含风储联合系统的输电系统恢复协同优化决策理论与方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51907043
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Collaborative optimization of transmission power system restoration with the implementation of a wind-storage system is not only beneficial for the secure and fast restoration for an area where there are no conventional black-start generators or there isn’t enough black-start capacity, but also expands the actual application of a wind-storage system. In view of the defects of the existing power system restoration scheme in the optimization models and solution methods as well as the urgent need to explore the positive role of the wind-storage combined generation power system in accelerating the power system restoration, the optimal strategy of unit restoration sequence taking the time-varying characteristics of unit restoration time and line restoration time into account is studied based on the bi-level programming theory in this project. A collaborative optimization strategy of the wind-storage system and the unit recovery sequence is proposed based on the robust optimization theory. A dynamic optimization strategy of restoration path is proposed based on the risk theory. A load restoration strategy is proposed, taking the time series characteristics of cold loads pickup and dynamic restoration risks of paths into account. A collaborative optimization strategy of the wind-storage system and load restoration is proposed based on scenario analysis and Benders decomposition. The research outputs of this project will provide theoretical analysis and technical support for the participation of the wind-storage combined system in the power system restoration process, and improve the theories and methods of power system restoration strategies. They will be beneficial for the secure, reliable, fast restoration of actual power systems after a blackout.
含风储联合系统的输电系统恢复协同优化决策不仅可以实现无常规黑启动机组区域或黑启动能力不足区域在停电后的安全、快速恢复,而且扩展了风储联合系统的应用范围。鉴于现有恢复策略在优化模型和求解方法的缺陷以及探索风储联合系统对加速电力系统恢复的积极作用的迫切需求,本课题拟研究基于双层规划理论计及机组恢复时间时变特性和线路恢复时间的机组恢复顺序优化策略;提出基于鲁棒优化理论的风储联合系统与机组恢复顺序的协同优化策略;提出基于风险理论的电力系统恢复路径动态优化策略;提出计及冷负荷时序特性和动态路径恢复风险的负荷恢复策略;提出基于场景分析法和Benders分解法的风储联合系统与负荷恢复的协同优化策略。本课题的研究成果将为风储联合系统参与电力系统恢复提供理论分析与技术支撑,完善电力系统恢复策略理论与方法的研究,有助于实现安全、可靠、快速地恢复电力系统。

结项摘要

针对大停电事故后的电力系统恢复问题开展全面、深入和系统的研究,对加快电力设备和电力用户的恢复速度、减少停电损失,具有十分重要的意义。在此背景下,本项目研究了含风储联合系统的输电系统恢复协同优化决策理论与方法,取得的成果如下:1)提出了基于置信间隙决策理论的含风光储系统的机组启动次序优化策略,实现机组启动次序与关键恢复路径的协同优化,有效避免了因两者解耦导致机组启动次序无效或机组延迟启动的情况,提高了机组恢复策略的准确性和实用性。2)提出了考虑运行风险的电力系统恢复路径两阶段鲁棒优化策略,构建了基于凸包理论的二阶锥潮流方程,提高了模型的求解效率。所提出的模型充分考虑机组调度、线路恢复和负荷恢复的协同优化,在确保系统安全性的同时加快大停电后电力系统的恢复速度。3)提出了考虑变时步步长的负荷恢复双层优化策略。通过迭代求解上下层模型,可得到当前时步最短负荷恢复持续时间的最优负荷恢复方案。提出了储能实时调度模型进而减少风储联合系统实际出力与调度出力之间的误差,有助于加快负荷恢复进程。4)提出了计及冷负荷效应时变特性的含风储联合系统负荷恢复策略,其中将冷负荷效应描述为关于停电时间的线性表达式。提出了基于Benders分解的求解框架,其中子问题为风储联合系统优化调度模型,实现风储联合系统跟踪调度指令。所提出的策略提高了电力系统恢复过程中机组出力和负荷恢复量,加快了含风储联合系统的输电系统恢复速度。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Rolling optimization of transmission network recovery and load restoration considering hybrid wind-storage system and cold load pickup
考虑混合风储系统和冷拉负荷的输电网络恢复和负荷恢复滚动优化
  • DOI:
    10.1016/j.ijepes.2022.108168
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    International Journal of Electrical Power & Energy Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lei Sun;Weijia Liu;C.Y. Chung;Ming Ding;Jiang Ding
  • 通讯作者:
    Jiang Ding
计及冷负荷效应时变特性的含风储联合系统负荷恢复策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电力自动化设备(录用待发表)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁江;孙磊;丁明
  • 通讯作者:
    丁明
计及N-1安全约束和系统恢复能力的发输电拓展规划
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    楼奕轩;孙磊;丁明
  • 通讯作者:
    丁明
A bi‐level approach to load restoration strategy considering variant length of time steps
考虑不同时间步长的负载恢复策​​略的双层方法
  • DOI:
    10.1049/gtd2.12307
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IET Generation, Transmission & Distribution
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lei Sun;Zhichao Yang;Mingming Li;Ming Ding;Bomiao Liang
  • 通讯作者:
    Bomiao Liang
大停电事故后计及信息系统故障的机组启动次序优化策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国电力
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李明明;孙磊;马英浩
  • 通讯作者:
    马英浩

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其他文献

辐照和EO灭菌对SIS材料免疫原性的对比研究
  • DOI:
    10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0621
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    孙磊;袁源;牛睿;李伟峰;翟晖;牛旭锋
  • 通讯作者:
    牛旭锋
动载诱发巷道底板冲击失稳机制及防控技术
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地下空间与工程学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    周浩
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生化条件的影响
  • DOI:
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  • 作者:
    王琳;孙磊;林跃梅;黄海萍
  • 通讯作者:
    黄海萍
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  • DOI:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏学红;孙磊;武高林
  • 通讯作者:
    武高林
临近空间大气环境建模及其对飞行器影响
  • DOI:
    10.1016/j.aim.2012.02.004
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    孙磊;廉璞;常晓飞;闫杰
  • 通讯作者:
    闫杰

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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