复杂网络的同步和动态特性研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60574043
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    曹进德
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本项目的研究目标是揭示复杂网络的同步产生机理,探索同步方法及其控制问题.研究内容包括：探讨在不同的同步意义下，复杂网络的同步条件；分析网络结构对同步及其他动态行为的影响；确定影响复杂网络模型的同步能力和同步强壮性的关键特征量及影响程度；研究在参数和结构的扰动下复杂网络的同步能力及其动力学行为；寻找刻画网络的同步能力、同步强壮性的定量方法；讨论复杂网络的动态特征和动力学复杂性;寻找复杂网络的空间延伸

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Adaptive stabilization and synchronization for chaotic Lur'e systems with time-varying delays
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Global synchronization of linearly hybrid coupled networks with time-varying delay
时变延迟线性混合耦合网络的全局同步
  • DOI：
    10.1137/070679090
  • 发表时间：
    2008-01-01
  • 期刊：
    SIAM JOURNAL ON APPLIED DYNAMICAL SYSTEMS
  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    Yu, Wenwu;Cao, Jinde;Lu, Jinhu
  • 通讯作者：
    Lu, Jinhu
Synchronization in an array of linearly stochastically coupled networks with time delays
具有时间延迟的线性随机耦合网络阵列中的同步
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2007.06.043
  • 发表时间：
    2007-11-15
  • 期刊：
    PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Cao, Jinde;Wang, Zidong;Sun, Yonghui
  • 通讯作者：
    Sun, Yonghui
Multistability and multiperiodicity of delayed Cohen-Grossberg neural networks with a general class of activation functions
具有一般激活函数类的延迟 Cohen-Grossberg 神经网络的多稳定性和多周期性
  • DOI：
    10.1016/j.physd.2008.01.012
  • 发表时间：
    2008-08-01
  • 期刊：
    PHYSICA D-NONLINEAR PHENOMENA
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    Cao, Jinde;Feng, Gang;Wang, Yanyan
  • 通讯作者：
    Wang, Yanyan
Genetic oscillation deduced from Hopf bifurcation in a genetic regulatory network with delays
由延迟遗传调控网络中的 Hopf 分岔推导出的遗传振荡
  • DOI：
    10.1016/j.mbs.2008.05.004
  • 发表时间：
    2008-09-01
  • 期刊：
    MATHEMATICAL BIOSCIENCES
  • 影响因子：
    4.3
  • 作者：
    Xiao, Min;Cao, Jinde
  • 通讯作者：
    Cao, Jinde

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其他文献

Quasi-state estimation and quasi-synchronization control of quaternion-valued fractional-order fuzzy memristive neural networks: Vector ordering approach
四元值分数阶模糊忆阻神经网络的准状态估计和准同步控制：向量排序方法
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  • 期刊：
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    李若霞;高兴宝;曹进德
  • 通讯作者：
    曹进德
Razumikhin-type Theorem for Stochastic Functional Differential Systems via Vector Lyapunov Function
基于向量 Lyapunov 函数的随机泛函微分系统的 Razumikhin 型定理
  • DOI：
    10.1016/j.jmaa.2019.07.037
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Journal of Mathematical Analysis and Applications
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    刘磊;毛学荣;曹进德
  • 通讯作者：
    曹进德
非真实感绘制技术研究现状与展望
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中国图象图形学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钱文华;曹进德;徐丹;吴昊
  • 通讯作者：
    吴昊
Global robust stability of int
int的全局鲁棒稳定性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈安平;曹进德;黄立宏
  • 通讯作者：
    黄立宏
Asynchronous filtering for nonhomogeneous Markov jumping systems with deception attacks
具有欺骗攻击的非齐次马尔可夫跳跃系统的异步过滤
  • DOI：
    10.1016/j.amc.2020.125790
  • 发表时间：
    2021-04
  • 期刊：
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    吴雨燕;成军;周霞;曹进德;罗梦卓
  • 通讯作者：
    罗梦卓

其他文献

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相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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