基于混联机器人的薄壁栅格构件镜像加工精度控制技术基础

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51805363
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0501.机器人与机构学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

To achieve fast and accurate milling of large thin-walled component with grid structures, this project is focused on improving the motion accuracy of two mirrored hybrid robots which can perform the milling with high speed and flexible structure. Firstly, trajectory control of hybrid robot is studied with raster feedback based closed-loop control strategy and adaptive robust dynamic control model. To guarantee the trajectory control accuracy of mirrored robots, cooperative trajectory planning is studied with the path design without singular configuration and the feed rate optimization based on dynamic characteristic. Finally, kinematic calibration of mirrored hybrid robots is studied with coordinate transformation calibration, parallel mechanism calibration and wrist calibration. To verify the validity of above research results, experiments are carried out. This project is to equip the mirrored hybrid robots with good trajectory control accuracy and good raster feedback precision, so it can guarantee the thickness accuracy of large thin-walled component. This project will provide a solid technical foundation for applying hybrid robot in the milling of large thin-walled component.
本项目针对大型薄壁栅格构件高效高精度加工需求,研究基于双混联机器人的镜像加工系统的精度控制策略与方法。首先,研究混联机器人的高精度轨迹控制,包括以光栅信息为反馈的全闭环控制策略、自适应鲁棒动力学控制模型。其次,研究双混联机器人协同的轨迹规划,包括无奇异位形的路径设计、基于动特性约束的进给率优化。最后,研究双混联机器人协同的运动学标定,包括混联机器人间基准传递标定、并联机构位姿全局标定、A/C转头位姿全局标定。在此基础上,利用已有机器人系统硬件平台,验证所提出相关方法的有效性。本项目所提出技术方案的优点在于,通过保障两台机器人的轨迹控制精度和光栅反馈精度,实现满足壁厚精度要求的镜像加工。本项目旨在为推进高性能混联机器人在大型薄壁栅格构件镜像加工中的工程应用提供重要的技术基础。

结项摘要

本项目建立了TriMule混联机器人主动关节动力学模型,分析非线性摩擦、不确定载荷、建模误差等因素对系统动力学模型的影响,设计非线性摩擦前馈控制策略提高机器人系统的动特性,进一步设计连续滑模鲁棒动力学控制策略保障机器人系统的稳定性,实现多变载荷下复杂加工轨迹的高精度跟踪控制。提出一种基于轨迹修正的双混联机器人镜像加工方法,通过修正两机器人运动轨迹,在线控制被动智能支撑装置的支撑力;开发一种被动智能支撑装置,采用一种高柔度菱形栅格结构实现支撑力的高分辨率感知,同时具备接触位置高精度测量功能,通过刚度建模解析支撑装置的力感知特性及其主要设计因子,并实验验证设计被动支撑装置的有效性。提出一种基于末端冗余驱动双混联机器人镜像加工方法,利用主动智能支撑装置实现支撑力的快速精确控制;开发一种压电驱动的主动智能支撑装置,采用双反馈并联柔性铰链机构实现支撑力的测量与支撑位置的感知,采用压电驱动实现支撑力的快速主动控制与支撑位置的补偿,建立该主动支撑装置性能解析模型,并开展实验样机的性能分析。项目执行过程中,发表SCI论文5篇,EI论文1篇,受理国家发明专利3件。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(3)
Design and testing of a novel multipath-actuation compliant manipulator
新型多路径驱动兼容机械臂的设计和测试
  • DOI:
    10.1088/1361-6439/ac404c
  • 发表时间:
    2021-12
  • 期刊:
    Journal of Micromechanics and Microengineering
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Xu Yang;Lichao Ji;Wule Zhu;Ying Shang;Shizhen Li
  • 通讯作者:
    Shizhen Li
Design, Analysis, and Test of a Novel Self-Sensing Fast Tool Servo
新型自感知快刀伺服系统的设计、分析与测试
  • DOI:
    10.1109/tii.2019.2945360
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industrial Informatics
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    Xu Yang;Wu-Le Zhu
  • 通讯作者:
    Wu-Le Zhu
Design, Analysis and Control of a XY Parallel Nanomanipulator with Multiple Actuation Modes
具有多种驱动模式的 XY 并行纳米机械手的设计、分析和控制
  • DOI:
    10.1109/tie.2019.2941137
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industrial Electronics
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Xu Yang;Wu-Le Zhu
  • 通讯作者:
    Wu-Le Zhu
Development of a Highly Flexible Lattice-Structure-Based Force Sensing Mechanism
开发高度灵活的基于晶格结构的力传感机制
  • DOI:
    10.1109/tii.2019.2908628
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industrial Informatics
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    Wu-Le Zhu;Xu Yang;Zhiwei Zhu
  • 通讯作者:
    Zhiwei Zhu

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其他文献

惯性/地磁组合导航智能分段融合方法
  • DOI:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杨旭
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  • DOI:
    10.13190/j.jbupt.2018-223
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙朝宇;高守婉;杨旭;陈朋朋;牛强
  • 通讯作者:
    牛强
流固耦合作用下页岩地层液相侵入机理
  • DOI:
    10.13639/j.odpt.2018.06.009
  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    戴成
以废旧锰酸锂正极为原料制备Li0.25Na0.6MnO2钠离子电池正极材料的研究
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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社交网络下基于列表级排序学习的推荐算法
  • DOI:
    10.16208/j.issn1000-7024.2019.06.046
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    郭绍翠;童向荣;杨旭
  • 通讯作者:
    杨旭

其他文献

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深海液压机械臂自适应驱动与柔顺运动控制技术基础研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
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    面上项目
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  • 批准号:
    52175018
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    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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