多源数据支持下的都市圈空间结构及规划策略研究

With the formation of regional rapid transit systems and the development of information and communication technologies, basic functions such as dwelling, work, recreation originally existed in same city were separated between different cities in the metropolitan coordination area. The resulting inter-city functional links will have a significant impact on the spatial structure of metropolitan coordination area. This project focus on the characteristics of the spatial structure of the metropolitan coordination area formed by the inter-city commuting and non-commuting functional links and their influence mechanisms. This project takes Shanghai metropolitan coordination area as a research case and a multi-source data comprehensive analysis as measure approach. By combining mobile positioning big data with traditional census data and field sample survey, a quantitative analysis is made on spatial-temporal characteristics of functional links between Shanghai and surrounding cities, delimitating the scope of metropolitan coordination area, clarification the influence mechanism of inter-city functional links on metropolitan coordination area spatial structure, research coping and optimization strategies of relevant spatial planning. Characteristics of this project are following three points. First, improving spatial structure theory of metropolitan coordination area using mobile positioning big data, accomplishing spatial structure quantitative analysis from the perspective of functional links. Second, integrating multi-source data to play their respective advantages, it not only solves the problem that traditional data is hard to deal with, but also makes up for the limitation of single source big data. Third, this project is not limited to use big data to identification spatial structure, but clarification the influence mechanism of inter-city functional link on the metropolitan coordination area spatial structure, and support the planning optimization strategy.

随着区域快速交通体系形成、信息通信技术发展，出现了原存于同一城市内居住、工作、游憩等基本活动分离在都市圈内不同城市之间的情形，由此带来跨城功能联系会对都市圈空间结构产生重要影响。本项目关注跨城通勤、非通勤功能联系形成的都市圈空间结构特征及其影响机制。以上海都市圈为例、多源数据综合分析为手段，采用移动定位大数据与传统普查数据结合、实地抽样调查为验证的研究方法，量化分析上海与周边城市之间跨城功能联系的时空特征；界定都市圈范围、解析跨城功能联系对都市圈空间结构的影响机制；研究相关空间规划应对与优化策略。本项目特点：第一，将大数据用于完善都市圈空间结构理论，实现功能联系视角下的空间结构定量分析；第二，多源数据融合发挥各自优势，既解决传统数据难以涉及的领域，也弥补单一大数据的局限；第三，不限于大数据识别空间结构现状，而是综合多源数据阐释跨城功能联系对都市圈空间结构的影响机制、为规划优化策略提供支持。

都市圈空间结构及其规划策略是推动都市圈发展需迫切解决的基础性议题。随着区域交通体系发展，原存于同一城市内的居住、工作、游憩等基本活动扩散到相邻城市之间，形成了都市圈内 “居住-工作”“居住-游憩”“工作-工作”等跨城功能联系。都市圈内跨城功能联系改变了都市圈的空间组织形式，对其空间结构产生了重要影响。.本项目关注我国都市圈当前出现的跨城功能联系，以时空大数据、传统数据相结合的技术途径，解决了2个关键科学问题。第一揭示了跨城功能联系的时空特征及其对都市圈空间结构产生的影响。第二阐述了跨城功能联系对都市圈空间结构特征影响的作用机制，解释了跨城功能联系与都市圈内产业、公共服务、交通体系相互影响机制。.本项目以上海都市圈、长三角城市群为主要研究对象，完成了4项研究内容。内容一解决了都市圈跨城通勤联系、非通勤联系等两大类跨城功能联系的时空特征，揭示了对应的都市圈空间组织形式、形成的都市圈空间结构特征。内容二采用多源数据解释了都市圈内的产业、交通、公共服务等如何作用于跨城功能联系。以跨城通勤为重点，阐述了跨城功能联系的影响因素及其作用机制，解释了跨城功能联系与都市圈空间结构的作用机制。内容三以跨城通勤、非通勤两类功能联系入手，以流动空间体系重点，提出了都市圈空间规划编制、监测、评估的关键规划策略要点。内容四将多源数据测度跨城功能联系方法拓展到城市群层面，采用城市网络研究范式，实现了功能联系视角下的城市群空间结构特征测度以及规划响应策略研究。.本项目取得了3项成果。第一构建了跨城功能联系出发的都市圈空间组织理论，第二形成了综合多源时空大数据的都市圈空间结构量化测度方法，第三提出了都市圈空间规划的“流动空间体系”规划策略要点。本项目共发表期刊论文25篇，授权发明专利1项，培养博士硕士研究生15人。项目取得的理论、技术、规划策略进展能在都市圈、城市群国土空间规划的编制、实施中发挥重要指导作用。

内容获取失败，请点击重试