滇西北高寒草甸植物—土壤系统退化阈值量化及退化等级辨识

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31901394
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1602.草培育、保护与利用
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

To diagnose the degradation level is the precondition for the restoration of grassland ecosystems. Quantifying degradation thresholds of the coupled plant and soil system is the key to determining the degradation level of grassland ecosystems. Currently, identification of grassland degradation bases on the characteristics of the plant community. It is a choke point to divide degradation levels of grassland ecosystems according to a coupled degradation thresholds of plant community and soil systems. A field survey, in this project, that using the standard methodology of grassland science will be conducted to investigate the structure and productivity of plant communities of alpine meadows in northwestern Yunnan province. Meanwhile, soil microbial activity and soil physicochemical properties of the alpine meadow will be analyzed as well. Basing on these data, a synthetic index of plant community, soil microbial activity and soil physicochemical properties will be constructed, respectively. The Mann-Kendall test will be used to identify abrupt thresholds of these synthetic indexes. And these thresholds will be coupled to diagnose degradation levels of meadow ecosystems. Based on the identification of degradation levels, the structural equation modeling (SEM) will be applied to analyze the shift of the relationships between plant communities and soil systems along the degradation gradient to reveal the mechanism of meadow degradation. This project will build a ‘plant community-soil microbe-soil physicochemical property’ framework to diagnose the degree of meadow degradation, shifting the identification of meadow degradation from a plant community dimension to a plant community and soil system coupled dimension. At the same time, it will provide a scientific basis for the restoration of alpine meadow ecosystems in northwestern Yunnan province.
明确草地退化等级是开展草地退化治理的前提,而划分草地退化等级的关键在于确定植物—土壤系统的退化阈值。目前主要依据植物群落特征判断草地退化程度,如何按植物—土壤系统退化阈值划分退化等级是草地退化评价研究中的瓶颈问题。本研究选取滇西北高寒草甸为研究对象,通过野外调查和实验室分析获取草甸植物群落、土壤微生物活性和土壤理化性状数据,构建植物、土壤微生物、土壤三个子系统的状态指标,用Mann-Kendall突变分析确定三者的退化阈值,通过植物—土壤系统复合的退化阈值判定草甸退化等级,并用结构方程模型(SEM)分析退化梯度上草甸植物—土壤系统各要素耦合关系的变化过程以揭示草甸退化机制。本研究尝试构建以“植物—土壤微生物—土壤”为框架、按系统退化阈值划分退化等级的方法,实现草甸退化阈值识别和退化等级划分从植物群落单一维度到植物—土壤系统整体维度的转变,为滇西北高寒草甸的退化治理提供理论参考。

