人工碱基核酸适配体用于乳腺癌肿瘤异质性的区分

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21904037
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0404.化学与生物传感
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Due to the tumor heterogeneity, the therapeutic effects of breast cancer are uncertain. Therefore, developing molecular subtyping strategies is profound for personalized medicine of breast cancer. Clinical diagnosis is mainly based on immunohistochemistry and imaging techniques. However, the current methods cannot realize precise and highly sensitive subtyping of breast cancer. The small size of aptamer (2-3 nm) can not only help the quantification of target molecules on cell surface, but also improve the precision of molecular subtyping method. Compare to traditional aptamer, the artificially expanded chemical structure can provide a wider platform for aptamer-mediated molecular recognition. Aiming to realize precise and highly sensitive molecular subtyping of breast cancer, this project puts forwards the idea of designing chemically expanded nucleotides for molecular subtyping of breast cancer. This project can also provide potential methods for pathological research, diagnosis personalized therapy and prognosis of breast cancer molecular subtypes.
由于肿瘤异质性的存在,不同乳腺癌亚型对化疗药物的敏感程度不同,发展乳腺癌细胞亚型的临床区分方法,对定制个性化治疗、预后方案和精准医学模式的转变具有重要意义。现有的基于免疫组化和影像学的临床检测方法在灵敏度和分辨率上无法满足肿瘤患者样本中细胞亚型的区分需求。人工碱基核酸适配体的小尺寸(2-3纳米)可以准确地定量细胞表面目标分子,提高对不同乳腺癌亚群的分辨率,人工碱基扩展的化学结构为核酸适配体的靶向识别提供了更为广阔的适用平台。通过人工碱基核酸适配体,有望实现临床乳腺癌组织样本中不同亚型肿瘤细胞的区分。本项目拟将人工碱基核酸适配体用于乳腺癌细胞的分子分型,为研究靶标分子在疾病进程中具体作用机制,以及进一步制定个性化治疗方案提供新的手段,有望为乳腺癌的精准治疗提供帮助。

结项摘要

由于肿瘤异质性的存在,不同乳腺癌亚型对化疗药物的敏感程度不同,发展乳腺癌细胞亚型的临床区分方法,对定制个性化治疗、预后方案和精准医学模式的转变具有重要意义。现有的基于免疫组化和影像学的临床检测方法在灵敏度和分辨率上无法满足肿瘤患者样本中细胞亚型的区分需求。人工碱基核酸适配体的小尺寸(2-3纳米)可以准确地定量细胞表面目标分子,提高对不同乳腺癌亚群的分辨率,人工碱基扩展的化学结构为核酸适配体的靶向识别提供了更为广阔的适用平台。通过人工碱基核酸适配体,有望实现临床乳腺癌组织样本中不同亚型肿瘤细胞的区分。本项目将人工碱基核酸适配体用于乳腺癌细胞的分子分型,为研究靶标分子在疾病进程中具体作用机制,以及进一步制定个性化治疗方案提供新的手段,为乳腺癌的精准治疗提供帮助。相关研究成果已被撰写成论文并发表(Nat. Commun., 2022, 13, 594; Angew. Chem. Int. Ed., 2022. e202200237; Adv. Mater., 2021, 33, 2102271; Anal. Chem. 2022. DOI: 10.1021/acs.analchem.2c02762)。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Chemically Modified Nucleic Acid Biopolymers Used in Biosensing
用于生物传感的化学修饰核酸生物聚合物
  • DOI:
    10.1039/d0qm00026d
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Materials Chemistry Frontiers
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Zhang Lei;Yang Yanbing;Tan Jie;Yuan Quan
  • 通讯作者:
    Yuan Quan
Mechanical energy-induced charge separation in intelligent sensing
智能传感中的机械能诱导电荷分离
  • DOI:
    10.1016/j.xcrp.2022.100952
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Cell Reports Physical Science
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Wenjie Wang;Hua Xiao;Lei Zhang;Yingfei Wang;Quan Yuan;Jie Tan
  • 通讯作者:
    Jie Tan
Calcium Phosphate-Reinforced Metal-Organic Frameworks Regulate Adenosine-Mediated Immunosuppression
磷酸钙增强金属有机框架调节腺苷介导的免疫抑制
  • DOI:
    10.1002/adma.202102271
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Advanced Materials
  • 影响因子:
    29.4
  • 作者:
    Liang Ling;Yang Lei-Lei;Wang Wenjie;Ji Cailing;Zhang Lei;Jia Yiyi;Chen Yuxia;Wang Xueqiang;Tan Jie;Sun Zhi-Jun;Yuan Quan;Tan Weihong
  • 通讯作者:
    Tan Weihong
Surface Modified Persistent Luminescence Probes for Biosensing and Bioimaging: A Review
用于生物传感和生物成像的表面修饰持久发光探针:综述
  • DOI:
    10.1002/cjoc.202000583
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Chinese Journal of Chemistry
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Luo Qiang;Wang Wenjie;Tan Jie;Yuan Quan
  • 通讯作者:
    Yuan Quan
Chemically Modified Aptamers in Biological Analysis
生物分析中的化学修饰适体
  • DOI:
    10.1021/acsabm.0c00062
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    ACS Applied Bio Materials
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Ruichen Shen;Jie Tan;Quan Yuan
  • 通讯作者:
    Quan Yuan

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核酸聚合物细胞粘附分子抑制剂用于肿瘤转移治疗研究
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    2021
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    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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