气动声学直接模拟的低色散Nodal-DG方法研究及应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51106099
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0602.内流流体力学
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

气动噪声是各类飞行器设计过程中重点考虑的问题。有效的噪声预测方法对准确理解气动噪声的产生机理和传播特性具有重要意义,属于计算气动声学的一个基础性研究课题。气动噪声涉及的问题通常具有非定常、小量级和较大的空间尺度分布,给气动声学的直接模拟提出了巨大的挑战。为此,本项目在已有工作的基础上,开展气动声学直接模拟的低耗散、低色散Nodal-DG方法研究。主要包括:(I)基函数及插值节点的选取;(II)建立高阶Nodal-DG方法的色散关系式,分析其耗散色散特性;(III)数值通量的构建;(IV)声学边界条件在Nodal-DG方法中的实施与有效性验证,编制气动声学直接模拟的Nodal-DG方法通用计算程序。此外,还包括采用该方法对机翼后缘涡脱落诱导噪声进行直接预测。本项目的成功实施不仅为气动噪声的数值计算提供一种新的方法,同时期望对我国大飞机研制中的噪声预测与控制提供一定的理论依据。

结项摘要

气动噪声涉及的问题通常具有非定常、小量级和较大的空间尺度分布,给气动声学的直接模拟提出了巨大的挑战。本项目从气动噪声的计算方法和机翼尾缘涡脱落及离散声相互作用出发,开展了一系列的研究工作。.1. 高阶间断有限元半离散格式的色散、耗散特性。.结果发现对于任意给定的m阶多项式基函数,数值波解有m+1个值,但仅有一个能够表示对应微分方程的物理波传播方式,其余的是寄生波,两种波型的传播方向相反。通过与Tam的DRP格式和Lele的六阶紧致格式进行比较,发现在相同的计算精度下,DG方法的有效求解波数范围介于DRP格式和六阶紧致格式之间,非常适于气动声学数值模拟。.2. 气动噪声数值模拟的间断有限元方法.通过初始扰动为正弦波的计算结果发现,当采用迎风型数值通量时,数值解在单元之间的阶跃较小,但其耗散特性也很明显。当采用中心型数值通量时,数值解比较锐利,但其相速度明显比实际的物理波速快。不过,这种明显的色散和耗散特性随着数值解精度的提高能够得到有效的控制。.通过初始扰动为高斯波(短波、中波和长波)的计算结果发现,DG方法不仅对长波有效,对中波和短波也表现出较低的色散和耗散行为。.通过初始扰动为方波的计算结果发现,当采用中心通量时,采用DG方法获得的数值解在整个计算域具有明显的高频振荡。当采用迎风型通量时,采用DG方法获得的数值解中的高频振荡仅出现在间断点附近,光滑区域的数值解与精确解的吻合程度是非常令人满意的。如果在计算中添加限制器,数值解在间断点附近的高频振荡能够得到有效抑制,但会有一定的抹平,这种现象会随着网格尺度的减小得到明显改善。.3. 声学无反射边界条件的研究与实施。.研究声学无反射边界条件的实施与验证,通过标准声学算例对其可靠性进行了验证,计算表明该远场条件使场内的物理波顺利离开了计算空间,同时没有引起虚假反射。.4.机翼尾缘涡脱落诱导的噪声特性分析.基于大涡模拟和边界元方法对压气机叶栅的湍流流场以及流场诱导噪声进行了数值模拟。研究来流攻角对叶栅气动噪声辐射的影响。另外,以NACA0012翼型为研究对象,分别对俯仰、平振以及俯仰与平振耦合运动翼型的流场及其诱导的声场特性进行了数值模拟。获得了不同振荡姿态下翼型表面的气动特性及其诱导的声场特性分布。

项目成果

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    凃意辉

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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