产业共生体系演化机理及其优化调控研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40971302
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0105.景观地理和综合自然地理
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

本研究以典型产业共生体系为研究对象,在实地调查和数据分析的基础上,界定和梳理典型产业共生体系中的主要共生关系,表征产业共生体系的演化路径(如用共生关系类型、数量、密度和强度等),厘定演化过程中的主要路径变化点,并按照"资源禀赋-产业基础(含产业配套)-制度安排-技术进步-环境支撑"的分析框架剖析典型产业共生体系的演化过程,识别决定其演化路径变化的主要因素,解析各因素的影响机制和作用过程,探讨各因素的作用条件和范围,据此归纳和演绎产业共生体系的演化机理。在此基础上选择产业共生体系的优化目标(如资源效率、共生成本、环境影响等),以演化路径影响因素为自变量,构建基于Xpress-MP平台的产业共生体系多目标优化模型,通过模型求解确定优化目标和关键调控因子,并据此提出产业共生体系优化调控建议。本研究成果将补充和完善产业共生理论,为我国不同地区乃至国家层面上制定产业升级方案提供理论支撑和决策依据。

结项摘要

首先,本研究界定和表征了产业共生体系演化路径,并依据产业共生类别和属性的差异,将产业共生关系界定为:1)工业固体废物交换利用;2)废水回用;3)能源梯级利用;4)环保基础设施共享;5)环境服务。其次,依据产业共生体系发展历程、规模和共生关系类别的差异,选择了苏州工业园区、张家港扬子江国际化学工业园区、南通农药化学工业园区、江苏盛泽印染工业园区和镇江焦化工业园区等七个园区的典型产业共生体系进行实地调研,通过对各产业共生体系形成和发展过程中的倡议人/发起人和决策人的深入访谈,梳理了7个典型产业共生体系中的主要产业共生关系,识别了各产业共生关系形成和发展历程中的主要变化点(合同订购量或类别发生变化的时间点),解析了造成各产业共生关系形成和变化的关键影响因素。结果表明,我国产业共生体系的演化路径受环境约束、制度安排、经济利益、技术进步和资源禀赋等因素的影响,相对而言,环境约束和制度安排的作用尤为显著,尤其是在产业共生体系形成之初,经济利益则往往在后续的发展壮大过程中起作用,同时,各影响要素往往不是单独起作用的,而是两个甚至多个因素同时起作用,彼此之间形成协同效应。最后,基于成本有效性分析,建立产业共生体系绩效评估方法,对选择的典型产业共生体系分别进行了评估和优化。依托本课题研究成果,编著出版教材《产业生态学》一部,在《Ecological Application》、《Journal of Environmental Management》、《International Journal of Life Cycle Assessment》、《Journal of Industrial Ecology》、《Journal of Cleaner Production》等本领域主流SCI收录期刊上发表学术论文17篇(含2篇接收),在《中国环境科学》、《系统工程理论与实践》和《生态学报》上发表相关学术论文3篇,获批软件著作权1项。同时,依托本项目,出国开展合作交流2人次,邀请国外专家来课题组交流4人次,作为组委会委员举办国际会议一次,作为共同主席举办国内会议1次,参加国际学术会议并作分会报告8人次,国内会议5人次,另外,依托本课题申请并获批国家自然科学基金国际合作交流项目(41010104015),并培养硕士研究生13名(已毕业6人)、博士4名(已毕业)、博士后和访问学者各1名。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(1)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Conserving water by optimizing production schedules in the dyeing industry
通过优化染色行业的生产计划来节约用水
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2010.07.004
  • 发表时间:
    2010-11-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Jiang, Weili;Yuan, Zengwei;Sun, Li
  • 通讯作者:
    Sun, Li
基于水资源节约的印染企业订单排序优化模型及应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙丽;袁增伟;姜伟立;毕军;SUN Li,YUAN Zeng-wei,JIANG Wei-li,BI Jun (State Ke
  • 通讯作者:
    SUN Li,YUAN Zeng-wei,JIANG Wei-li,BI Jun (State Ke
Anthropogenic phosphorus flow analysis of Lujiang County, Anhui Province, Central China
安徽省庐江县人为磷流量分析
  • DOI:
    10.1016/j.ecolmodel.2011.01.016
  • 发表时间:
    2011-04
  • 期刊:
    Ecological Modelling
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Yuan, Zengwei;Liu, Xin;Wu, Huijun;Zhang, Ling;Bi, Jun
  • 通讯作者:
    Bi, Jun
Life cycle energy consumption and CO2 emission of an office building in China
中国办公楼全生命周期能耗及CO2排放
  • DOI:
    10.1007/s11367-011-0342-2
  • 发表时间:
    2012-02
  • 期刊:
    International Journal of Life Cycle Assessment
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Wu, Huijun J.;Yuan, Zengwei W.;Zhang, Ling;Bi, Jun
  • 通讯作者:
    Bi, Jun
Conserving energy by optimizing the heat exchanger networks of glyphosate production with pinch technology
通过夹点技术优化草甘膦生产的热交换器网络来节约能源
  • DOI:
    10.1007/s10098-011-0444-3
  • 发表时间:
    2012-01
  • 期刊:
    Clean Technologies and Environmental Policy
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Yuan, Zengwei;Zhu, Yanan;Wang, Yuan;Zhang, Ling
  • 通讯作者:
    Zhang, Ling

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    毕军

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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