基于小目标探测的高分辨率遥感影像交通参数提取研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40801121
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0113.遥感科学
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

随着卫星遥感影像空间分辨率的进一步提高,其拓展应用──遥感交通监测迫切需要研究和发展专门针对地面车辆小目标的计算机探测方法。项目研究基于高分辨率遥感影像场景上下文特征支持的地面道路车辆小目标计算机探测方法;研究利用上述方法,从m级及优于m级(≤1m)的高分辨率遥感影像上探测城区主要交通道路车辆,并进而提取出交通相关参数;研究建立一套完整的针对高分辨率遥感影像道路车辆小目标计算机探测和计数的数据处理流程;初步测试IkonosⅡ和QuickBird 2卫星影像提取大城市重大活动期间(2008年北京奥运会举办前、中、后)的道路车辆流交通参数,评估利用其进行复杂城区交通道路车辆自动探测及分类计数的可行性和应用潜力。项目课题不仅对于高分辨率遥感影像信息提取方法的深入有重要的研究价值,而且对于从空间角度进行城市交通研究,为我国大城市举办类似规模大型活动有效组织交通运输,揭示城市交通规律有重要研究意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(2)
Evaluation of urban vegetation mapping using high spatial resolution image
使用高空间分辨率图像评估城市植被测绘
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Yingyong Jichu yu Gongcheng Kexue Xuebao/Journal of Basic Science and Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tan, Qulin;Steve, Johansen
  • 通讯作者:
    Steve, Johansen
Fully data-driven method for high precision airborne L-SAR imaging
完全数据驱动的高精度机载L-SAR成像方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Yingyong Jichu yu Gongcheng Kexue Xuebao/Journal of Basic Science and Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu, Zhengjun;Tan, Qulin;Hu, Jiping
  • 通讯作者:
    Hu, Jiping
国产“环境一号”(HJ-1)卫星遥感影像桥梁提取研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    测绘工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘亚岚;梁菲;谭衢霖;刘珠妹
  • 通讯作者:
    刘珠妹
Urban building extraction from VHR multi-spectral images using object-based classification
使用基于对象的分类从 VHR 多光谱图像中提取城市建筑
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    Cehui Xuebao/Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tan, Qulin
  • 通讯作者:
    Tan, Qulin
高分辨率卫星影像车辆检测研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    遥感技术与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘珠妹;谭衢霖;任玉环;刘亚岚
  • 通讯作者:
    刘亚岚

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其他文献

一种面向对象的遥感影像多尺度分
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京交通大学学报,2007,31(4): 111-115
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭衢霖;刘正军;沈伟
  • 通讯作者:
    沈伟
基于GIS和AHP的福建福安区域滑坡地质灾害危险性评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    测绘与空间地理信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    祝清;谭衢霖;周嘉琦;黄俊宝;胡俊;周平根
  • 通讯作者:
    周平根
基于Civil 3D部件编辑器的铁路BIM部件模型构建研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    铁路计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    夏宇;谭衢霖;蔡小培;秦晓春
  • 通讯作者:
    秦晓春
BP神经网络在高层建筑沉降预测中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    北京测绘
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏健;胡吉平;谭衢霖;刘万松
  • 通讯作者:
    刘万松
基于TM影像的北京城乡结合部土地利用变化分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    测绘与空间地理信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王浩;胡吉平;谭衢霖
  • 通讯作者:
    谭衢霖

其他文献

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谭衢霖的其他基金

卫星遥测高原冻土铁路路基沉降变形研究
  • 批准号:
    51078020
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    38.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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