南海共轭陆缘构造不对称性研究及其成因的数值模拟

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41476042
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    89.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0603.海洋地质学与地球物理学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Based on the multi-beam echo sounder, multichannel seismic data, gravity and magnetic field, borehole data and Ocean Bottom Seismometer (OBS) data, structural asymmetry of conjugate margins of the South China Sea (SCS) in both North-South direction and West-Easr direction, will be investigated. Numerical modelling will be used to discover the formation mechanism and the controlling factors of the asymmetric conjugate margins. The stratigraphic structure and the deep faults will be revealed by the explanation of multichannel seismic data. Joint inversion of gravity, magnetic and seismic data, combined with OBS data, will be carried out on the typical seismic sections to acquire the density and velocity structure of the crust, which are used to investigate the variation of crustal structure of the conjugate margins. Forward and inverse modeling based on the flexural cantilever model will be applied to the rifting-subsidence process. Rifted topography can be restored with the backstripping method incorprating the fault geomorphy, isostatic subsidence and geothermal perturbation. Two-dimension tectonic-stratigraphic model will be established with reference to typical seismic cross-sections, and used to predict the tectonic and heat flow history. The results are taken as the basis of kinematic constrast between the conjugate margins. Rheological and initial fault model for the rifted marginal lithosphere of the SCS will be established based on the study of structural asymmetry associated with petrophysical data. Non-Newtonian viscous flow equation will be solved by the finite element method, calculating the response of the lower crust and mantle lithosphere to the brittle faulting, and simulate the strain softing, which will probably explain the confusing observation that upper crustal brittle faulting can not fit the observed overall crustal thining. Intergrated data will be used finally to explain the dynamic process of the asymmetric conjugate margins formation and its controlling factors.
本项目综合利用多波束、重磁震、钻井和海底地震仪(OBS)等数据开展南海共轭陆缘的构造不对称性研究,包括南北向和东西向的差异,运用数值模拟方法探讨不对称陆缘的形成机制及控制因素。通过地球物理综合解释,揭示沉积地层结构和深部断裂发育及展布特征。对重点测线开展重磁震联合反演,结合OBS数据,获得地壳的的密度和速度结构,分析地壳深部的结构特征及差异。以挠曲悬臂梁模型正反演陆缘张裂-沉降过程,考虑断裂、均衡沉降及热扰动,利用回剥法恢复地层的裂陷期地形;参考典型地震剖面建立二维构造-地层模型,正演预测构造史和热流史,对比分析陆缘的运动学差异。在构造研究的基础上,结合岩石物性资料,建立南海张裂陆缘岩石圈的初始断裂和流变学模型,采用有限元方法求解非牛顿粘性流方程,计算下地壳和岩石圈地幔对断裂作用的响应,模拟应变软化过程,解释脆性断裂诱发地壳强烈减薄的机制,阐明不对称陆缘形成的动力学过程及其控制因素。

结项摘要

南海陆缘的不对称性研究对于深刻揭示陆缘演化的成因机制具有重要意义,因此日益成为研究的热点内容,但总体研究程度不高。因此,本项目综合利用重力、多道地震和海底地震仪(OBS)等数据开展南海共轭陆缘的不对称性研究,主要内容包括结构的差异和运动学特征的对比,既考虑南北差异也兼顾东西变化,利用数值模拟手段进一步探讨其动力学成因。地震剖面揭示的上地壳单剪变形存在东西差异,东部次海盆的北部陆缘相对南部发育了更加完整的陆架陆坡体系。重力反演地壳厚度结果表明,南海北部陆缘不同单元之间同样存在构造差异,沉积盆地内的上地壳减薄程度大于下地壳,而远端陆缘则相反。研究认为该现象受控于下地壳流流动方向的不同,岩浆活动是反映构造活动的良好指标,基于地震剖面研究了南海北部陆缘新生代岩浆岩的时空分布规律。结果表明,岩浆活动在海底扩张结束之后最为强烈,且伴生有热液活动,而裂陷期非常微弱,研究支持南海北部为贫岩浆型陆缘的观点。基于体积守恒的全吻合重建原理,将南海共轭陆缘恢复到晚白垩世未发生伸展时的形态,结果显示西部陆缘相比东部发生了更大程度的伸展。基于黏弹塑性模型模拟了上下地壳厚度比、拉张速率、沉积速率和下地壳流变强度等对南海陆缘结构的控制机理。结果表明,上地壳增厚使得岩石圈温度增高,强度降低;更快的拉张速率趋向于形成更加不对称性的陆缘;恒定沉积速率更容易发育分散式断裂而形成较宽陆缘,而变沉积速率可导致地壳较早发生破裂;下地壳流变强度对陆缘结构控制作用显著,可形成四种不同构造样式。结合南海地质与模拟结果,弱的下地壳模型可能控制了南海的张裂,但仍存在东强西弱的特征。本项目利用观测和模拟相结合的手段,综合研究了南海共轭陆缘的构造不对称性,探讨了不同陆缘结构的形成机制及控制因素,研究结果为深刻揭示被动大陆边缘演化规律提供了较好的研究案例,具有重要的科学意义。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
P-wave tomography of subduction zones around the central Philippines and its geodynamic implications
菲律宾中部俯冲带的 P 波层析成像及其地球动力学意义
  • DOI:
    10.1016/j.jseaes.2017.05.015
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Asian Earth Sciences
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Fan Jianke;Dong Dongdong;Zhang Guangxu;Fan Jianke;Dong Dongdong;Zhang Guangxu;Zhao Dapeng;Fan JK
  • 通讯作者:
    Fan JK
A wavelet transformation approach for multi-source gravity fusion: Applications and uncertainty tests
多源重力融合的小波变换方法:应用和不确定性测试
  • DOI:
    10.1016/j.jappgeo.2016.03.003
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Applied Geophysics
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Bai Yongliang;Dong Dongdong;Wu Shiguo;Liu Zhan;Zhang Guangxu;Xu Kaijun
  • 通讯作者:
    Xu Kaijun
Cenozoic magmatism in the northern continental margin of the South China Sea: evidence from seismic profiles
  • DOI:
    10.1007/s11001-016-9266-3
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Marine Geophysical Researches
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Qiao;Wu Shiguo;Dong Dongdong
  • 通讯作者:
    Dong Dongdong
Post-seafloor spreading magmatism and associated magmatic hydrothermal systems in the Xisha uplift region, northwestern South China Sea
南海西北部西沙隆起区海底后扩张岩浆作用及相关岩浆热液系统
  • DOI:
    10.1111/bre.12338
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Basin Research
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Jinwei Gao;Nathan Bangs;Shiguo Wu;Guanqiang Cai;Shuoshuo Han;Benjun Ma;Jiliang Wang;Yangbing Xie;Wenkai Huang;Dongdong Dong;Dawei Wang
  • 通讯作者:
    Dawei Wang
Subductionof a buoyant plateau at the Manila Trench: Tomographic evidence and geodynamicimplications
马尼拉海沟浮力高原的俯冲:层析证据和地球动力学影响
  • DOI:
    10.32470/ccn.2018.1190-0
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Geochemistry, Geophysics, Geosystems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    J. Fan;D. Zhao;D. Dong
  • 通讯作者:
    D. Dong

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其他文献

南海北部东沙运动的构造特征及动力学机制探讨
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    董冬冬

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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