基于电化学筛选PD-1/PD-L1通路的天然小分子抑制剂的新方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81803487
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3410.药物分析
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Blocking the PD-1/PD-L1 signaling pathway can inhibit the immune escape of tumor cells to a certain extent so as to achieve the effect of immunotherapy. However, However, the current small molecule inhibitor has poor druggability, and there is no recognized small molecule inhibiting the PD-1 / PD-L1 binding protein level or cellular level evaluation model in the academic circles. Our previous study confirmed that the combination of electrochemical analysis and advanced functional nanomaterials can be used to screen anti-cancer drugs. Therefore, this project assumes that the nanocomposite films synthesized by nanotechnology and layer-by-layer self-assembly have controlled surface morphology, good biocompatibility and high conductivity, and can be used as HEK293-PD-1 Cell immobilization on the surface of the electrode and electron transfer enhancer; combined with high sensitivity, fast response and low cost of electrochemical analysis technology, the establishment of a new screening method: through the detection of small molecule drug PD-1 / PD -L1 binding can lead to the change of the electrochemical signal of the modified electrode, which can be used as an inhibitor of the PD-1 / PD-L1 signaling pathway to screen active ingredients from natural medicine, which is of great significance for promoting the progress of immunotherapy. In addition, this project not only solves the bottleneck problem of electrochemical analysis, but also provides new ideas and new methods for the drug screening field, providing a scientific basis for the application and promotion of small molecule inhibitors of PD-1 / PD-L1 signaling pathway.
封闭PD-1/PD-L1信号通路可以在一定程度上抑制肿瘤细胞发生免疫逃逸,但目前的小分子抑制剂成药性差,学界也无公认的小分子抑制PD-1/PD-L1结合的蛋白、细胞水平评价模型。前期研究证实结合电化学分析技术和先进功能纳米材料可以实现抗肿瘤药物的筛选。由此,本项目假设:采用纳米技术和自组装法合成的纳米复合膜,表面形貌可控、生物相容性和导电性良好,可作为超表达PD-L1的HEK293细胞固定于电极表面的载体和电子传递促进剂;再结合灵敏度高、响应快的电化学分析技术,建立一种新的筛药方法:通过检测小分子药物作用下PD-1/PD-L1结合受到抑制时引起电化学信号的改变,可以实现从天然药物中筛选出活性成分作为该信号通路的抑制剂,对于推动免疫治疗的进展具有重大意义。此外,本项目在解决电化学分析技术瓶颈问题的同时,也为药物筛选方法提供新思路,为PD-1/PD-L1小分子抑制剂的应用和推广提供科学依据。

