言语提取方案对人工耳蜗植入者声调与音乐识别的影响

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
81070796
项目类别：
面上项目
资助金额：
32.0万
负责人：
刘博
依托单位：
首都医科大学
学科分类：
H1406.耳鼻咽喉头颈科学研究新技术与新方法
结题年份：
2013
批准年份：
2010
项目状态：
已结题
起止时间：
2011-01-01 至2013-12-31

项目参与者：
陈雪清；张旭；亓贝尔；郑军；刘海红；孔颖；张宁；董瑞娟；王硕；
关键词：
人工耳蜗(cochlear 声调识别(tone impalnt)identification)音乐识别(music

项目摘要

针对人工耳蜗植入者重获听力后在声调辨别与发音能力上存在的缺陷以及对音乐感知不足的现象，基于汉语语调模式可能比任何欧洲语言负载更多信息而且声调与音乐节奏间可能存在相似性的前提，本研究选择具有典型声调语言特征的普通话为研究对象，结合人类听觉对声音信号采取"特征分离-平行加工-高级整合"的处理原则，以从复杂环境中提取有效目标语音为目的，探讨了以提取不同频域信息和时域信息为特征而形成的言语处理编码策略，研究不同言语提取方案对人工耳蜗使用者言语能力和音乐节奏辨识的影响，分析言语信号中时域信息，特别是细微结构信息在人工耳蜗使用者的声调识别与音乐节奏辨别中所起的重要作用，为有效的言语信息提取和人工耳蜗编码策略设计，为人工耳蜗使用者的声调感知与形成提供理论依据。

结项摘要

针对人工耳蜗植入者重获听力后在声调辨别与发音能力上存在的缺陷以及对音乐感知不足的现象，基于汉语语调模式可能比任何欧洲语言负载更多信息而且声调与音乐节奏间可能存在相似性的前提，本研究选择具有典型声调语言特征的普通话为研究对象，结合人类听觉对声音信号采取“特征分离—平行加工—高级整合”的处理原则，以从复杂环境中提取有效目标语音为目的，观察我国人工耳蜗植入者声调感知和音乐感知现状，研究不同言语提取方案对人工耳蜗使用者声调语言识别和音乐辨别的影响，分析言语信号中时域信息，特别是细微结构信息在人工耳蜗使用者的声调识别与音乐辨别中所起的重要作用。研究发现：①声调识别能力与听力阈值呈负相关，对于人工耳蜗植入者而言声调中的三声最易识别、二声最难识别，且发现精细结构信息在识别汉语声调中起着重要作用；②我国成人人工耳蜗植入者的音调感知能力明显差于听力正常人群，其中耳蜗植入时间、术前助听器佩戴时间、音乐聆听经验及文化差异等是影响音乐感知能力的因素；③汉语声调识别能力与音乐感知能力存在一定相关性，推测两者可能共享相似的音调感知机制。本项目研究结果为人工耳蜗言语编码设计和听觉言语能力的统合提供了理论依据，为人工耳蜗效果评估和应用提供了临床支持。