无线网络虚拟化多播技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61771366
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0104.通信网络
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Wireless network virtualization (WNV) enables the efficient sharing of wireless resource and infrastructures among multiple coexisting wireless networks by unified network management. Considering the common interests on popular information among users, this project proposes the WNV-based multicast technique, which will be investigated in following three aspects: 1) Multicast group forming. With the consideration of network revenue, overhead and the limitation of resource, this project formulates the mathematical models to quantify the network utility, and then, forms multicast groups targeting at the maximization of overall network utility. 2) Resources mapping. Both access point selection and wireless resources (such as, spectrum, transmission power, etc.) allocation are jointly investigated to suppress interferences among the formed multicast groups. 3) Cooperative transmission. To enhance the reliability/security of proposed WNV-based multicast, cooperation nodes are opportunistically scheduled to forward information or generate artificial interferences for each formed multicast group. The investigations of this project will provide a great basis for reliable/secure sharing of popular information among different networks, thus promoting the applications of WNV-based multicast technique.
无线网络虚拟化技术通过对多个共存网络的统一管理,可实现无线资源/基础设施的网络间高效共享。本项目针对各共存网络中用户对热点信息的共性需求,从三方面研究热点信息的无线网络虚拟化多播传输技术。1.多播用户组形成:综合考虑跨网络多播传输的网络收益、开销以及系统资源约束,建立网络效用数学模型,以网络效用最大化为目标,构造跨网络的多播用户组;2.资源映射:利用无线资源/基础设施的跨网络共享,为各多播用户组选择最佳服务接入点,分配频谱、功率等无线资源,抑制不同多播用户组之间的干扰;3.协作传输:为各多播用户组机会式地选择协作节点,通过协作节点对热点信息转发或人工干扰,提高无线网络虚拟化多播传输的可靠性/安全性。本项目的研究对于实现不同网络间热点信息的高效、安全共享,推动无线网络虚拟化多播技术的应用有着重要意义。

结项摘要

无线网络虚拟化技术通过对网络资源进行统一管理,实现无线资源/基础设施的网络间高效共享,可有效地提升资源利用率、降低网络能耗。本项目针对各共存网络中用户对热点信息的共性需求,完成了如下三方面研究工作:1.多播用户组形成:设计了面向可靠性/安全性的效用函数,提出了一个启发式多播用户组形成和子信道分配算法,可得到最大化安全性/可靠性效用函数的多播用户成组方案。2.资源映射:针对面向可靠性的资源映射问题,提出了一个基于半定松弛的优化算法,在确保可靠性条件下取得能耗开销最小的缓存和传输资源优化方案。针对面向差异化安全需求的资源映射问题,提出了随机舍入算法和启发式算法,在允许的性能损失下降低算法复杂度。3.协作传输:针对分层型NOMA多播场景,设计了多种分布式和机会式NOMA协作多播传输策略,提升了分层型NOMA多播的可靠性。针对存在不可信中继的NOMA多播场景,设计了基于协同干扰的安全传输策略,并提出了相应的近用户调度准则,提升多播传输安全性。针对存在恶意窃听的NOMA多播场景,设计了一种新型传输中断约束方案,降低了安全中断概率。本项目的研究成果对于实现不同网络间热点信息的高效、安全共享,推动无线网络虚拟化多播技术的应用具有指导意义。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(9)
Opportunistic Adaptive Non-Orthogonal Multiple Access in Multiuser Wireless Systems: Probabilistic User Scheduling and Performance Analysis
多用户无线系统中的机会自适应非正交多址接入:概率用户调度和性能分析
  • DOI:
    10.1109/twc.2020.2999814
  • 发表时间:
    2020-09-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Yang, Long;Jiang, Hai;Xue, Xuan
  • 通讯作者:
    Xue, Xuan
Non-Orthogonal Multiple Access With Coordinated Direct and User-Assisted Transmission
具有协调直接和用户辅助传输的非正交多址接入
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2020.3026368
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    IEEE Communications Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang Mengqi;Chen Jian;Hu Rose Qingyang;Yang Long
  • 通讯作者:
    Yang Long
Artificial-Noise-Aided Optimal Beamforming in Layered Physical Layer Security
分层物理层安全中的人工噪声辅助最优波束形成
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2018.2881182
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Communications Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Wei;Chen Jian;Kuo Yonghong;Zhou Yuchen
  • 通讯作者:
    Zhou Yuchen
Cooperative Non-Orthogonal Layered Multicast Multiple Access for Heterogeneous Networks
异构网络的协作非正交分层组播多址接入
  • DOI:
    10.1109/tcomm.2018.2874239
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Communications
  • 影响因子:
    8.3
  • 作者:
    Yang Long;Ni Qiang;Lv Lu;Chen Jian;Xue Xuan;Zhang Hailin;Jiang Hai
  • 通讯作者:
    Jiang Hai
Design of Secure NOMA Against Full-Duplex Proactive Eavesdropping
抗全双工主动窃听的安全NOMA设计
  • DOI:
    10.1109/lwc.2019.2907852
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    IEEE Wireless Communications Letters
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Lv Lu;Ding Zhiguo;Chen Jian;Al-Dhahir Naofal
  • 通讯作者:
    Al-Dhahir Naofal

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

黑龙江省2018年后春降水及干旱变化特征分析
  • DOI:
    10.14021/j.cnki.hljqx.2018.03.001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    黑龙江气象
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈健;赵克葳;连萍;王铭;王冬冬;吴双
  • 通讯作者:
    吴双
不同CO_2浓度升高水平对粳稻灌浆速率的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    农业现代化研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙文娟;张晨希;刘晓萌;刘超;陈健;胡正华
  • 通讯作者:
    胡正华
基于多智能体交互作用的活动-出行时空分布特性仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨敏;杨应翔;陈健;王炜
  • 通讯作者:
    王炜
老年肌肉衰减症患者性别差异的基因表达分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国康复理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高原;张伟波;陈健;寿崟;徐平;虎力
  • 通讯作者:
    虎力
DGNSS差分电文解码算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    测绘通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邹进贵;陈健
  • 通讯作者:
    陈健

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

陈健的其他基金

面向Cell-Free网络的协同虚拟化与动态传输
  • 批准号:
    62371367
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于深度概率统计模型的空中目标雷达HRRP识别方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于深度概率统计模型的空中目标雷达HRRP识别方法研究
  • 批准号:
    62201433
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30.00 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
能量受限无线网络中视频编解码及混合业务传输技术研究
  • 批准号:
    61340033
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
无线多媒体传感器网络中多媒体信息处理及路由技术研究
  • 批准号:
    60972072
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    28.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码