基于计算与通信协同设计的可组合多安全级别CPS研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61303013
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Cyber-Physical Systems (CPS) integrate mixed-criticality tasks into the same platform of computation and communication so as to efficiently utilize the physical resources. This project exerts the mixed time-triggered/event -triggered operating mode, uses co-design of computation and communication, and studies how to build a safe, efficient, compositional and scalable mixed-criticality integrated architecture based on the new hybrid communication protocol. The main contents include: the dynamic compositional and efficient integration architecture for mixed-criticality applications in CPS; the strong real-time enhancement mechanism for time-triggered tasks through co-design of computation and communication; the timing quantitative analysis for compositional scheduler of mixed-criticality tasks; the high safety and reliability enhancement for distributed CPS through fault tolerant mechanism. The proposed new mixed-criticality tasks integration mode in CPS will optimize the resources of computation and communication, coordinate the system running process, and provide the high safety and reliability assurance. The study on the compositional mixed-criticality CPS has important theoretical significance and broad application prospects.
信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems,CPS)将不同安全级别任务集成于同一计算与通信平台,以达到物理资源的高效利用。本课题拟基于时间触发/事件触发混合工作模式,应用新型混合通信协议,采用计算与通信协同设计的思想,研究如何构建安全、高效、可组合与可扩展的多安全级别任务集成系统。主要研究内容包括:动态可组合多安全级别CPS高效集成架构;计算与通信协同工作的时间触发强实时保障机制;可组合多安全级别任务时间特性定量分析;高安全性与高可靠性的分布式CPS主动容错方法。通过本课题的研究,使得所提出的多安全级别任务集成模式能够优化系统计算与通信资源,协同系统工作过程,且保障系统安全性与可靠性。对于可组合多安全级别CPS的研究,不仅具有重要的理论意义,而且有着广泛的应用前景。

结项摘要

可组合多安全级别系统集成技术是当前CPS的重要研究方向和关键技术之一。本项目的基本思路为:从时间触发与事件触发混合工作模式入手,将“时间”看作为分布式CPS运行的主线,采用计算与通信协同设计的思想,以保证时间触发性任务的强实时要求,同时达到多安全级别系统计算与通信资源的可组合性与高效集成。在可组合多安全级别CPS的研究过程中,主要成果有:提出了基于时间/事件触发组合的CPS高效集成架构,实现了多安全级别任务的动态可组合;提出了计算与通信协同工作的时间触发任务强实时保障机制,大大减少了应用级任务的时延;提出了基于时间窗口分析的时间触发数据传输机制,为安全关键任务提高了可靠性;提出了面向事件触发机制的安全关键任务端到端延时优化方法,为事件触发机制提供了无冲突调度;提出了基于网络微积分的数据流延迟定量分析方法,为安全关键系统的时间定量分析提供了支持;提出并实现了在嵌入式平台上利用虚拟化技术实现ARINC 653 分区的方案,为计算任务提供了新的实时环境;提出了基于共享内存的网络交换机架构,对交换机所有输入和输出端口共享的内存采用空间分离技术;提出并实现了在嵌入式平台上利用中断聚合的网络IO优化方法,为计算与通信的协同提供支持;提出了基于Simplex架构的分布式CPS主动容错方法,定量地实现了高安全性与高可靠性保证。本课题的研究成果使得所提出的多安全级别任务集成模式能够优化系统计算、通信等多维度资源,从而协同系统工作过程、保障系统安全性与可靠性。本项目共发表高水平学术论文14篇(SCI引用9篇,影响因子总和27.097),其中包括Proceedings of IEEE论文1篇,ACM/IEEE汇刊论文6篇,INFOCOM、ICPADS、GLOBALCOM国际会议论文4篇,学术专著章节1篇。研究成果理论联系实际,部分技术应用于小型直升机飞控系统中。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
MixCPS: Mixed Time/Event-Triggered Architecture of Cyber-Physical Systems
MixCPS:网络物理系统的混合时间/事件触发架构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Proceedings of the IEEE
  • 影响因子:
    20.6
  • 作者:
    Jianguo Yao;Xin Xu;Xue Liu
  • 通讯作者:
    Xue Liu
Control of Large-Scale Systems Through Dimension Reduction
通过降维控制大型系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Service Computing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jianguo Yao;Xue Liu;Xiaoyun Zhu;Haibing Guan
  • 通讯作者:
    Haibing Guan
Predictive Electricity Cost Minimization Through Energy Buffering in Data Centers
通过数据中心的能源缓冲实现预测性电力成本最小化
  • DOI:
    10.1109/tsg.2013.2274525
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Smart Grid
  • 影响因子:
    9.6
  • 作者:
    Jianguo Yao;Xue Liu;Chen Zhang
  • 通讯作者:
    Chen Zhang
Ethernet-Based Avionic Databus and Time-Space Partition Switch Design
基于以太网的航空电子数据总线和时空分区开关设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    JOURNAL OF COMMUNICATIONS AND NETWORKS
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Jian Li;Jianguo Yao;Dongshan Huang
  • 通讯作者:
    Dongshan Huang
Power Admission Control with Predictive Thermal Management in Smart Buildings
智能建筑中具有预测热管理的功率准入控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industrial Electronics
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Jianguo Yao;Giuseppe Tommaso Costanzo;Guchuan Zhu;Bin Wen
  • 通讯作者:
    Bin Wen

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其他文献

超高精度滚动轴承旋转精度测试平台系统误差测试与分析
  • DOI:
    10.1016/j.carres.2022.108542
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨朝辉;张进华;洪军;姚建国;王煜
  • 通讯作者:
    王煜
基于分片的多特征自适应融合的目标跟踪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机仿真
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李文举;孙婧怡;姚建国;张晴
  • 通讯作者:
    张晴
区块链即服务:下一个云服务前沿
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱昱锦;姚建国;管海兵
  • 通讯作者:
    管海兵
区块链即服务:下一个云服务前沿
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱昱锦;姚建国;管海兵
  • 通讯作者:
    管海兵
二维超声振动磨削工程陶瓷磨削力试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工具技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚建国;王胜文;赵波;Yao Jianguo;Postgraduate;School of Mechanical;Wang Shengwen;Zhao Bo
  • 通讯作者:
    Zhao Bo

其他文献

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姚建国的其他基金

面向跨云协同计算的资源融合与优化共享研究
  • 批准号:
    61772339
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
面向软件定义数据中心的多资源协同与自主分配方法研究
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    61572322
  • 批准年份:
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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