基于多因素识别及影响性分析的航班延误治理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61179046
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    39.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F01.电子学与信息系统
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

航班延误是世界各国民航业发展中普遍面临的问题,特别是近年我国航班延误现象频发,已引起社会各界的广泛关注和行业主管部门的高度重视。但目前,国内相关研究成果中具体、定性分析较多,缺乏系统、定量的研究,难以形成切实有效的航班延误改进计划。而国外研究成果又因不同国家民航业发展状况与特点的不同,难以照搬使用。鉴于此,本项目以我国年吞吐量达千万级的繁忙机场及其之间联系航班为研究对象,对航班运行全过程进行系统性分析,并采用多元统计方法对大量实际运行数据进行分析,识别航班延误影响因素,构建相关数据库;采用贝叶斯网络(BN)建模方法,准确预测未来一定时期内航班延误的发生概率及时间、范围等影响程度,并对各影响因素的重要性进行排序;制定切实可行的航班延误改进计划和治理机制。上述研究成果的取得,将对有效治理我国航班延误问题提供理论指导,并最终为提高我国民航业服务质量与运行品质,促进行业持续、健康发展做出积极贡献。

结项摘要

近年来,航班延误问题日益受到我国社会各界的广泛关注。作为世界各国民航业发展普遍面临的问题和长期以来困扰我国民航发展的现实问题,实现对航班延误影响因素的准确识别与预测,构建有效的延误治理体系,是不断提高我国民航服务水平与运行效率,实现产业内涵式发展的关键。然而,由于航班运行过程涉及六十余个保障环节和四十余个保障部门,航班延误的影响因素众多且影响方式、影响程度不一,航班延误的有效治理难以通过单一环节的改进或简单措施的采用而实现。同时,由于我国航空运输市场需求快速增长等阶段性特点及我国民航管理体制的独特性,航班延误的有效治理也难以简单照搬国外民航延误治理的经验与办法。在上述现实背景下,本项目以我国年旅客吞吐量1000万人次以上的大型繁忙机场及其之间的联系航线为主要研究对象从航班运行全过程入手,系统分析航班延误影响因素,通过建立大型繁忙机场航班延误数据库,并构建航班延误贝叶斯网络模型,实现对延误程度与延误原因的准确预测。在此基础上,项目对航班延误损失进行分析和测算,结合贝叶斯网络模型预测结果,设计了航班延误补救计划,并基于博弈理论构建了航班延误治理机制。上述研究成果的取得,将对准确识别造成航班延误的主要原因,查找责任主体,实现及时、有效的延误补救等提供方法支撑,并最终为有效治理我国航班延误问题做出积极贡献。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    交通企业管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔婷;陈晓雯
  • 通讯作者:
    陈晓雯
航空公司竞争力的多级模糊综合评价方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
    交通运输工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于剑;李艳伟
  • 通讯作者:
    李艳伟
民航运输产业竞争力的组合评价方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
    交通运输工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    褚衍昌;于剑;李艳伟
  • 通讯作者:
    李艳伟
西部偏远地区民航供给模式研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    交通企业管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于剑;刁爽
  • 通讯作者:
    刁爽
关于深化我国机场管理体制改革的若干建议
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    交通企业管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于剑;赵振宇
  • 通讯作者:
    赵振宇

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其他文献

BiFeO3系固溶体钙钛矿窄禁带铁电半导体光伏材料研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    吴强;宁欢颇;于剑
  • 通讯作者:
    于剑
马蓝转录组中SSR位点信息特征分析
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    公培民;宁书菊;叶齐;于剑;赵璇璇;沈继伟;马小毛;蔡国倩;胡永乐;魏道智
  • 通讯作者:
    魏道智
一种直推式迁移学习算法
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘博;景丽萍;于剑
  • 通讯作者:
    于剑

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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