离轴非球面在细磨与粗抛阶段的波面再现检测方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

项目摘要

Surface error of off-axis aspherics in the stage of grinding and pre-polishing is too large to test by common interferometer. Comparing with infrared interferometer and profiler, Foucault test has irreplacable advantages, and is used widely. However, convetional Foucault has its disadvantages to test off-axis aspheric surface: it is not quantitative; the judgement of surface needs up-to-down and left-to-right cut the image of source, and depand on experience of the users. According to its disadvantanges, wavefront retrieval based on Foucault test is proposed to test aspherical surface in the stage of grinding and pre-polishing. The method integrates conventional Foucault test with image collecting and processing system and data processing software. Firstly, mathematical model is abstracted from shadow variation. Secondly, data of surface error would be acquired through data processing of theoretical model. Hence that shadow pattern by conventional Foucault test is convirted to surface error contour, and quantitative test by Foucault test is achieved. The mathematical model gives greater scope than Foucault quantitative test ever before to be applicable for large scale error of off-axis aspherac surface in the stage of grinding and pre-polishing, meanwhile, it is consitent with surface error by interferometer test. Comparing with other methods, it would quicken convergent speed, reduce high frequency surface error, and improve surface error.We strive to achieve the breakthrough of the test of aspheric surface in the stage of grinding and pre-polishing through the improved Foucault test.
离轴非球面在细磨及粗抛阶段的面形误差较大,超出了普通干涉仪检测的范围。和红外干涉仪及轮廓仪相比,付科法有着不可替代的优势,仍然被广泛使用。但是利用传统付科法检验离轴非球面也有局限性:不能定量;面形判断需上下与左右切割弥散斑,严重依赖使用者的经验。针对其缺陷,提出了基于付科法的离轴非球面在细磨及粗抛阶段的波面再现定量检测方法。该方法将刀口仪、图像采集处理系统及数据处理软件三者有机结合,从阴影图灰度变化中抽象出数学模型,然后利用该模型进行数据处理得到被检镜面的面形误差数据,从而将付科检测得到的阴影图转换成面形轮廓图,实现付科法定量检验离轴非球面。创建的数学模型拓展了以往付科定量的检测范围,以适用于细磨及粗抛阶段大误差值的离轴非球面检验,且能够与精抛阶段的干涉仪检测相衔接。该方法直观准确,可以大大改善离轴非球面的面形误差收敛速度、降低高频误差、提高面形精度,力求实现在细磨及粗抛阶段检测的突破。

结项摘要

随着天文学及空对地观测等领域的发展,对光学系统的成像质量要求越来越高。对于离轴非球面的口径越来越大,其技术要求也越来越严格。目前,在离轴非球面的细磨及粗抛阶段仍然缺乏有效的检测手段。细磨阶段的检测已经成为制约离轴非球面加工精度及表面平滑程度的主要因素。.本研究在对刀口切割弥散斑过程数学分析的基础上建立了付科法定量检测细磨和粗抛光阶段离轴非球面的数学模型,并从中找到了波面重建的原理与方案;依据数学模型描述的方法对刀口水平与竖直切割弥散斑得到的阴影图进行数据处理,实现了付科法的波面再现技术;在实验中,将付科法波面再现检测技术的检测结果和4D干涉仪的检测结果相对比,两种检测方法的面形误差轮廓图基本一致,实践证明付科法波面再现检测技术是可信的;为在检测过程中更加便捷,编写了人机界面。.基于付科方法的离轴非球面检测技术不仅具有传统付科方法的灵敏度及精度高、易于发现带差的的优点,而且重建的波面图打破了传统付科检验只能靠主观判断面形相对高低,不易于整体判断面形误差而且不能定量的缺点。该技术可以实现离轴非球面的实时在线检测,能够对细磨粗抛阶段光学镜面的加工提供指导,尤其适用于细磨改非球面阶段的检验,大大提高了镜面的磨制效率、加工精度,减少镜面检验过程中经验不足带来的误判提高镜面的平滑程度。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

一种可矫正图像横向偏移的光学镜面相位恢复检测算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    类维政;袁吕军;苏志德;康燕;武中华
  • 通讯作者:
    武中华

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码