基于高维面板数据的环境管理政策评估方法及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71673078
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0411.环境与生态管理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Aiming at the contradiction between environmental management policy and economic and social development,this project explore to build dynamic environmental quality assessment index system; Referencing evaluation theory based on cross-section data and time series data , we research environmental quality and environmental management policy evaluation theory 、method and application under the condition of high dimensional panel data, so as to achieve dynamic prediction of environmental quality; Construct a Bayesian network model, introduce environmental management policies as qualitative factors affecting the quality of the environment, establish a computable general equilibrium (CGE) model, exploration measuring relationship between environmental management policies and environmental quality under the condition of high dimensional panel data; Innovation to improve environmental management, and promote the steady rise of environmental quality..Compared with the previous research, this project focus on the effectiveness of the evaluation index system, the applicability and conciseness of the evaluation method,and the practicability of measurement theory, assess the effectiveness of environmental management policy, in order to establish adaptive, elasticity, robustness, and sustainable environmental management policy providing the support of number.
针对我国环境管理政策与经济社会发展不相适应的矛盾,探索构建动态的环境质量评价指标体系;借鉴截面数据与时间序列数据的评价理论,研究高维面板数据条件下,环境质量与环境管理政策的评估理论、方法及其应用,实现环境质量精准动态预报;构建贝叶斯网络模型,引入环境管理政策作为影响环境质量的定性因素,建立可计算一般均衡模型(CGE),探索高维面板数据条件下环境管理政策与环境质量之间的计量关系;创新完善环境管理政策,推进环境质量稳步提升。.与以往研究相比,本项目注重评价指标体系的有效性、评价方法的适用性和简明性、计量理论与方法的实用性,评估环境管理政策的效用,为建立具有适应性、弹性、稳健性和可持续性的环境管理政策提供数量支撑。

结项摘要

针对我国环境管理政策与经济社会发展不相适应的矛盾,遵循全面性、代表性、层次分明原则,运用驱动力-压力-状态-影响力-响应模型构建环境质量、经济和社会系统三级评价指标体系;针对高维面板数据独有的时间维度特征,运用改进的CRITIC法和拉开档次法得到指标权重进行静态评价;通过“时间度”得到主观时间权重,基于矩阵距离的TOPSIS法确定客观时间权重,基于集成理论确定最终的时间权重;根据三维信息集结的灰色关联度模型分别对环境质量、经济发展做静态和动态评价。最后,构造最优化指数、统一度指数和脱钩指数探讨我国省域环境质量、经济和社会系统的综合发展水平、协调性和脱钩状况。项目的主要研究内容有构建既具有普适性又有差异性环境及经济质量评价指标体系、多维面板数据无量纲化及赋权法方法研究、探讨影响环境质量的内在影响因素与外在客观条件、环境质量与经济发展的协调性、脱钩性研究等。通过准确有效的衡量环境质量与经济发展的关系,针对不同区域提出针对性的发展建议和策略,助力经济社会和生态文明双赢发展。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于双重信息集结的绿色发展动态评价
  • DOI:
    10.13637/j.issn.1009-6094.2018.04.067
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    安全与环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王瑛;黄颖倩
  • 通讯作者:
    黄颖倩
基于改进CRITIC赋权法和模糊优选法的大气质量评价
  • DOI:
    10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.17.019
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    统计与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王瑛;姜芸芸
  • 通讯作者:
    姜芸芸
A highly stable electrochemiluminescence sensing system of cadmium sulfide nanowires/graphene hybrid for supersensitive detection of pentachlorophenol
用于超灵敏检测五氯苯酚的硫化镉纳米线/石墨烯杂化物的高度稳定电化学发光传感系统
  • DOI:
    10.1016/j.cplett.2017.07.044
  • 发表时间:
    2017-10-01
  • 期刊:
    CHEMICAL PHYSICS LETTERS
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Deng, Yanan;Chang, Quanying;Wang, Ying
  • 通讯作者:
    Wang, Ying
基于二次赋权的TOPSIS法的城市环境质量动态评价
  • DOI:
    10.13637/j.issn.1009-6094.2018.02.066
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    安全与环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王瑛;常泉英
  • 通讯作者:
    常泉英
Rapid Analysis of Bisphenol A and Its Analogues in Food Packaging Products by Paper Spray Ionization Mass Spectrometry
纸喷雾电离质谱法快速分析食品包装产品中的双酚 A 及其类似物
  • DOI:
    10.1021/acs.jafc.7b02061
  • 发表时间:
    2017-06-14
  • 期刊:
    JOURNAL OF AGRICULTURAL AND FOOD CHEMISTRY
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Chen, Shuo;Chang, Quanying;Wang, Liping
  • 通讯作者:
    Wang, Liping

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其他文献

儿童急性淋巴细胞白血病6q16.3微卫星DNA缺失及生物信息学分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中华血液学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    俞燕;张朝霞;谭志红;吴秀山;曹励之;杨明华;康睿;陈英;王瑛
  • 通讯作者:
    王瑛
团队中的目标取向对创新气氛与创新绩效影响的实证研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张文勤;王瑛
  • 通讯作者:
    王瑛
RhoA和蛋白激酶A对胃癌细胞迁移的影响
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    江苏大学学报(医学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王瑛;陈永昌等
  • 通讯作者:
    陈永昌等
独立不同分布不确定变量中心极限定理证明及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    上海交通大学学报,
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟祥飞;王瑛;李超;亓尧;孙贇
  • 通讯作者:
    孙贇
基于PEV准则的I-UMOP问题求解方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    系统工程与电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟祥飞;王瑛;亓尧;吕茂隆;李超
  • 通讯作者:
    李超

其他文献

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王瑛的其他基金

基于多属性群决策技术的科技奖励评价与管理体系优化研究
  • 批准号:
    71340003
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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