气候多样性区域甲型H1N1流感病毒的流行病时空动力学研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81502856
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3009.传染病流行病学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Seasonal influenza causes a significant threat to public health worldwide. However, the viruses have not been well-controlled due to poor understanding of the mechanism of seasonal activity...Our preliminary studies focus on the data of Sichuan province, which is an ideal representative for studying the mechanism of seasonal influenza activity, either climatically, geographically, or demographically. Our preliminary results suggest that there is seasonal pattern change from semi-annual or obscure to a single epidemic peak in winter in some cities in Sichuan, which might be related to the transition of H1N1 influenza virus from the 2009 pandemic virus to a seasonal one. ..In this study, epidemiological data from 2006 to 2016 will be used to clarify the spatial-temporal characteristics of influenza seasonality patterns in Sichuan province. And next generation sequencing will be carried out to get the full genome of H1N1 influenza viruses for evolutionary dynamics reconstruction. Viral evolutionary dynamics, and both meteorological and demographic data, will be analyzed together to comprehensively understand the drivers of influenza seasonality...Knowledge obtained from this research will provide insight into the mechanism of influenza seasonality and the future epidemiological development of human influenza viruses.
季节性流感长期严重影响人类健康,然而流感季节性活动的机制尚不明确,导致流感至今仍未能被有效防控。基于多样的气候条件,本项目在前期研究中分析了四川省部分地区的流感监测数据,发现2009年流感大流行后季节性流感在四川省的流行情况发生了变化,由半年双周期或周期性不明确转变为趋于冬季流行,提示我们除了气候等外界因素的影响外,流感流行规律的变化可能跟大流行后新甲型H1N1改变了原有的季节性流感格局有关。据此,本项目将基于2006-2016年的流行病学统计数据,阐明四川省流感病毒的季节性流行规律;然后通过全基因组的二代测序和序列分析,揭示甲型H1N1流感病毒时空进化的动力学特征,并结合外界气候和人口条件,综合分析季节性流感活动的形成原因和过程。研究结果不仅对全面深入理解流感季节性流行的机制具有重要的理论价值,而且在我国公共卫生和疾病防控方面,也具有重要的现实意义。

结项摘要

摘要. 季节性流感长期严重影响人类健康,然而流感季节性活动规律和机制尚不明确,导致流感至今仍未能被有效防控。基于多样的气候条件,本项目在前期研究中分析了四川省部分地区的流感监测数据,发现2009年流感大流行后季节性流感的流行情况发生了变化,由半年双周期或周期性不明确转变为趋于冬季流行,提示我们除了气候等外界因素的影响外,流行规律的变化可能跟大流行后新甲型H1N1改变了原有的季节性流感的流行格局有关。据此,本项目基于2006–2016年的流行病学统计数据,明确了四川省各地市流感病毒的季节性流行规律,发现了不同型别流感病毒的流行规律存在差异。本项目初步探讨了地理位置和气候条件等因素与流感流行季节性和周期性的相关性,发现不同型别流感病毒受到不同气候因素的影响。另外,通过全基因组的二代测序和序列进化分析,本项目揭示了新甲型H1N1流感病毒的起源、进化发展和空间传播。研究发现A/H1N1pdm09流感病毒逐渐从引起全球流感大流行的新病毒,转变为更加适应人群的季节性流感病毒;每年A/H1N1pdm09的季节性暴发可能来源于全球不同区域的病毒种群,没有特定和持续的“源种群”。本项目研究结果不仅对全面深入理解流感季节性流行的机制具有重要的理论价值,而且在我国公共卫生和疾病防控方面,也具有重要的现实意义。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Association of meteorological factors with seasonal activity of influenza A subtypes and B lineages in subtropical western China
中国亚热带西部地区气象因素与A亚型和B型流感病毒谱系季节活动的关系
  • DOI:
    10.1017/s0950268818003485
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    EPIDEMIOLOGY AND INFECTION
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Pan, M.;Yang, H. P.;Zhou, L. L.
  • 通讯作者:
    Zhou, L. L.
Temporal patterns of influenza a subtypes and B lineages across age in a subtropical city, during pre-pandemic, pandemic, and post-pandemic seasons
亚热带城市甲型流感亚型和乙型流感谱系在大流行前、大流行和大流行后季节跨年龄的时间模式
  • DOI:
    10.1186/s12879-019-3689-9
  • 发表时间:
    2019-01-25
  • 期刊:
    BMC INFECTIOUS DISEASES
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Zhou, Linlin;Yang, Huiping;Pan, Ming
  • 通讯作者:
    Pan, Ming

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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