交叉分类累加方法与合并方法的多层统计模型理论及其应用研究

It is difficult for multilevel statistical model and multilevel statistical model for accumulated method to analysis too few samples in all object of cross classifications and discrete response for 1-level.In order to solve the problem, multilevel statistical model for cross classified accumulated method and merged method will be established by we, and apply it to organizational development of Chinese banana industry. First, using method of data accumulated and merged for converting multilevel data representation. Secondly, multilevel statistical model theory for cross classified accumulated method and merged method will be established by we: the representation of series model (multilevel logistic regression model, the multilevel Poisson regression model etc)will be established by we, to choose proper parameters estimation method through simulation studies in the restricted maximum likelihood (REML) and shrinkage estimation and penalty quasi-likelihood (PQL）methods etc, how to predict and evaluate the original data by the estimation results. Finally, apply series multilevel statistical model for cross classified accumulated method and merged method to organizational development of Chinese banana industry. Theory of multilevel statistical model for cross classified accumulated method and merged method will be new development of theory of multilevel statistical models and multilevel statistical model for accumulated method and the theory of gray system model. To study on organizational development of Chinese banana industry will get the systematic quantitative assessment about banana industry organization system.

为了解决多层模型和累加方法的多层模型难以分析交叉分类和离散型因变量的研究对象所有一层样本都过少的问题，建立交叉分类累加方法与合并方法的多层统计模型理论，并将其应用到中国香蕉产业组织发展的研究中。首先，利用数据累加与合并方法转化多层数据的表示形式。其次，分别建立交叉分类累加方法与合并方法的多层统计模型理论：研究系列模型（多层Logistic回归模型、多层泊松回归模型等）的表示形式；在限制性最大似然法（REML）、收缩估计法、惩罚性似然估计（PQL）等方法中通过模拟研究选择合适的参数估计方法；研究估计的结果怎样预测、评价原始数据。最后，应用系列交叉分类累加方法与合并方法的多层统计模型研究中国香蕉产业组织的发展。交叉分类累加方法与合并方法的多层统计模型理论将是多层统计模型理论、累加方法的多层模型理论以及灰色系统模型理论的新发展。对香蕉产业组织发展的研究，将得到系统化的香蕉产业组织体系的数量评价。

在多层统计模型已成为统计学一个新兴而重要的研究方向背景下，小样本多层数据的统计规律成为了一个值得研究的问题；在农民合作社达到如此大的规模下，其数量间的规律性也成为值得研究的问题；在中国的能源效率、环境效率相对较低以及保增长要求的背景下，需要对能源效率、环境效率以及经济增长的影响因素进行研究；但已有的相关研究缺少路径分析和嵌入性分析。. 主要研究了以下内容：基于累加与合并方法研究小样本多层数据的统计规律。基于嵌入性与香蕉产业组织效率（产值、技术选择等）、能源效率、环境效率以及经济增长的影响因素以及多层统计模型理论，研究香蕉产业组织效率（产值、技术选择等）、能源效率、环境效率以及经济增长的嵌入性和影响因素的作用路径。. 得到的重要结果为：建立了三层累加、二层累加交互分类统计模型。概括了香蕉产业组织效率（产值、技术选择等）、能源效率、环境效率以及经济增长的嵌入性。建立了嵌入视角的农民合作社效率（产值、技术选择等）、能源效率、环境效率以及经济增长的影响因素理论模型。基于相关数据实证分析了嵌入视角下香蕉产业组织效率（产值、技术选择等）、能源效率、环境效率以及经济增长的影响因素并提出相关的政策建议。. 二层累加交互分类与合并方法的多层统计模型理论是多层统计模型理论、累加方法的多层统计模型以及灰色系统模型理论的新发展。概括的香蕉产业组织计量、环境效率、能源效率以及经济增长影响因素的社会嵌入性，拓展了新经济社会学嵌入性的研究范围，开辟了香蕉产业组织计量、环境效率、能源效率以及经济增长影响因素新的研究领域。运用多层统计模型，构建了分析环境效率、能源效率以及经济增长影响因素的直接影响与间接影响的方法，从而发展了环境效率、能源效率以及经济增长影响因素理论的研究方法。基于能源等相关数据，运用社会嵌入视角能源效率等影响因素理论的实证分析，将有助于改善新经济社会学缺少实证分析局面，并将有助于经济社会计量学的建立。

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