结项摘要

PD-1/PD-L1是肿瘤免疫治疗中最重要的抑制性免疫检查点之一,但目前针对该通路的小分子抑制剂尚未进入临床,学界也无公认的PD-1/PD-L1小分子抑制剂筛选方法。本项目在前期基础上提出了以电化学传感为核心的研究药物和PD-1/PD-L1相互作用的新方法,并从天然药物中筛选出活性成分作为PD-1/PD-L1的小分子抑制剂。研究首先探索了氮掺杂石墨烯、铂纳米粒子、聚苯胺的纳米复合材料合成及组装方法,评价其生物相容性及电化学性能;优化PD-1、PD-L1超表达细胞构建条件;利用纳米复合材料有效固定PD-1、PD-L1超表达细胞,完成了细胞基电化学传感器的制备,以阿替利珠和DMSO为阳性和阴性对照,成功建立了研究药物和PD-1/PD-L1超表达细胞相互作用新方法,测定了结合常数。进一步,探索了金纳米粒子与生物材料的自组装方法,通过PD-1和PD-L1、抗体和蛋白的特异性识别作用,开发了免疫电化学传感平台,以阿替利珠和DMSO作为阳性和阴性对照,构建了研究药物和PD-1/PD-L1蛋白相互作用的新方法,测定了结合常数。最后利用上述建立的新方法筛选了18种天然产物,发现人参皂甙Rg1能抑制PD-1和PD-L1结合。这两种方法的结果可以相互确认和互补,完全满足不同水平下对PD-1/PD-L1小分子抑制剂的筛选要求。此外,本项目在解决电化学分析技术瓶颈问题的同时,也为药物筛选方法提供新思路,能够加快PD-1/PD-L1通路的小分子抑制剂的筛选,降低实验成本,为PD-1/PD-L1小分子抑制剂的应用和推广提供科学依据,对于推动免疫治疗的进展具有重大意义。在项目执行期间,培养了硕士研究生3名,发表了科研论文5篇,其中SCI收录论文3篇。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A novel strategy for rapidly and accurately screening biomarkers based on ultraperformance liquid chromatography-mass spectrometry metabolomics data
基于超高效液相色谱-质谱代谢组学数据快速准确筛选生物标志物的新策略
  • DOI:
    10.1016/j.aca.2019.03.012
  • 发表时间:
    2019-07-31
  • 期刊:
    ANALYTICA CHIMICA ACTA
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Li, Cong;Zhang, Jianmei;Ling, Xiaomei
  • 通讯作者:
    Ling, Xiaomei
Determination of β-amyloid peptides in vitro aggregation process by electrochemistry
电化学测定β-淀粉样肽体外聚集过程
  • DOI:
    10.5246/jcps.2020.03.017
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Sufang;Li Cong;Zhang Ying;Zou Juncheng;Cui Yinzhu;Ling Xiaomei
  • 通讯作者:
    Ling Xiaomei
A simple and sensitive electrochemical impedimetric immunosensor for the detection of apolipoprotein E4 based on CeZnO nanoparticle
基于CeZnO纳米粒子的简单灵敏的电化学阻抗免疫传感器检测载脂蛋白E4
  • DOI:
    10.5246/jcps.2021.03.019
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Ying;Li Cong;Liu Yi;Chu Lin;Zou Juncheng;Yan Youqi;Hu Xin;Ling Xiaomei
  • 通讯作者:
    Ling Xiaomei
Detection of membrane receptors on per tumor cell by nonimmobilized cell capillary electrophoresis and a mathematic model
通过非固定化细胞毛细管电泳和数学模型检测每个肿瘤细胞上的膜受体
  • DOI:
    10.1016/j.talanta.2020.121425
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Talanta
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Wu Ruijun;Liang Chunsu;Zou Juncheng;Li Cong;Yan Youqi;Hu Xin;Ling Xiaomei
  • 通讯作者:
    Ling Xiaomei
Novel Cells-Based Electrochemical Sensor for Investigating the Interactions of Cancer Cells with Molecules and Screening Multitarget Anticancer Drugs
用于研究癌细胞与分子相互作用并筛选多靶点抗癌药物的新型细胞电化学传感器
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.0c03566
  • 发表时间:
    2021-01-26
  • 期刊:
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Li, Cong;Cui, Yinzhu;Ling, Xiaomei
  • 通讯作者:
    Ling, Xiaomei

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其他文献

干扰FADS2基因对奶山羊乳腺上皮细胞脂肪酸组成的影响
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1674-7968.2019.11.008
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    农业生物技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邬娇;赫秋亚;李壮;李聪;王会;史怀平;罗军
  • 通讯作者:
    罗军
易地移民搬迁农户的生计恢复力测度及影响因素分析
  • DOI:
    10.15896/j.xjtuskxb.201904005
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    西安交通大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李聪;王磊;康博纬;高梦
  • 通讯作者:
    高梦
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    情报科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    李聪
  • 通讯作者:
    李聪
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹双梅;李聪;刘文庆
  • 通讯作者:
    刘文庆
虫媒病的生物防制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    热带医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李聪;胡玥;吕志跃
  • 通讯作者:
    吕志跃

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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