基于酶催化产物转换的电化学生物传感器的构建及其对藻体蛋白酶的灵敏检测

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21804014
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0402.电分析化学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The amount of algae-secreted protease is an important indicator of the growth trend of algae in governance water pollution by using algae. However, the present methods for protease detection suffer from defects of high background signal, strong interference and low accuracy. This project intends to take proteases (carbonic anhydrase, alkaline phosphatase) that can indicate the growth trend of algae as targets, and take protease catalytic reactions and molecular conversion strategy as guides. Stable and efficient DNA nanoprobes will be designed to capture the catalytic product of protease, which will result in that the catalytic products efficiently convert into single-stranded DNA. And then anther novel DNA capture probe will be designed to capture the converted single-stranded DNA, and couple with chain replacement induced an enzyme-free DNA recycling amplification strategy to realize the signal exponential amplification. On this basis, the electrochemical protease biosensor test platform with high sensitivity, specificity will be achieved, providing new technologies for accurately predicting the growth trend of algae.
在利用藻类治理水质污染中,藻体所分泌的蛋白酶的量是预测藻类的生长趋势的重要指标。但现有的蛋白酶检测方法依然存在背景信号大、干扰性大、准确度低等问题。本项目拟以指示藻体生长趋势的蛋白酶(碳酸酐酶、碱性磷酸酶)为检测对象,以酶催化反应和分子转换策略为导向,通过设计稳定、高效的DNA纳米探针去捕获蛋白酶的催化产物,实现催化产物与单链DNA之间的高效转换;设计DNA纳米探针去捕获所转换的单链DNA,结合链置换驱动的无酶DNA循环放大策略,实现检测信号的指数放大;从而建立灵敏度高、特异性强、准确度高的电化学蛋白酶生物传感器测试平台,为准确预测藻体生长趋势提供新方法。

结项摘要

在利用藻类治理水质污染中,藻体所分泌的蛋白酶的量是预测藻类的生长趋势的重要指标。但现有的蛋白酶检测方法依然存在背景信号大、干扰性大、准确度低等问题。本项目拟指示藻体生长趋势的蛋白酶(碳酸酐酶)为检测对象,以酶催化反应和分子转换策略为导向,通过设计稳定、高效的DNA纳米探针去捕获蛋白酶的催化产物H+,实现催化产物与单链DNA之间的高效转换。在此目标下,设计并完成了DNA纳米探针的设计以及信号转换的探索,通过识别分子诱导纳米探针的构象变化,可以成功的实现识别分子与DAN单链之间的转换。与此同时,建立了蛋白酶催化产物转化体系。探索了H+与识别序列之间的特异性和设计H+转换的可行性,利用纳米探针捕获产物的借助荧光探针标记和荧光分析,结合蛋白酶的催化产物的性质通过其识别作用,促使蛋白酶催化产物与单链DNA之间的高效转换,成功的将其应用在碳酸酐酶活性的测定中。此外,在电极表面设计了DNA纳米捕获探针去捕获所转换的单链DNA,结合Toehold介导的无酶DNA循环放大策略,实现检测信号的指数放大;从而建立灵敏度高、特异性强、准确度高的电化学蛋白酶生物传感器测试平台,为准确预测藻体生长趋势提供新方法。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A universal converting strategy based on target-induced DNA nanoprobe conformational change for lead (II) ion assay
基于靶标诱导 DNA 纳米探针构象变化的通用转换策略,用于铅 (II) 离子测定
  • DOI:
    10.1016/j.bios.2019.111679
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Biosensors and Bioelectronics
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Yang Zhehan;Wu Hong;Yi Xingchen;Tang Jiajia;Yun Wen;Han Wenbo;Chen Xingguang
  • 通讯作者:
    Chen Xingguang
缺氮胁迫下生长素对普通小球藻生长及油 脂合成影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国油脂
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    耿媛媛;张贤明;聂煜东;姜妍;杨哲涵
  • 通讯作者:
    杨哲涵
One-step Bridging of g-C3N4 and Graphene Oxide by Successive Electrolysis for Constructing Electrochemical Sensor of Pb2+
g-C3N4与氧化石墨烯连续电解一步桥联构建Pb2电化学传感器
  • DOI:
    10.1016/s1872-2040(21)60115-9
  • 发表时间:
    2021-09-01
  • 期刊:
    CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Yang Zhe-Han;Wu Xiao-Yan;Xu Meng-Meng
  • 通讯作者:
    Xu Meng-Meng
A novel approach to obtain low-dielectric materials: changing curing mechanism of bismaleimide-triazine resin with ZIF-8
获得低介电材料的新方法:用ZIF-8改变双马来酰亚胺三嗪树脂的固化机理
  • DOI:
    10.1007/s10853-021-06309-y
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Materials Science
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Li Xiaodan;Hu Xinyu;Liu Xiaoqing;He Rui;Liu Hongyu;Yang Zhehan;Li Zhaomin
  • 通讯作者:
    Li Zhaomin
Electron-deficient Cuδ+ stabilized by interfacial Cu-O-Al bonding for accelerating electrocatalytic nitrate conversion
通过界面 Cu−O-Al 键合稳定缺电子 Cuδ 以加速电催化硝酸盐转化
  • DOI:
    10.1016/j.cej.2022.134853
  • 发表时间:
    2022-01-25
  • 期刊:
    CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Jiang, Guangming;Peng, Min;Liu, Hong
  • 通讯作者:
    Liu, Hong

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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