基于编译的高可信嵌入式软件开发与验证方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    91018009
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    50.0万
  • 负责人：
    毋国庆
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2011-12-31

项目摘要

嵌入式系统的应用领域越来越广泛，其可信性备受关注。提高嵌入式软件的可信性是保证嵌入式系统可信的核心环节。通用的软件开发框架难以满足嵌入式软件对安全性、可靠性、容错性、实时性的要求，研究针对嵌入式软件特点的开发与验证框架、可信性验证、安全性加强与可靠性保障机制具有非常重要意义。本项目拟对基于编译的高可信嵌入式软件开发与验证方法进行研究，主要研究内容包括三个方面：1）对嵌入式软件的开发与验证框架进行研究，确保框架具有可扩展性并且可以在开发的各个阶段进行可信性验证；2）基于总体框架，从编译的角度对嵌入式软件安全性加强、可靠性保障、可信性验证技术进行研究；3）对基于编译的辅助自动化测试方法进行研究。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
面向软件行为的需求模型及特性检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wu Huaiguang;毋国庆;陈曙;吴怀广;万黎;Chen Shu;Wu Guoqing;Wan Li
  • 通讯作者：
    Wan Li
面向行为的需求建模研究及实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毋国庆;万黎;吴怀广
  • 通讯作者：
    吴怀广
A Visualization Method of Requirement Checking Based on Software Behavior
一种基于软件行为的需求检查可视化方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Wuhan University Journal of Natural Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wuhan 430072;Wuhan University;WU Guoqing;LI Lin;China;WANG Jun School of Computer;Hubei;HUANG Bo;WAN Li
  • 通讯作者：
    WAN Li

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

面向行为的需求建模研究及实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    万黎;毋国庆;吴怀广
  • 通讯作者：
    吴怀广
基于行为模型的需求可视化研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毋国庆;黄勃;万黎;吴昊
  • 通讯作者：
    吴昊
BDL模型到UML状态图的可视化方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马丽;毋国庆;程铭;黄勃;崔梦天
  • 通讯作者：
    崔梦天
多视点需求工程中视点集成过程的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    明仲;毋国庆;梁正平
  • 通讯作者：
    梁正平
一种基于问题框架的视点表示模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    PHYTOCHEMISTRY
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    王志强;毋国庆;梁正平
  • 通讯作者：
    梁正平

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

毋国庆的其他基金

面向嵌入式实时系统的需求模型研究与实现
  • 批准号：
    69873035
  • 批准年份：
    1998
  • 资助金额：
    10.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码