复杂互联系统的自适应最优容错控制及其在主动配电网中的应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    59万
  • 负责人：
    王占山
  • 依托单位：
    东北大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Minimum-Learning-Parameters-Based Adaptive Neural Fault Tolerant Control With Its Application to Continuous Stirred Tank Reactor
基于最小学习参数的自适应神经容错控制及其在连续搅拌釜反应器中的应用
  • DOI：
    10.1109/tsmc.2017.2748964
  • 发表时间：
    2020-04
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王占山;刘磊;李铁山;张化光
  • 通讯作者：
    张化光
激光惯性约束聚变X射线诊断用多通道Kirkpatrick-Baez成像系统研究进展
  • DOI：
    10.3788/aos202242.1134007
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    光学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    伊圣振;司昊轩;黄秋实;张众;蒋励;齐润泽;张哲;王占山
  • 通讯作者：
    王占山
具有两个神经元的时滞网络的多平衡点的稳定性和吸引域估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Chinese Physics B
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    黄玉娇;张化光;王占山
  • 通讯作者：
    王占山
具有不连续激励函数的时滞双向联想记忆神经网络的多稳定性和多周期解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    黄玉娇;张化光;王占山
  • 通讯作者：
    王占山
真空紫外波段Al膜保护层MgF_2的光学常数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    光学精密工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王风丽;张壮壮;王占山;周洪军;霍同林
  • 通讯作者：
    霍同林

其他文献

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  • DOI：
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  • 通讯作者：
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AI项目思路

AI技术路线图

王占山的其他基金

基于系统动力学的复杂网络系统容错控制及新型电力系统安全域理论研究
  • 批准号：
    62373089
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    50 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于复杂网络建模的多区域智能微网安全稳定性和容错协调控制研究
  • 批准号：
    61473070
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    83.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于神经动力系统的新型故障诊断与容错控制方法研究
  • 批准号：
    61074073
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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