用于大气遥感的激光外差光谱技术及其探测大气水同位素HDO的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41805018
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0503.古气候模拟与动力学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Studies have shown that the water vapor in the stratosphere is a key driving force for climate change. However, important scientific issues such as the process of vapor transport in the stratosphere and its impact on climate is still know with low level, due to the lack of an effective and convenient techniques for observing the distribution of atmospheric water vapor profiles. For resolving of these problems, combined with the advantages of high spectral resolution, high signal-to-noise ratio, good system stability and compact system of the new laser heterodyne spectroscopy technique that suitable for mobile observation. The proposed project planning to carry out laser heterodyne spectroscopy for atmospheric remote sensing and its application in detection of atmospheric water Isotope HDO vertical profile. This will provides a convenient and effective new method and technique for the observation of the vertical profile of water vapor isotope HDO. Therefore, the important scientific issues such as tracing atmospheric water vapor, mechanism of the water vapor circulation and affecting on the climate and so on, could be resolved by obtaining the distribution of water vapor isotope (HDO) information.
研究表明平流层的水汽是气候变化的一个重要驱动因素,但因缺乏有效、方便的大气水汽廓线分布的观测手段,对平流层水汽的传输过程、其对气候的影响机制等重要科学问题的认知还不是很清楚。针对这些问题,结合激光外差光谱新技术的高光谱分辨率、高信噪比、系统便携性好、适合移动观测等优点,本项目拟开展用于大气遥感的激光外差光谱技术及其探测大气水汽同位素HDO垂直廓线分布的研究,为水汽同位素HDO垂直廓线的观测提供方便有效的新方法、新技术。通过获取水汽同位素HDO分布信息,实现对大气水汽的示踪,解决水汽循环机制、对气候的影响机制等重要的科学问题。

结项摘要

本项目针对大气中水汽同位素HDO的垂直廓线的观测需求,主要开展了基于激光外差光谱技术测量水汽同位素HDO垂直廓线的技术和方法研究,为进一步研究平流层中水汽的来源提供实验数据和观测手段。针对项目的研究目标和任务,项目首先详细分析了影响激光外场光谱仪性能的主要因素,总结了选择参数的方法,为建立高精度激光外差光谱仪提供了参考依据。其次,项目针对外场观测对仪器体积和功耗的需求,对激光外差光谱仪的关键器件进行小型化自制,实现了激光外差光谱仪的集成化。另外,研究基于激光外差光谱吸收信号的水汽同位素垂直廓线的反演方法,建立了一套完整的仪器函数测量方法及垂直廓线反演软件。最终,项目通过建立的便携式激光外差光谱仪及其反演算法,测量外场实际大气中的水汽同位素吸收光谱信号并反演出了垂直廓线,为进一步开展大气中水汽输送过程的观测提提供了研究基础。已发表相关研究论文3篇,申请发明专利1项。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
.激光外差光谱仪模拟风场探测研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李峻;薛正跃;刘笑海;王晶晶;王贵师;刘锟;高晓明;谈图
  • 通讯作者:
    谈图
大气水同位素HDO激光外差光谱探测技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    光子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘笑海;薛正跃;李峻;王贵师;刘锟;高晓明;谈图
  • 通讯作者:
    谈图

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其他文献

基于2.33 μm可调谐激光的石英音叉增强型光声光谱测量CO研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015-05
  • 期刊:
    激光与光电子学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王贵师;汪磊;谈图;高晓明
  • 通讯作者:
    高晓明
基于FPGA和以太网数据采集系统的设计及实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电子设计工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梅教旭;汪磊;谈图;高晓明
  • 通讯作者:
    高晓明
光声光谱技术在多组分气体浓度探测中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    光子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    查申龙;刘锟;谈图;王贵师;高晓明
  • 通讯作者:
    高晓明
水气含量对基于QEPAS甲烷气体探测性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙善文;易红明;王贵师;汪磊;谈图;刘锟;高晓明
  • 通讯作者:
    高晓明
基于便携式柱面镜多通池的二氧化碳高灵敏度探测研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈家金;王贵师;刘锟;谈图;程刚;田兴;高晓明
  • 通讯作者:
    高晓明

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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