基于表面分割的制造工艺智能轨迹规划研究及其满意优化设计

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50765001
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    廖小平
  • 依托单位：
    广西大学
  • 学科分类：
    E0506.机械设计学
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

针对复杂产品自由表面制造的具体需求，剖析其工艺轨迹生成与优化当前存在的局限性，建立时间与材料分布等指标达到满意优化条件下，基于CAD导航的最佳工艺轨迹规划的数学模型与解决方法，推进表面制造技术与方法的创新。研究内容包括：①基于CAD模型自由表面的面片分割方法及其运行轨迹的生成算法；②三角面片材料厚度与工艺参数和材料沉积图案的关联算法；确立基于任务约束的两个及多个三角面片的表面优化过程和集成优化数学模型；③基于任务约束的优化准则，探索多目标满意优化方法对表面制造工艺规划的优化过程。④选取汽车尾箱盖的喷漆加工为应用实例，对自由表面分割算法、工艺轨迹生成以及多目标满意优化方法加以验证，检验其合理性和有效性。其成果旨在构建适应复杂自由表面制造最优工艺规划的生成算法和优化方法，力图为表面制造工艺规划设计提供有效的理论指导和方法支持，使开发的系统更符合实际加工要求、更具代表意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
Collaborative environment development for the supported CAD/CAM
支持的 CAD/CAM 协作环境开发
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
6R型喷涂机器人运动学分析及仿真
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    曾剑，林义忠，廖小平，夏薇. 6R型喷涂机器人运动学分析及仿真[J].机械设计与制造，2010，（6）：145～147
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
GA-BP规则在零件质量预测中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    谢红梅，廖小平，卢郁海.GA-BP规则在零件质量预测中的应用[J].中国机械工程，v19(22),2008,p 2711-2714. （EI收录号：090111826779）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
喷漆机器人喷漆工艺分析及优化研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    孟慧杰, 尹志新. 喷漆机器人喷漆工艺分析及优化研究[J]. 机械与电子.2009，(4)：3～6
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
喷漆机器人虚拟示教系统中喷枪轨迹插补点位姿的算法及应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    夏薇，王科荣，廖小平，彭勇.喷漆机器人虚拟示教系统中喷枪轨迹插补点位姿的算法及应用研究[J]. 现代制造工程，2009，（10）：11～16.
  • 影响因子：
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  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

产品布局优化设计中组件形变方法研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    机械工程与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈标;廖小平;郑羽嘉;马俊燕
  • 通讯作者：
    马俊燕
基于实验数据训练的切削力组合预测模型
  • DOI：
    10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.03.002
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    现代制造工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李康;鲁娟;马俊燕;周刚;黄文;廖小平
  • 通讯作者：
    廖小平
结冰分裂导线舞动建模研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    中国电机工程学报.2005,25（25）：340-343
  • 影响因子：
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  • 作者：
    樊社新;何国金;廖小平;朱江新
  • 通讯作者：
    朱江新
数字细胞模型的研究及应用
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    生物工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁倩倩;毛志涛;杨雪;廖小平;马红武
  • 通讯作者：
    马红武
Analysis of substrate eddy effects and distribution effects in silicon-based inductor model
硅基电感模型中衬底涡流效应和分布效应分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2009-03
  • 期刊：
    东南大学学报(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yang, Le;武锐;Zhang, Zhiqiang;廖小平;Liao, Xiaoping;张志强;杨乐;Wu, Rui
  • 通讯作者：
    Wu, Rui

其他文献

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廖小平的其他基金

钣金不规则轮廓加工的数据驱动全过程工艺规划智能增效设计与优化
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支持形变的紧凑布局优化设计的物理学建模方法研究
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  • 批准年份：
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    50.0 万元
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注塑成型工艺优化及参数协同的高斯过程建模方法研究
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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