基于非均匀环境营造理念的高效机房温控系统理论及控制方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51778115
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0803.建筑物理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The energy consumption of the internet data center (IDC) room is huge and growing rapidly with the rapid development of the networking of various industries and the rise of cloud computing technology. The traditional temperature control method has been difficult to adapt to the development of the IDC room. Based on the deep analysis of the load characteristics, the main problems and the existing energy saving technology of the IDC room, combined with the previous research practice, a novel IDC room temperature control system is proposed in view of the non uniform environment construction concept. In this system, the evaporative cooling technology, the heat pipe heat transfer technology and the vapor compression refrigeration technology are organically integrated, and the efficient preparation, transmission and distribution and on-demand supply of cooling capacity is achieved. A combination ways of theoretical analysis, numerical simulation and system experiment are used in this project, and the scientific issues involved in this system are in-depth studied, including the flow and heat transfer law of complex two-phase fluid network working fluid under the action of multiple disturbance variables, the study on air flow and heat transfer law and non uniform environment construction methods under the action of small spatial scale and variable high density heat source, the optimal design method and operation control strategy of the system on the consideration of cost and performance and so on. It is expected that the research results will help to change the current design concept of the engine room temperature control system, and promote the development of energy-saving work in the IDC room.
随着各行业网络化的快速发展以及云计算技术的兴起,数据机房能耗巨大且增长迅速,传统的机房控温方式已经难以适应数据机房的发展。本项目在对机房负荷特点、存在的主要问题及现有节能技术进行深入剖析的基础上,结合前期研究实践,提出了基于非均匀环境营造理念的高效机房控温系统,该系统将蒸发冷却技术、热管换热技术与蒸气压缩制冷技术进行了有机融合,实现了冷量的高效制备、输配及按需供应。本课题采用理论分析、数值仿真与系统实验相结合的方式,对该系统所涉及的科学问题:多扰动变量作用下复杂两相流体网路工质流动换热规律;小空间尺度、可变高密度热源作用下空气流动换热规律及非均匀环境营造方法;兼顾成本与性能的系统优化设计方法与运行控制策略等问题进行深入研究。预期研究成果有助于转变目前机房控温系统设计理念,推动数据机房节能工作的开展。

结项摘要

随着云计算、大数据、物联网、人工智能、5G 移动通信等信息技术快速发展,数据中心作为上述产业发展的载体,是我国新型基础设施建设的核心内容。在市场需求和新基建相关政策双重驱动下,数据中心相关产业持续高速发展,传统的数据中心控温方式已难以适应数据机房的发展要求。本项目在对机房负荷特点、存在的主要问题及现有节能技术进行深入剖析的基础上,结合前期研究实践,提出了基于非均匀环境营造理念的高效机房控温系统,该系统将蒸发冷却技术、热管换热技术与蒸气压缩制冷技术进行了有机融合,实现了冷量的高效制备、输配及按需供应。本课题采用理论分析、数值仿真与系统实验相结合的方式,对该系统所涉及的科学问题进行深入研究。主要成果如下:. 1)搭建了高精度系统性能研究实验台,在标准焓差环境实验室进行了大量实验。同时建立了系统动态性能仿真平台,通过实验和数值模拟研究,得到了系统在不同运行工况下的制冷剂流动换热规律。. 2)提出了可实现按需精确供冷的机柜结构,通过实验和模拟相结合的方式研究了其内部流动换热规律,提出了机柜内部非均匀环境营造评价指标,在此基础上得到了最佳的结构参数和运行参数。. 3)基于系统性能仿真平台,分析了主要部件(换热器、压缩机等)结构和性能参数、运行参数(风量、压缩机转速、模式切换温度等)及环境参数(机柜温度、环境温湿度等)对系统性能影响规律,得到了系统优化设计与运行控制方法,对系统在全国典型地区的运行特性进行了预测分析。. 本项目研究成果有助于转变目前机房控温系统设计理念,推动我国绿色数据中心发展进程,助力我国双碳目标实现。

项目成果

期刊论文数量(30)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(9)
Analysis of influence of pipe group arrangement and heat exchanger type on operation performance of the ground source heat pump
管组布置和换热器类型对地源热泵运行性能的影响分析
  • DOI:
    10.1016/j.geothermics.2021.102237
  • 发表时间:
    2021-12
  • 期刊:
    Geothermics
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Hongzhi Zhang;Zongwei Han;Mingzhen Ji;Gui Li;Xinlu Cheng;Ziwei Yang;Lingyan Yang
  • 通讯作者:
    Lingyan Yang
Study on the influence factors of short-time thermal response test based on artificial neural network
基于人工神经网络的短时热响应试验影响因素研究
  • DOI:
    10.1016/j.geothermics.2021.102171
  • 发表时间:
    2021-09
  • 期刊:
    Geothermics
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zongwei Han;Xueping Zhang;Xinwei Meng;Qiang Ji;Gui Li;Xiuming Li
  • 通讯作者:
    Xiuming Li
Energy and economic evaluation of the air source hybrid heating system driven by off-peak electric thermal storage in cold regions
寒冷地区错峰电蓄热空气源混合供暖系统的能源经济评价
  • DOI:
    10.1016/j.renene.2021.10.026
  • 发表时间:
    2022-01
  • 期刊:
    Renewable Energy
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Qiang Ji;Zongwei Han;Xiuming Li;Lingyan Yang
  • 通讯作者:
    Lingyan Yang
Study on the heating performance of absorption-compression hybrid heat pump in severe cold regions
严寒地区吸收压缩混合热泵供热性能研究
  • DOI:
    10.1016/j.applthermaleng.2020.116419
  • 发表时间:
    2021-02-25
  • 期刊:
    APPLIED THERMAL ENGINEERING
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Ji, Qiang;Han, Zongwei;Yang, Lingyan
  • 通讯作者:
    Yang, Lingyan
Study on the influence of the identification model on the accuracy of the thermal response test
辨识模型对热响应测试精度的影响研究
  • DOI:
    10.1016/j.geothermics.2017.11.018
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    Geothermics
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zongwei Han;Shuwei Zhang;Biao Li;Changming Ma;Jiangzhen Liu;XiaoMa;XiaomeiJu
  • 通讯作者:
    XiaomeiJu

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其他文献

基于传统土壤图的土壤—环境关系获取及推理制图研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪善勤;陈家赢;韩宗伟;祁大成
  • 通讯作者:
    祁大成
基于地形单元的土壤有机质空间变异研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    农业机械学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄魏;韩宗伟;罗云;张春弟
  • 通讯作者:
    张春弟
太阳能热泵相变蓄热供暖系统参数影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    太阳能学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩宗伟
  • 通讯作者:
    韩宗伟
严寒地区CO_2热泵热水器运行性能模拟研究
  • DOI:
    10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2017.06.022
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    可再生能源
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩宗伟;蒋文兵;刘乾坤
  • 通讯作者:
    刘乾坤
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    华中农业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩宗伟;黄魏;张春弟;罗云
  • 通讯作者:
    罗云

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韩宗伟的其他基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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