面向分布式地理模型集成应用的数据服务总线研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:41701441
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:25.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:D0114.地理信息学
- 结题年份:2020
- 批准年份:2017
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2018-01-01 至2020-12-31
- 项目参与者:温永宁; 胡迪; 王进; 张丰源; 沈超然; 张博文;
- 关键词:
项目摘要
Geographic modeling and simulation is an important method in many research fields of Geography. Along with the development of modeling methods and geo-information technologies, sharing and integrating geo-analysis models in an open web environment has gradually become an effective means to solve complex geographical problems. When conducting the integrated modeling work, it is necessary to face the problem of the connection between model service and data resources, which are widely distributed in the network space. This project mainly focuses on the building method of the Data Service Bus for integrating and reusing model services. And through the study of a structural description method for geo-analysis models’ data, the coincident view for model services and data resources can be established. Based on this coincident data view, the method for building a universal data resource management channel will be studied. Distributed data resources can be registered into this data management channel, so that different model service can access their corresponding input/output data with the same entrance. Target on the various demands of data resource dispatching in different integrated modeling tasks, this project studies the data-dispatch-interfaces, and building flexible bindings between the Data Service Bus and integrated modeling tasks using a custom configuration method. This project is driven by the demand of the sharing and integrating geographic models as services in an open web environment, the research results will effectively reduce the difficulty of data resource allocation and dispatching, and will also support the convenient construction of comprehensive geographical modeling scene.
地理建模与模拟是地理学研究的重要方法,地理模型的分布式集成应用逐渐成为解决复杂地理问题的有效手段。在开放网络环境中开展集成建模工作,最终都需要面临模型服务与数据资源之间的对接问题。本课题从构建面向地理模型分布式集成应用的数据服务总线出发,通过设计模型数据规格的结构描述方法,将模型服务和数据资源映射到一致的数据视图上,形成模型-数据之间的信息无损交流;在此基础上,构建分布式存储的数据资源的统一管理通道,将数据资源按照服务映射的方式接入到数据管理通道中,从而为模型服务的数据配置工作提供统一的请求分发入口;针对集成建模任务对数据资源调度的多样性需求,建立数据资源调度接口体系,利用定制配置的方式在数据服务总线和集成建模任务之间构建适应性的绑定,由此支撑集成建模应用。本课题是在分布式地理建模现实需求的驱动下展开的,研究成果将有效降低数据资源配置和调度工作难度,辅助综合地理模型情景的便捷构建。
结项摘要
地理建模与模拟是现代地理学研究的重要方法。随着地球系统研究的不断深入,来自不同领域的研究者针对不同的地理问题构建了大量的地理模型。然而,地球系统作为一个复杂的巨系统,其综合性和复杂性特征导致了难以基于单一模型来解释其中的所有现象与过程。因此,地理模型的共享与集成逐渐成为了地理学综合研究的普遍方法。面向综合地理模拟的实际需求,通过开放式合作式的地理模型共享与集成,可以有效地利用跨学科跨领域的模型资源,进而支撑复杂的地理问题求解和决策支持。在开放网络环境中开展集成建模工作,最终都需要面临模型服务与数据资源之间的对接问题。.本课题从构建面向地理模型分布式集成应用的数据服务总线出发,通过设计统一数据表达交换模型,形成模型-数据之间的信息无损交流;在此基础上,构建分布式地理模型数据服务总线,将数据资源按照服务映射的方式接入到数据总线,从而为模型服务的数据配置工作提供统一的请求分发入口。在此研究思路的指导下,项目研究团队研究了UDX统一数据表达交换模型,构建了支撑异构模型集成应用的语义概念库、时空参考库、度量单位库和数据模板库。利用这些资源库支撑跨领域、多学科交叉的建模应用。以请求-响应为基本策略,解耦模型数据规格对于数据格式的依赖,实现了地理模型在应用过程中对数据资源的动态按需获取,形成了数据资源的就地共享。以建模任务为驱动、以多用户协作为牵引,构建了适应性数据服务调度方法,由此支撑分布式网络环境中的地理摸集成应用。本课题是在分布式地理建模现实需求的驱动下展开的,研究成果将有效降低数据资源配置和调度工作难度,辅助综合地理模型情景的便捷构建。
项目成果
期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
A Loosely Integrated Data Configuration Strategy for Web-Based Participatory Modeling
基于网络的参与式建模的松散集成数据配置策略
- DOI:10.1080/15481603.2018.1549820
- 发表时间:2018
- 期刊:GIScience & Remote Sensing
- 影响因子:6.7
- 作者:Songshan Yue;Min Chen;Chaowei Yang;Chaoran Shen;Bowen Zhang;Yongning Wen;Guonian Lü
- 通讯作者:Guonian Lü
面向地理分析模拟的城市小区场景数据组织方法
- DOI:--
- 发表时间:2018
- 期刊:测绘学报
- 影响因子:--
- 作者:陶虹;乐松山;校大卫;孙菱志;芦宇辰;汪灵珊;郑培蓓;闾国年
- 通讯作者:闾国年
Participatory intercomparison strategy for terrestrial carbon cycle models based on a service-oriented architecture
基于面向服务架构的陆地碳循环模型参与式比对策略
- DOI:10.1016/j.future.2020.05.044
- 发表时间:2020-11
- 期刊:Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience
- 影响因子:7.5
- 作者:Songshan Yue;Min Chen;Jie Song;Wenping Yuan;Tiexi Chen;Guonian Lü;Chaoran Shen;Zaiyang Ma;Kai Xu;Yongning Wen;Hongquan Song
- 通讯作者:Hongquan Song
A Representation Method for Complex Road Networks in Virtual Geographic Environments
虚拟地理环境中复杂路网的表示方法
- DOI:10.3390/ijgi6110372
- 发表时间:2017
- 期刊:ISPRS International Journal of Geo-Information
- 影响因子:3.4
- 作者:Zheng Peibei;Tao Hong;Yue Songshan;Wu Mingguang;Lv Guonian;Zhou Chuanlong
- 通讯作者:Zhou Chuanlong
A data sharing method in the open web environment: Data sharing in hydrology
开放网络环境下的数据共享方法:水文数据共享
- DOI:10.1016/j.jhydrol.2020.124973
- 发表时间:2020-08
- 期刊:Journal of Hydrology
- 影响因子:6.4
- 作者:Jin Wang;Min Chen;Guonian Lü;Songshan Yue;Yongning Wen;Zhenxu Lan;Shuo Zhang
- 通讯作者:Shuo Zhang
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其他文献
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