略研究
  • 批准号：
    50876093
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    33.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
内部热耦合精馏塔节能技术的控制与优化研究
  • 批准号：
    20106008
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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