基于图案化亲疏水阵列的生物传感芯片用于前列腺癌标志物的检测

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31800829
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1007.纳米生物学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Prostate cancer is one of the major malignant tumors that threaten the health of men worldwide. Highly sensitive detection of prostate cancer biomarkers is critical in clinical applications, including early diagnosis, treatment monitoring, and recurrence prediction. We previously discovered that the superwettability of the sensing interface is one of the key factor to influence the sensitivity. This research program will focus on developing the patterned superhydrophilic array on superhydrophobic biochip for the detection of prostate cancer biomarkers, including prostate specific antigen, miRNA-375 and miRNA-141. Superhydrophobic TiO2 nanoparticles will be prepared and used to construct the superhydrophobic biochip. Given the photocatalytic effect of TiO2 nanoparticles, switch between superhydrophobicity and superhydrophilicity can be realized. To improve the sensitivity, enrichment of target amplification and 1:N signal amplification will synergetic used for the detection of various prostate cancer biomarkers. To improve the selectivity and accuracy, multicriteria biosensing model will be demonstrated, which is helpful to reduce the false result. Furthermore, clinical sample-based database will be established to validate the reliability of the proposed biosensing strategy. This research program will exhibit its superiority in the early diagnosis and post-operation monitoring of prostate cancer.
前列腺癌是当前威胁全世界男性健康的主要恶性肿瘤之一,对低浓度的前列腺癌标志物进行有效检测有利于前列腺癌的早期诊断、治疗监测及复发预测,具有重要的临床意义。我们前期研究发现,改变生物传感界面的浸润性能够提高检测的灵敏度,实现血样中痕量生物分子的检测。本项目拟采用紫外光刻技术构建图案化的纳米二氧化钛亲疏水阵列作为生物传感芯片,运用“富集靶标信号放大技术”协同“N次循环信号放大技术”来提高检测的灵敏度,用于前列腺特异性抗原、miRNA-375、miRNA-141的高灵敏检测。发展面向不同前列腺癌标志物的多层次检测系统,建立多指标联用的前列腺癌诊断模型,从而提高芯片检测的特异性,降低假阳性。结合临床患者血样对建立的前列腺癌标志物检测技术进行临床验证,进一步修正研究方法,提高检测的有效性。期望通过本项目的研究,能够为发展新的前列腺癌诊断、监测方法提供基础,协助前列腺癌的早期诊断、指导治疗和预后判断。

结项摘要

前列腺癌是当前威胁全世界男性健康的主要恶性肿瘤之一,对低浓度的前列腺癌标志物进行有效检测有利于前列腺癌的早期诊断、治疗监测及复发预测,具有重要的临床意义。本项目通过设计超润滑和超浸润(超亲水/超疏水)传感界面,运用“富集靶标信号放大技术”协同“N次循环信号放大技术”来提高检测的灵敏度,用于前列腺特异性抗原、miRNA、凝血酶等多种生物标志物的高灵敏检测。利用pH响应特性构筑了超疏水/超亲水转换界面,建立了基于接触角变化的可视化检测方法,对前列腺特异性抗原的检测限低至3.2 pg/mL,实现了前列腺癌患者与普通人临床血样可视化鉴别;通过发展超润滑油凝胶可视化传感界面,对miRNA21检测限达到1 pM,实现了miRNA高表达细胞系识别;ATP检测限低至50 pM,灵敏度比比色法提高2个数量级,并实现了细胞内ATP浓度变化检测;凝血酶检测限为0.8 nM,可以在人血清样本中实现加标回收。发展了面向不同标志物的多层次检测系统,建立了半定量可视化检测器件,从而提高了检测的特异性,降低假阳性。结合临床患者血样、细胞样本及多种环境样本对建立的标志物检测技术进行实际样本验证,进一步修正了研究方法,提高了检测的有效性。通过本项目的研究,为发展新的前列腺癌等疾病诊断、监测方法提供了理论基础,可有效协助前列腺癌等多种疾病的早期诊断、指导治疗和预后判断。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(3)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Visual Detection of Adenosine Triphosphate by Taylor Rising: A Simple Point-of-Care Testing Method Based on Rolling Circle Amplification
通过泰勒上升视觉检测三磷酸腺苷:一种基于滚环放大的简单护理点测试方法
  • DOI:
    10.1002/cbic.202100407
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    ChemBioChem
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Pan Yong;Zhu Chen;Zeng Wen Bin;Fu Pei;Chen Chi;Xu Bao Ming;Gao Zhong Feng
  • 通讯作者:
    Gao Zhong Feng
Visual detection of the prostate specific antigen via a sandwich immunoassay and by using a superwettable chip coated with pH-responsive silica nanoparticles
通过夹心免疫分析和使用涂有 pH 响应二氧化硅纳米粒子的超可湿性芯片对前列腺特异性抗原进行视觉检测
  • DOI:
    10.1007/s00604-019-3662-8
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Microchimica Acta
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Jian Bang Gao;Ei Ei Sann;Xin Yu Wang;Cui Ye;Rui Liu;Zhong Feng Gao
  • 通讯作者:
    Zhong Feng Gao
pH-Responsive DNA Motif: From Rational Design to Analytical Applications
pH 响应 DNA 基序:从合理设计到分析应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Frontiers in Chemistry
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Lin Lin Zheng;Jin Ze Li;Ying Xu Li;Jian Bang Gao;Jiang Xue Dong;Zhong Feng Gao
  • 通讯作者:
    Zhong Feng Gao
Manipulating the hydrophobicity of DNA as a universal strategy for visual biosensing
操纵 DNA 的疏水性作为视觉生物传感的通用策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Nature Protocols
  • 影响因子:
    14.8
  • 作者:
    Zhong Feng Gao;Rui Liu;Jinhua Wang;Jun Dai;Wei-Hua Huang;Mingjie Liu;Shutao Wang;Fan Xia;Shusheng Zhang;Lei Jiang
  • 通讯作者:
    Lei Jiang
Photothermal-induced partial Leidenfrost superhydrophobic surface as ultrasensitive surface-enhanced Raman scattering platform for the detection of neonicotinoid insecticides
光热诱导部分莱顿弗罗斯特超疏水表面作为超灵敏表面增强拉曼散射平台用于检测新烟碱类杀虫剂
  • DOI:
    10.1016/j.snb.2021.130728
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Sensors and Actuators B: Chemical
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gao Zhong Feng;Li Ying Xu;Dong Lu Ming;Zheng Lin Lin;Li Jin Ze;Shen Yizhong;Xia Fan
  • 通讯作者:
    Xia Fan

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    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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