基于素质-应激模型的乳腺癌患者抑郁纵向变化模式及异质性机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31900785
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0911.生理与医学心理学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Depression is prevalent in breast cancer patients. Long-term depression could have negative influence on quality of life and disease outcome. It is important to explore the trajectory and heterogeneous change pattern of depression as well as its mechanisms in the process of disease diagnosis, treatment and rehabilitation. The diathesis-stress model focused on interplay effect of genetic predisposition and stress in the development of depression. Preliminary research revealed that oxytocin receptor gene polymorphism is associated with depression, but the results still lack consistency because of the neglect of gene and environment interaction as well as potential racial differences. Moreover, most of current studies use cross-sectional design and based on Caucasian sample. Previous studies of the applicant in Chinese adolescents have found that the oxytocin receptor gene polymorphism is associated with higher level of aggressive behaviors. The present project aims to reveal the trajectory and heterogeneous change pattern of depression in the process of disease diagnosis, treatment and rehabilitation. Furthermore, the project intends to explore the interplay effect of oxytocin receptor genes polymorphism and stress in the development of depression in breast cancer. Findings generated from the proposed study would improve understanding of the important time node of change in depression among breast cancer patients and contribute to identifying the genetic and environmental factors associated with high-risk groups for chronic depression and carrying out precise treatment and intervention.
乳腺癌患者高发抑郁,长期慢性抑郁对患者生活质量和疾病结局具有消极影响。全面剖析乳腺癌患者在疾病诊疗康复过程中抑郁的纵向变化特点及异质性,并解析其机制是重要科学问题。素质-应激模型关注遗传素质与应激对抑郁的共同作用。国外研究初步发现OXTR基因多态性与抑郁有关,但仍缺乏一致结论,可能与未考虑基因与环境共同作用以及种族差异有关。现有研究多基于国外样本,且多采用横断面设计,鲜见OXTR基因与抑郁纵向变化关系的探讨。申请人前期在中国青少年中的研究发现,OXTR基因与高应激水平下的社会行为异常有关。综合生命科学进展和前期研究基础,本项目拟采用纵向追踪设计,剖析乳腺癌患者抑郁的纵向变化特点及异质性,并基于素质-应激模型,解析OXTR基因与应激对抑郁发展变化的影响。本项目对识别乳腺癌患者抑郁发展变化的重要节点、鉴别抑郁高危进展人群、识别与抑郁高危进展相关联的遗传和环境因素,并开展精准化干预具有重要意义。

结项摘要

抑郁在乳腺癌患者中高发,长期慢性抑郁对患者生活质量和疾病结局具有消极影响。素质-应激模型关注遗传素质和应激对抑郁的共同作用。国外研究初步发现OXTR基因多态性与抑郁有关,但仍缺乏一致结论。本研究选取与疾病诊疗过程相关的时间点,对患者的抑郁症状进行多时间点追踪,剖析抑郁在诊断后随时间发展变化,并基于素质-应激模型,选取OXTR多个位点的单核苷酸多态性构建遗传风险评分(GRS),选取生活事件作为环境因素,考察二者在乳腺癌患者抑郁随时间发展变化中发挥的可能作用。本项目执行期间,构建了乳腺癌患者应激与心理行为健康队列,形成了乳腺癌应激与心理行为健康相关基因的生物样本库,明确了乳腺癌患者诊疗过程中抑郁的变化模式,并基于素质-应激模型,初步探索了乳腺癌抑郁相关的应激、遗传等因素。研究结果发现,乳腺癌患者抑郁呈现四种不同的变化模式:第一类别的患者持续存在低水平的抑郁;第二类型的患者持续中等水平的抑郁;第三类型的患者抑郁症状在后期呈上升趋势;第四类型的患者抑郁症状在前期呈上升趋势,随后有所下降。研究发现,OXTR基因GRS与应激的交互作用对抑郁症状有显著影响,即携带更多易感等位基因的患者在应激环境中会出现更高水平的抑郁症状。该结果符合素质‒应激理论模型,即携带风险基因的个体更容易受到不良环境因素的影响而产生心理或行为问题。本研究的结果对阐明乳腺癌患者抑郁的发生发展及相关的遗传和环境危险因素,进而针对性的减轻患者心理问题具有重要的理论和现实意义。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
山东省癌症患者烟草使用情况及影响因素分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    山东大学学报(医学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯茹男;邵頔;秦廷廷;尚美美;申玉珍;孙晓杰
  • 通讯作者:
    孙晓杰
中文版感知社会支持量表在老年癌症患者中的信效度分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    现代预防医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘丽;苏明珠;邵頔;孟英涛;牟利宁;姚能亮
  • 通讯作者:
    姚能亮

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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