三维城市模型限时自适应可视化方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40701144
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万
  • 负责人：
    张叶廷
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    D0114.地理信息学
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

三维城市模型实时可视化的绘制速度和真实感在条件受限时不可兼顾。如何在限定的时间内，针对数据量及系统环境条件的变化自适应调节绘制速度与真实感的关系，绘制出最佳真实感的图像，是三维城市模型实时可视化的一个关键问题。本申请立足于三维城市模型数据量日益增长且精细复杂程度同步增加等特点，研究限定时间的前提下的三维城市模型自适应可视化方法。主要研究内容包括：（1）多细节层次一体化表达模型（2）基于预测的LOD数据库动态调度机制（3）基于统计理论、视觉感知理论和最优化理论的自适应调度算法（4）基于对象组法线的可视性判断算法及绘制加速技术。通过研究三维城市模型的限时自适应可视化方法，可以扩展三维城市模型的应用范围，推动数码城市GIS研究领域的发展，满足其日益增长的社会化需求。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
支持动态地理现象理解的运动要素地图表现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地理与地理信息科学，2008，24(1), 1-5
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Quantitative analysis of discrete 3D geometrical detail levels based on perceptual metric
基于感知度量的离散 3D 几何细节级别的定量分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Computers & Graphics-Uk
  • 影响因子：
    2.5
  • 作者：
    Zhao, Junqiao;Du, Zhiqiang;Zhu, Qing;Zhang, Yeting
  • 通讯作者：
    Zhang, Yeting
基于部件可视锥的复杂目标遮挡剔除方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)，2010，35(10): 1245-1249。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
AN IMPROVED SEGMENTATION APPROACH FOR PLANAR SURFACES FROM UNSTRUCTURED 3D POINT CLOUDS
一种改进的非结构化 3D 点云平面分割方法
  • DOI：
    10.1111/j.1477-9730.2009.00564.x
  • 发表时间：
    2010-03-01
  • 期刊：
    PHOTOGRAMMETRIC RECORD
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Awwad, Tarek M.;Zhu, Qing;Zhang, Yeting
  • 通讯作者：
    Zhang, Yeting
基于胶囊体的三维城市模型实时碰撞检测算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)，2009，4(9) :1030-1033
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

机场环境威胁态势信息在语义空间的统一建模及其导航应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱庆;谭笑;谢林甫;张叶廷;曹振宇
  • 通讯作者：
    曹振宇
基于混合瓦片的海量DEM/DOM数据高效存储管理方法——以应急救灾数据库为例
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    地理信息世界
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴 晨;朱 庆;张叶廷;许伟平
  • 通讯作者：
    许伟平
动态环境感知的多目标室内路径规划方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    西南交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周艳;陈红;张叶廷;黄悦莹;张鹏程;杨卫军
  • 通讯作者：
    杨卫军
精细建筑物模型碎片化纹理优化的二维装箱方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    西南交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱庆;张琳琳;胡翰;翁其强;丁雨淋;李赟;张叶廷
  • 通讯作者：
    张叶廷
一种集成R树、哈希表和B*树的高效轨迹数据索引方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    龚俊;柯胜男;朱庆;张叶廷
  • 通讯作者：
    张叶廷

其他文献

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张叶廷的其他基金

航空与地面影像集成的三维城市精细化建模方法
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  • 项目类别：
    面上项目
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  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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