基于MPS方法的铅基反应堆严重事故下燃料元件失效熔化及燃料迁徙行为研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11875217
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2803.反应堆物理与技术
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

In Lead-based reactor severe accident, fuel element failure, high temperature melting, fuel disruption and relocation inside the reactor core will lead to fuel concentration, which may further cause re-criticality. This complicated accident with multi-physical, multi-component, multi-phase and multi-dimension characteristics has been one of the key and knotty issues in the development of Lead-based reactor. Therefore, theoretical and experimental investigations on fuel element failure and fuel relocation behavior will be performed to satisfy the safety requirement for commercial development of Lead-based reactor. Based on advanced moving particle semi-implicit (MPS) method, physical, thermal and mechanical coupling numerical simulation method will be developed for the Lead-based reactor severe accident analysis. The experiments of fuel element melting and relocation will be carried out utilizing the Wood's metal/ water and stainless steel/Pb-Bi or other alternative material combinations, and the experimental results will be used to validate MPS model. Furthermore, the rules of fuel pellet disruption, cladding disruption and core material high temperature melting, as well as fuel relocation dynamic process will be numerically studied with MPS method which has the advantages in coping with crack propagation and interface capture. In general, the present study is indispensable to discover the physical mechanism of fuel element failure, melting and fuel relocation behavior. It will lay a solid theoretical and experimental foundation for the research and development of Lead-based reactor. Besides, it will provide reference for further application of MPS method in nuclear reactor severe accident analysis.
铅基反应堆严重事故中,燃料元件破损失效、高温熔化及解体燃料在堆芯内迁徙可引起燃料聚集,导致反应堆重返临界。该事故涉及多物理场、多组分、多相态和多维度的复杂物理化学过程,其机理研究是铅基反应堆发展中亟需解决的难点问题之一。本研究面向铅基反应堆商业化发展的安全需求,围绕燃料元件失效熔化及燃料迁徙行为开展基础理论与实验研究。基于先进的移动粒子半隐式(MPS)方法建立适用于铅基反应堆严重事故特点的物理、热工和机械耦合数值模拟方法;利用伍德合金/水和不锈钢/铅铋等材料组合开展燃料元件熔化及燃料颗粒迁徙实验以验证MPS模型;利用MPS在处理裂纹扩展和捕捉相界面方面的优势获得燃料芯块碎裂、包壳破裂和堆芯材料高温熔化规律及燃料迁徙的动态过程。本研究有助于揭示燃料元件失效熔化及燃料迁徙行为机理,为我国铅基反应堆的自主研发和安全分析提供理论依据和数据支撑,也为MPS进一步应用于严重事故研究奠定基础。

结项摘要

铅基反应堆燃料元件失效熔化及燃料在堆芯内迁徙再分布行为对严重事故的发展进程及其后果将产生极其重要的影响。该事故涉及多物理场、多组分、多相态和多维度的复杂物理化学过程,其机理研究是铅基反应堆发展中亟需解决的难点问题之一。本研究面向铅基反应堆安全需求,围绕燃料元件失效熔化及燃料迁徙行为开展基础理论与实验研究。基于MPS方法,针对铅基反应堆燃料元件失效行为,建立了燃料元件失效熔化及燃料迁徙行为关键现象理论模型,包括燃料元件功率模型、传热相变模型、共晶消熔模型、表面张力模型、多相密度和粘度模型、湍流模型、DEM模型和机械变形模型,满足项目模拟需求,并对关键模型进行了验证。设计搭建了基于伍德合金替代材料的燃料元件熔化实验装置、基于替代材料燃料元件在液态铅铋合金中的高温熔化实验装置、铅铋合金携带金属颗粒流动凝固特性实验装置,研究了燃料元件在水中的熔化流动迁徙特性、燃料元件在铅铋中的熔化流动迁徙特性、液态铅铋合金在通道内的流动凝固特性及其夹带金属颗粒的流动凝固特性。开发了一套适用于多尺度、多物理场耦合的高效、稳定的铅基反应堆严重事故关键现象粒子法分析程序PANDA,采用高阶离散模型、高精度压力模型和先进边界条件设置方法提高了数值精度,提出了稳定性判定准则并采用粒子移位策略和高精度表面识别提高了数值稳定性,开发了多分辨率MPS方法降低计算消耗,开发了基于OpenMP/MPI的CPU并行加速和基于OpenACC的GPU并行加速技术,显著提高程序计算能力。采用铅基反应堆严重事故关键现象相关机理实验数据对开发的MPS数值模拟方法和程序进行充分验证。基于验证的程序对铅基反应堆燃料元件失效熔化及燃料迁徙行为开展数值模拟研究,获得了铅基堆内燃料元件熔化过程中燃料元件及铅铋冷却剂的升温特性、熔融物及燃料颗粒从包壳和芯块间隙向冷却剂通道运动的行为特征、堆芯材料熔融物及燃料颗粒在冷却剂通道内的流动、扩展和凝固行为的动态特性及规律。本研究成果有助于揭示燃料元件失效熔化及燃料迁徙行为机理,提高现有铅基反应堆严重事故分析程序的置信度和可靠性,为我国铅基反应堆的自主研发和安全审评提供理论依据和实验数据支撑。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(13)
专利数量(13)
Investigation of single bubble behavior under rolling motions using multiphase MPS method on GPU
在 GPU 上使用多相 MPS 方法研究滚动运动下的单个气泡行为
  • DOI:
    10.1016/j.net.2020.12.013
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Nuclear Engineering and Technology
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Basit Muhammad Abdul;Tian Wenxi;Chen Ronghua;Basit Romana;Qiu Suizheng;Su Guanghui
  • 通讯作者:
    Su Guanghui
Numerical analysis of melt migration and solidification behavior in LBR severe accident with MPS method
LBR严重事故中熔体迁移和凝固行为的MPS数值分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Nuclear Engineering and Technology
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Jinshun Wang;Qinghang Cai;Ronghua Chen;Xinkun Xiao;Yonglin Li;Wenxi Tian;Suizheng Qiu;G.H. Su
  • 通讯作者:
    G.H. Su
Numerical simulation of zircaloy-water reaction based on the moving particle semi-implicit method and combined analysis with the MIDAC code for the nuclear-reactor core melting process
基于运动粒子半隐式方法的锆合金-水反应数值模拟并结合MIDAC代码分析核反应堆堆芯熔化过程
  • DOI:
    10.1016/j.pnucene.2019.103083
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Progress in Nuclear Energy
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Wang Dong;Zhang Yapei;Chen Ronghua;Su G. H.;Qiu Suizheng;Tian Wenxi
  • 通讯作者:
    Tian Wenxi
Numerical investigation of oxidation and dissolution behavior in the fuel cladding using MPS-CV method
使用 MPS-CV 方法对燃料包壳中的氧化和溶解行为进行数值研究
  • DOI:
    10.1016/j.nucengdes.2021.111252
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Nuclear Engineering and Design
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Li Yonglin;Tian Wenxi;Chen Ronghua;Duan Guangtao;Qiu Suizheng;Su G. H.
  • 通讯作者:
    Su G. H.
Neutronic/thermal-hydraulic design features of an improved lead-bismuth cooled small modular fast reactor
改进型铅铋冷却小型模块化快堆的中子/热工水力设计特点
  • DOI:
    10.1002/er.4541
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    International Journal of Energy Research
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Wei Shiying;Sun Hao;Wang Chenglong;Chen Ronghua;Tian Wenxi;Qiu Suizheng;Su G. H.
  • 通讯作者:
    Su G. H.

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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