基于脑电信号的驾驶员警觉度估计与预测研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    90820018
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    50.0万
  • 负责人：
    吕宝粮
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    F0609.认知与神经科学启发的人工智‍能
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

随着对交通事故中驾驶员自身状态关注度的提高，驾驶员警觉度估计与预测技术已逐渐成为车辆辅助安全驾驶领域的一个重要研究课题。研究表明，脑电信号具有最准确可靠的警觉度表征能力。近两年，随着无线可穿戴脑电头盔的出现，使开发驾驶员警觉度估计与预测系统成为可能。本项目研究基于脑电信号的驾驶员警觉度估计与预测技术。拟开展的研究工作主要包括以下三个方面：1）利用半监督的动态聚类算法，通过对大量模拟驾驶环境下驾驶员脑电信号的分析，研究警觉度的状态描述与标注方法；2)研究高鲁棒性的脑电信号预处理、特征提取和分类算法，以解决无线可穿戴脑电头盔采集的脑电信号所存在的噪音伪迹和测量失真等问题；3）研究不同人群在不同环境下的警觉度实时估计与短时预测模型，实现对驾驶员疲劳驾驶和危险情景的提早预警。本研究对跟踪无线可穿戴脑电头盔这一最新技术，开发未来的车辆辅助安全驾驶系统，以及研究新的军事通讯技术和装备都具有重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（36）
专利数量（0）
A support vector machine classifier with automatic confidence and its application to gender classification
一种自动置信度支持向量机分类器及其在性别分类中的应用
  • DOI：
    10.1016/j.neucom.2010.07.032
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Neurocomputing
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
    Bao-Liang Lu;Ji Zheng
  • 通讯作者：
    Ji Zheng
基于EEG的警觉度分析与估计研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    石立臣;吕宝粮;傅佳伟
  • 通讯作者：
    傅佳伟
A unified character-based tagging framework for chinese word segmentation
一种统一的基于字符的中文分词标注框架
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    ACM Transactions on Asian Language Information Processing
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhao; Hai;Li; Mu.;Huang; Chang-Ning;Lu; Bao-Liang
  • 通讯作者：
    Bao-Liang
Protein subcellular multi-localization prediction using a min-max modular support vector machine
使用最小-最大模块化支持向量机进行蛋白质亚细胞多定位预测
  • DOI：
    10.1021/acscatal.8b04564
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Neural Systems
  • 影响因子：
    8
  • 作者：
    Yang; Yang;Lu; Bao-Liang
  • 通讯作者：
    Bao-Liang
Gender classification by combining clothing, hair and facial component classifiers
通过结合服装、头发和面部成分分类器进行性别分类
  • DOI：
    10.1016/j.neucom.2011.01.028
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Neurocomputing
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
    Bao-Liang Lu;Bing Li;Xiao-Chen Lian
  • 通讯作者：
    Xiao-Chen Lian

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其他文献

基于最小最大模块化支持向量机的
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    计算机研究与发展，vol. 42, Suppl. B, pp. 361-366, 2005
  • 影响因子：
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  • 作者：
    吕宝粮;刘峰耀;内山将夫; 井佐
  • 通讯作者：
    井佐
基于EEG的警觉度分析与估计研究综述
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    傅佳伟;吕宝粮;石立臣
  • 通讯作者：
    石立臣
不平衡分类问题研究综述
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    智能系统学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕宝粮;叶志飞;文益民
  • 通讯作者：
    文益民
干电极脑电采集技术综述
  • DOI：
    10.1088/1361-6463/aacfd0
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    石立臣;王晓韡;吕宝粮
  • 通讯作者：
    吕宝粮
基于迭代特征选择的快速多角度人
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    范志刚，吕宝粮, “基于迭代特征选择的快速多角度人脸识别”,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    范志刚;吕宝粮
  • 通讯作者：
    吕宝粮

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吕宝粮的其他基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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