基于多源信息融合的小流域山洪灾害风险可变模糊定量评价研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51509007
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Mountain flood disaster often occurs in mountain small catchment gully. It has strong energy, large devastating and poor predictability characteristics. The mountain flood risk assessment involvers a number of factors. Various factors intertwine each other forming a high-dimensional complex system architecture. So it is urgent to explore a simple, practical and reliable, and can effectively deal with the risk analysis of small catchment torrents fuzziness, uncertainty of models and methods. In response to this situation, this project will choose the disaster factors identification and the evaluation of their importance in the process of mountain torrent nurturing and occurring, as well as the quantitative description and mathematical modeling of uncertainty containing in the mountain disaster system, as the key scientific issues. The typical small disaster-prone catchments in the upper reaches of the Yangtze River will be selected as the study area. On the basis of identification of major disaster factors in a systematic way, the association rules are adopted to reveal the correlation between torrents and disaster factor, and quantitatively evaluate of its importance. By constructing a standard interval matrix, status indicators attract matrix, and the relative membership function, the variable fuzzy evaluation model of small catchment flood disasters risk is studied, to give a quantitative description of the risk profile of flood disasters. The expected result of this project will help to find the law contained in the nurturing and development of flash flood and increase the protection capacity of small catchment. So, it has important theoretical and practical values.
山洪灾害常发生在山区小流域溪沟,突发性强、破坏性大、预见性差。山洪风险评估中涉及因素众多,各个因素之间交织影响,形成高维复杂的系统体系,亟需探索一种简单易行、实用可靠又能有效处理小流域山洪风险分析中的模糊性、不确定性的模型和方法。针对这一现状,本项目将小流域山洪灾害孕育和发生过程中的致灾因子确定与重要性评价,以及山洪灾害系统蕴含的模糊清晰性定量描述与数学建模,作为关键科学问题,以长江中上游典型小流域山洪多发区为试验区,在系统辨识诱发山洪灾害主要致灾因子的基础上,采用关联规则,揭示致灾因素与诱发山洪之间的相关性,并定量评价其重要性,通过构建指标标准区间矩阵和状态吸引矩阵,建立相对隶属度函数,研究小流域山洪灾害风险可变模糊评价模型,定量描述山洪灾害风险状况。本项目对揭示小流域山洪灾害孕育、发生发展的客观规律,提高小流域保障能力,具有重要的理论意义与实际应用价值。

结项摘要

山洪灾害常发生在山区小流域溪沟,突发性强、破坏性大、预见性差。山洪灾害风险评价中涉及因素较多,各因素相互交织影响,形成复杂的系统体系。体系中很多影响作用具有模糊性、随机性等各种不确定性。本项目围绕“山洪灾害系统蕴含的不确定性定量描述与数学建模”这一科学问题,在深入分析山洪灾害风险系统的基础上,采用相关性分析方法,从山洪灾害形成的自然属性和社会属性两个方面对山洪灾害影响因素进行剖析。在此基础上,针对山洪灾害形成、发展、致灾过程不确定性对山洪灾害风险的影响,选定山洪灾害风险评价指标,构建评价指标体系。引入了可变模糊集理论,通过构建指标标准区间矩阵、状态吸引矩阵及相对隶属度函数,建立了山洪灾害风险评价的可变模糊综合评价模型与方法,结合应用实例,有效地描述了风险评价中的模糊性和随机性,得到了较好的评价结果,为流域山洪灾害风险评价提供了一种新思路。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
基于SCS和GIS的不同降雨情景城市内涝过程模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    长江科学院院报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈思;杨胜梅;马琨
  • 通讯作者:
    马琨
Cloud-Model-Based Method for Risk Assessment of Mountain Torrent Disasters
基于云模型的山洪灾害风险评估方法
  • DOI:
    10.3390/w10070830
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Water
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Shengmei Yang;Xianquan Han;Bo Cao;Bo Li;Fei Yan
  • 通讯作者:
    Fei Yan
Integrated Application of Remote Sensing, GIS and Hydrological Modeling to Estimate the Potential Impact Area of Earthquake-Induced Dammed Lakes
综合应用遥感、GIS和水文模型估算地震堰塞湖潜在影响区域
  • DOI:
    10.3390/w9100777
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Water
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Cao Bo;Yang Shengmei;Ye Song
  • 通讯作者:
    Ye Song
基于空间信息技术的六股河流域河网水系提取
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    长江科学院院报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王正勇;杨胜梅;马琨;宁晶;何亮;韩贤权
  • 通讯作者:
    韩贤权

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其他文献

地震诱发堰塞湖下游淹没风险评估方法对比研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹波;康玲;谭德宝;杨胜梅
  • 通讯作者:
    杨胜梅
基于空间信息技术的溃坝洪灾损失定量评估研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    长江科学院院报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨胜梅
  • 通讯作者:
    杨胜梅
地震诱发堰塞湖下游淹没风险评估方法对比研究
  • DOI:
    10.13203/j.whugis20130164
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹波;康玲;谭德宝;杨胜梅
  • 通讯作者:
    杨胜梅

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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