短伽玛暴的射电辐射与能源机制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    U1431126
  • 项目类别：
    联合基金项目
  • 资助金额：
    48.0万
  • 负责人：
    张志彬
  • 依托单位：
    贵州大学
  • 学科分类：
    A1503.恒星晚期演化及爆发、致密天体及其相关高能过程
  • 结题年份：
    2017
  • 批准年份：
    2014
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

This project is focused on the studies of radio emission and energy mechanism for short GRBs (SGRBs). Firstly, using Bayesian block method, we will reanalyze and select SGRBs, SGRBs with extended emission (SGRBEE) and long GRBs with extended emission (LGRBEE) as our main objects of study, and estimate the contribution of host galaxy to their radio afterglows by a newly found method of flux ratio between host and source. Secondly, based on observational features of the three kinds of bursts, their numerical radio afterglow light curves and energy continuum will be given to cover the full frequency bands of FAST and detectability is also to be tested for Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope (FAST) together with SKA, LOFAR and VLA. Finally, luminosity functions of the above three types of bursts will be constructed in order to investigate their individually stellar formation history, local occurrence rate as well as detection possibility. For one of SGRBs and SGRBEEs, a case study is essential and to be done for the sake of understanding their inner physical structure, radio properties and circum-burst enviroment. Furthermore, investigations in the project will help us to learn the origin of radio radiations and progenitors of SGRBs and EE components. In addition, this project is quite valuable for making observation plan of radio transients especially the radio afterglows. It is hopefully to bring up the local astronomical talents in radio astronomy field.
本项目详细研究短伽玛暴的射电辐射性质和能源模型。利用贝叶斯分块方法从BATSE、Swift暴中筛选短暴（SGRB）、延伸辐射型短暴（SGRBEE）和延伸辐射型长暴（LGRBEE）为主要研究对象，运用我们最近发现的射电流量比方法估计宿主星系对暗弱射电余辉的贡献。根据这三类暴的观测性质，采用数值计算方法在理论上给出它们涵盖FAST观测频段的射电余辉曲线和宽波段谱，探讨FAST探测短暴射电余辉的可能性。为了检验和对比SGRB、SGRBEE和LGRBEE的能源机制，我们构建三类暴的光度函数来讨论它们各自与恒星形成率的关系、当地发生率以及探测率；对射电数据较丰富的SGRB和SGRBEE进行详细的个体研究，期待从多波段深入揭示其内部物理结构、射电辐射性质和暴周环境的特点。该项目对于理解短伽玛暴和延伸辐射暴的能源本质具有重要科学价值，对FAST对河外暂现射电源尤其伽玛暴射电余辉观测方案制定提供科学依据。

结项摘要

本项目利用贝叶斯分块方法从BATSE、Swift暴中筛选短暴（SGRB）、延伸辐射型短暴（SGRBEE）和延伸辐射型长暴（LGRBEE）为主要研究对象，运用射电流量比方法估计宿主星系对暗弱射电余辉的贡献。根据这三类暴的观测性质，采用数值计算方法在理论上给出它们涵盖FAST观测频段的射电余辉曲线和宽波段谱，探讨FAST、LOFAR以及SKA等探测伽玛暴尤其是短暴射电余辉的可能性。特别地，我们重新利用Swift和Fermi伽玛暴样本构建新的能谱关系，发现短暴能谱关系的幂率指数与长暴基本一致，为两类伽玛暴存在相同的辐射机制提供了重要依据。同时，我们详细探讨了两个特殊短伽玛暴，即GRB170817A和GRB090510（延伸辐射短暴），发现前者与短暴的经验能谱关系严重不符，而后者符合峰值能量-各向同性能量、峰值能量-峰值光度关系，但背离峰值能量-喷流校正能量关系。最新研究表明，GRB170817A和GRB090510分别起源于双中子星并合和黑洞双星并合过程，我们的研究结果与此结论是吻合的。该项目对于理解短伽玛暴和延伸辐射暴的能源本质具有重要科学价值，对FAST对河外暂现射电源尤其伽玛暴射电余辉观测方案制定提供科学依据。

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
Radio afterglow rebrightening: evidence for multiple active phases in gamma-ray burst central engines
无线电余辉再增亮：伽马射线爆发中央发动机中多个活跃阶段的证据
  • DOI：
    10.1007/s10509-015-2488-z
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    ASTROPHYSICS AND SPACE SCIENCE
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    Li Long-Biao;Zhang Zhi-Bin;Rice Jared
  • 通讯作者：
    Rice Jared
Swift伽玛暴的经验谱能关系
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    贵州大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨佚沿;张志彬;江林焱
  • 通讯作者：
    江林焱
Classifying gamma-ray bursts with Gaussian Mixture Model
使用高斯混合模型对伽马射线暴进行分类
  • DOI：
    10.1093/mnras/stw1835
  • 发表时间：
    2016-03
  • 期刊：
    Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
  • 影响因子：
    4.8
  • 作者：
    Zhang, Zhi-Bin;Yang, En-Bo;Choi, Chul-Sung;Chang, Heon-Young
  • 通讯作者：
    Chang, Heon-Young
Two dimensional classification of the Swift/BAT GRBs
Swift/BAT GRB 的二维分类
  • DOI：
    10.1007/s10509-016-2838-5
  • 发表时间：
    2016-06
  • 期刊：
    Astrophysics and Space Science
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    Yang, E. B.;Zhang, Z. B.;Jiang, X. X.
  • 通讯作者：
    Jiang, X. X.
朱雀卫星伽玛暴持续时间的分布
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    贵州科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨恩波;张志彬
  • 通讯作者：
    张志彬

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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    张志彬

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张志彬的其他基金

快速射电暴的统计特征对其前身星模型的限制
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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