面向物理层安全的高能-谱效率协作干扰机理及方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61501211
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0102.信息系统与系统安全
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In existing collaborative jamming based physical-layer security, energy efficiency and spectrum utilization are considerably low. In addition, the motivation for collaboration is too ideal. These factors hinder the development and applications of collaborative jamming. With the rise of heterogeneous wireless networks, the collaboration between spectrum licensed users and spectrum unlicensed users become possible, which provides new degrees of freedom for the research of physical-layer security. To address how to introduce collaborating node in collaborative jamming, and to understand how to simultaneously increase the physical-layer security, spectrum and energy efficiency, this proposal aims to investigate the mechanisms and methods based on collaborative jamming, by using cooperative dynamic spectrum access, polarization signal processing, and network resource allocation and management. To this end, the applicant selects ‘network and user collaboration modeling-physical-layer signal processing-cross-layer resource allocation and optimization’ as the research framework. The proposal will deeply study the critical issues in collaborative jamming for improving physical-layer security of licensed users and network-wide spectrum and energy efficiency, wherein, collaboration model, key enabling techniques, and performance evaluation and optimization will be focused. The goal of this proposal is to tackle the aforementioned challenges.
现有基于协作干扰的物理层安全存在低能量效率、低频谱利用率的问题,协作动机的假设也较为理想,这些因素制约了协作干扰的后续发展和应用。随着异构网络的兴起,频谱非授权网络与授权网络的合作成为可能,为物理层安全研究提供了新自由度。针对如何在协作干扰中引入协作节点、能否将物理层安全和能-谱效率联合提升、如何提升的问题,借助协作动态频谱接入、极化信号处理和网络资源管理和分配等理论和技术,本项目致力于探索基于协作干扰的机理和方法以联合提升物理层安全和网络能-谱效率。为此,选定“网络和用户协作模型—物理层与信号处理关键技术—跨层联合资源分配和优化”为主线的研究框架,以协作干扰联合提升授权用户物理层安全、网络能-谱效率为目标,研究该框架下的协作模型建立、关键方法与技术、性能评估及优化等内容,以期为上述问题的回答提供部分理论支撑和技术参考。

结项摘要

现如今,通信安全问题在学术界、工业界乃至公共生活场景中得到了越来越广泛的关注。例如国家安全领域的机密信息传递,外交及商业机密的保密传输,军事场景中的指挥、报告,甚至如今的手机通话、个人隐私保护。通信安全技术在各个领域中都发挥着至关重要的作用。当采用主流通信加密技术即上层密码学加密时,往往对节点的上层结构有较高的要求,而在某些分布式网络中存在大量的单一功能节点,此类节点的上层结构极其简化,难以实现加密、解密功能。物理层安全技术可以作为密码加密体制的补充,对其不足之处加以完善。.物理层安全技术作为密码加密体制的补充逐步成为通信安全领域的研究热点,其基本思想是利用合法信道与窃听信道信道容量间的差异实现保密通信。其中,协作干扰技术是保证物理层安全性能的重要手段之一。然而,当使用协作干扰技术时,系统将面临如下问题:在使用协作干扰技术时,需要一定的辅助节点实现对窃听者进行干扰,而这就意味着大量的基础设施投入与后期维护成本。同时,协作节点通过产生并发射噪声实现干扰,也造成了大量的能量与频谱浪费,系统的能量-频谱效率相对较低。在无线通信网络可用资源有限的情况下,资源的高效使用策略是协作干扰技术面临的重要问题。.本研究针对环境复杂、资源受限的协作干扰网络中资源不能有效利用的问题,提出通过引入次级用户参与合作,代替传统的干扰节点,实现协作干扰的合作方式,以及基于单、多合作用户下的用户选择与系统资源优化使用策略。同时,基于单合作用户的情况,从主、次级用户间的利益均衡角度,提出了以双赢为基础的合作方案。在多合作用户场景下,针对合作用户间的公平性问题进行了研究。提出基于单合作用户下的用户选择与资源分配求解数学模型,并且运用有效求解算法给出最优解。在基于多用户的合作方式下,建立用户选择与能效策略的优化求解模型,并针对该模型的复杂难解性,提出阶段性求解方案,给出了该方案的具体运用形式。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(3)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(12)
专利数量(10)
Spatial aliasing for efficient direction-of-arrival estimation based on steering vector reconstruction
基于转向向量重建的有效到达方向估计的空间混叠
  • DOI:
    10.1186/s13634-016-0419-y
  • 发表时间:
    2016-11
  • 期刊:
    EURASIP Journal on Advances in Signal Processing
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Feng-Gang Yan;曹斌;Jia-Jia Rong;Yi Shen;Ming Jin
  • 通讯作者:
    Ming Jin
Cooperative jamming-based physical-layer security of cooperative cognitive radio networks: system model and enabling techniques
基于协作干扰的协作认知无线电网络物理层安全:系统模型和使能技术
  • DOI:
    10.1049/iet-com.2018.5216
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    IET Communications
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    张宇航;陆荣幸;曹斌;张钦宇
  • 通讯作者:
    张钦宇
Computationally efficient direction of arrival estimation with unknown number of signals
未知数量信号下计算高效的到达方向估计
  • DOI:
    10.1016/j.dsp.2018.03.012
  • 发表时间:
    2018-07
  • 期刊:
    Digital Signal Processing
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Feng-Gang Yan;Jun Wang;Shuai Liu;曹斌;Ming Jin
  • 通讯作者:
    Ming Jin
Reduced-complexity direction of arrival estimation with centro-symmetrical arrays and its performance analysis
降低复杂度的中心对称阵列波达方向估计及其性能分析
  • DOI:
    10.1016/j.sigpro.2017.07.033
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    IEEE Signal Processing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Feng-Gang Yan;曹斌;Shuai Liu;Ming Jin;Yi Shen
  • 通讯作者:
    Yi Shen
UMBRELLA: User demand privacy preserving framework based on association rules and differential privacy in social networks
UMBRELLA:社交网络中基于关联规则和差分隐私的用户需求隐私保护框架
  • DOI:
    10.1007/s11432-018-9483-x
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    SCIENCE CHINA Information Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫春柳;倪子懿;曹斌;陆荣幸;吴绍华;张钦宇
  • 通讯作者:
    张钦宇

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其他文献

深海采矿扬矿泵内固体颗粒运动特性数值模拟
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 作者:
    余淑琦;罗荣昌;曹斌;夏建新
  • 通讯作者:
    夏建新
电动车驾驶机器人控制器参数自学习方法研究
  • DOI:
    10.19708/j.ckjs.2019.07.003
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    测控技术
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  • 作者:
    何倩;张为公;王东;曹斌;田金星
  • 通讯作者:
    田金星
含粗颗粒固体物料在垂直管流中水击规律
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    --
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    夏建新
人工血红蛋白的最新应用进展
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    --
  • 发表时间:
    2017
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张磊
远场来流条件下过冷熔体球晶生长的稳定性
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林鑫;黄卫东;曹斌
  • 通讯作者:
    曹斌

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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