结项摘要

近年来,气候暖干化、不合理的旅游开发、超载放牧等因素导致滇西北的高寒草甸呈现明显的退化趋势。为识别滇西北高寒草甸生态系统的退化阈值从而明确系统所处的退化阶段,本项目以香格里拉市受游客践踏和车辆碾压严重的典型高寒草甸为研究对象,以网格法确定调查样地、开展植物群落调查和土壤样品采集。基于野外调查和室内实验获取的数据,分析植物群落结构指标、植物群落功能指标、土壤理化性质指标以及土壤微生物活性指标的变化特征。采用熵权法构建植物群落综合状态指数(Vegetation status index,VSI)、土壤理化性质综合指数(Soil Synthesis Index,SSI)和土壤微生物活性指数(Soil microbial activity index,SMAI),然后基于地理编码和Mann-Kendall突变检验识别VSI、SSI以及SMAI的变化阈值,并根据这些退化阈值划分研究区的草甸退化阶段。研究结果表明:1)随着干扰强度增加,草甸植物群落的盖度、平均高度、物种丰富度均逐渐下降,优良牧草综合优势度、高度和盖度变异系数呈小幅上升趋势,均匀度指数呈小幅下降趋势,植物群落的地上生物量呈现显著下降趋势,VSI的变化阈值分别为0.54、0.59、0.61和0.67;2)除土壤硝态氮含量随干扰强度增加外,其他大部分土壤理化性质对外界干扰有较好的抵抗力,SSI的变化阈值分别为0.31、0.38、0.41和0.48;3)随着干扰强度增加,草甸土壤微生物量碳、微生物量氮、微生物量磷、脲酶活性、蛋白酶活性、蔗糖酶活性均呈上升趋势;酸性磷酸酶活性呈下降趋势;SMAI呈增加趋势,其变化阈值为0.53、0.61和0.67;4)整合VSI、SSI和SMAI的变化阈值,可将研究区内高寒草甸退化类型划分为“基本退化类型”和“过渡退化类型”两大类;5)研究区高寒草甸植物—土壤耦合关系在恢复序列上的变化过程比在退化序列上的复杂。本研究建立的高寒草甸退化阶段划分方法完善了当前草地退化阶段划分的理论体系,对退化草地的精准治理具有参考价值。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
退化梯度上滇西北高寒草甸植物地上形态及生物量变化特征
  • DOI:
    10.5846/stxb201904150751
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵鸿怡;熊万友;岳海涛;杨苑君;曾昊;崔媛;黄晓霞;张勇
  • 通讯作者:
    张勇
香格里拉2种典型高寒草甸植物丰富度最小取样面积研究
  • DOI:
    10.11929/j.swfu.201912037
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    西南林业大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵鸿怡;崔媛;郑秋竹;杨娜;张勇;岳海涛;王学霞
  • 通讯作者:
    王学霞
退化梯度上滇西北高山草甸植物群落的补偿生长能力
  • DOI:
    10.11829/j.issn.1001-0629.2019-0526
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    草业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵鸿怡;张勇;崔媛;郑秋竹;田昆;黄晓霞
  • 通讯作者:
    黄晓霞
基于地理编码和突变分析的高寒草甸植物群落退化阈值识别
  • DOI:
    10.5846/stxb202005171253
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑秋竹;张勇;赵鸿怡;崔媛;黄晓霞
  • 通讯作者:
    黄晓霞
Grazing Exclusion Changed the Complexity and Keystone Species of Alpine Meadows on the Qinghai-Tibetan Plateau
禁牧改变了青藏高原高寒草甸的复杂性和主要物种
  • DOI:
    10.3389/fevo.2021.638157
  • 发表时间:
    2021-06
  • 期刊:
    FRONTIERS IN ECOLOGY AND EVOLUTION
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Zhang Yong;Gao Qingzhu;Ganjurjav Hasbagan;Dong Shikui;Zheng Qiuzhu;Ma Y;an;Liang Kemin
  • 通讯作者:
    Liang Kemin

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其他文献

导电聚合物作为连接层的叠层电致发光器件
  • DOI:
    10.1360/sspma-2020-0019
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国科学. 物理学, 力学, 天文学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨明军;牛连斌;陈丽佳;张勇;关云霞;陈平
  • 通讯作者:
    陈平
Review on effect of two-phase interface morphology evolution on flow and heat transfer characteristics in confined channel
两相界面形态演化对受限通道流动传热特性影响研究进展
  • DOI:
    10.1007/s00231-020-02932-8
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Heat and Mass Transfer
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    邓坚;陆祺;刘余;邱志方;黄慧剑;张勇
  • 通讯作者:
    张勇
基于裂缝效应的锚固体单轴抗压强度试验研究
  • DOI:
    10.13545/j.cnki.jmse.2019.0546
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    采矿与安全工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张勇;崔力;胡江春;孙晓明
  • 通讯作者:
    孙晓明
近期典型桥梁事故回顾、分析与启示
  • DOI:
    10.19721/j.cnki.1001-7372.2019.12.014
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国公路学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭卫兵;沈佳栋;唐翔;张勇
  • 通讯作者:
    张勇
微小RNA-221对肝细胞癌第10号染色体缺失的磷酸酶及张力蛋白同源物基因的调节及其对生物学特性的影响
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.1001-9030.2015.10.013
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中华实验外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李民;胡少勃;汪岩;孙平;程翔;郭兵;宋自芳;张勇;郑启昌
  • 通讯作者:
    郑启昌

其他文献

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张勇的其他基金

高寒草甸退化过程中植物-土壤系统的解耦机制
  • 批准号:
    32360311
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    32 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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