随机分数阶偏微分方程生成随机动力系统的动力学研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11371183
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0307.无穷维动力系统与色散理论
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The fractional partial differential equations have distinctively physical background and important research prospects. The study of the fractional partial differential equations get the rapid development in recent. But the research of the stochastic fractional partial differential equations are still preliminary. There are still many problems to be solved. In this project, we study the fundamental theory of random dynamical systems generated by typical stochastic fractional partial differential equations. The project focuses on stochastic fractional diffusion equation, stochastic fractional Boussinesq equation, stochastic fractional modified Boussinesq approximate equation, stochastic fractional quasi-geostrophic equation and stochastic fractional long wave-short wave equations driven by Gaussian noises, fractional Brownian motion and Lévy noises, respectively. We study the well-posedness and regularity of the solution, the generation of random dynamical systems, existence and uniqueness of invariant measure and ergodicity, the existence of random attractor and random inertial manifold of these stochastic fractional partial differential equations. We pay more attention on the random dynamical systems in some fractional Sobolev space and discuss the ergodicity and compactness of the cocycle, which is the key and fundamental part of the stochastic fractional partial differential equations by using dynamical systems approach. In the study of the project, we will apply the dynamic system, partial differential equations, stochastic analysis and other knowledge. So the study of the project has importantly theoretical significance and application value.
分数阶偏微分方程具有鲜明的物理背景和重要的研究前景,在最近有了快速发展,但对随机分数阶偏微分方程的研究还是初步的,尚有很多问题需要解决。本项目研究随机分数阶偏微分方程生成的随机动力系统的基本理论,包括高斯噪声、分数布朗运动、Lévy噪声驱动的随机分数阶扩散方程、随机分数阶Boussinesq方程、随机分数阶修正Boussinesq近似方程、随机分数阶准地转方程和随机分数阶长短波方程解的适定性和正则性、随机动力系统的生成、不变测度的存在唯一性、遍历性、随机吸引子和随机惯性流形的存在性。在分数阶Sobolev空间中研究随机动力系统,讨论其遍历性和随机流(Cocycle)的紧性问题,这是利用动力系统方法研究随机分数阶偏微分方程最基础性的部分。本项目综合动力系统、偏微分方程、随机分析等多门学科知识,所研究的问题具有重要理论意义和应用价值。

结项摘要

分数阶偏微分方程具有鲜明的物理背景和重要的研究前景,在最近有了快速发展。本项目研究随机分数阶偏微分方程生成的随机动力系统的基本理论,以及分数阶偏微分方程、非线性偏微分方程等解的适定性。第一,本项目首先研究了分数阶偏微分方程方程解的适定性及其无穷维动力系统。系统研究了自治和非自治分数阶长短波方程解的适定性及其无穷维动力系统。研究了非线性分数阶Schrödinger方程组驻波的存在性以及稳定性。研究了分数阶Schrodinger-Burgers-KdV耦合方程解的适定性及正则性。研究了具三参数的分数阶二次积分方程。研究了分数阶脉冲混合微分方程缓和解的存在性。第二、研究了随机分数阶偏微分方程的随机动力系统。研究了具周期边界条件的随机分数阶长短波方程随机吸引子的存在性。研究了随机分数阶反常扩散方程解的渐近行为。研究了在多重噪音驱动下的随机非牛顿流的H^2 和H^1随机吸引子的存在性。研究了随机Swift-Hohenberg方程的动力学行为。研究了随机分数阶复Ginzburg-Landau方程的长时间行为。研究了随机半线性退化抛物方程在L2(RN)上随机吸引子的存在性和上半连续性。第三、研究了几类非线性偏微分方程解的存在性。研究了拟线性波动方程Neumann外问题经典解的几乎整体存在性。研究了测度链上动力学方程解的存在性。第四、研究了函数空间和分数阶 Laplace 算子的调和分析理论及应用研究;研究了信道编码、压缩感知方法和有限域上的调和分析理论及应用。研究了灰色预测模型及其应用。本项目综合动力系统、偏微分方程、随机分析、调和分析等多门学科知识,所研究的问题具有重要理论意义和应用价值。项目组成员共发表期刊论文 39篇,其中被SCI收录30篇,发表会议论文1篇,在科学出版社出版专著1部。

项目成果

期刊论文数量(39)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Almost Global Existence of the Neumann Problem for Quasilinear Wave Equations Outside of Star-shaped Domains in 3D
3D星形域外拟线性波动方程诺依曼问题几乎全局存在
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Electronic Journal of Differential Equations
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Lulu Ren;Jie Xin
  • 通讯作者:
    Jie Xin
Uniform Attractor for the Fractional Non-autonomous Long-short Wave Equations
分数阶非自治长短波方程的均匀吸引子
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Discrete Dynamics in Nature and Society
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Huanmin Ge;Jie Xin
  • 通讯作者:
    Jie Xin
Sufficient and Necessary Conditions for the Permanence of a Discrete Model with Beddington-DeAngelis Functional Response
具有 Beddington-DeAngelis 函数响应的离散模型持久性的充分必要条件
  • DOI:
    10.1155/2014/740895
  • 发表时间:
    2014-04
  • 期刊:
    Abstract and Applied Analysis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fan, Yong-Hong;Wang, Lin-Lin
  • 通讯作者:
    Wang, Lin-Lin
Uniform ultimate boundedness of solutions of predator-prey system with Michaelis-Menten functional response on time scales
时间尺度上具有Michaelis-Menten函数响应的捕食者-被捕食系统解的一致极限有界性
  • DOI:
    10.1186/s13662-016-1037-6
  • 发表时间:
    2016-12
  • 期刊:
    Advances in Difference Equations
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    YangYang Yu;LinLin Wang;Yong-Hong Fan
  • 通讯作者:
    Yong-Hong Fan
Recovery of block sparse signals under the conditions on block RIC and ROC by BOMP and BOMMP
BOMP和BOMMP在块RIC和ROC条件下恢复块稀疏信号
  • DOI:
    10.3934/ipi.2018006
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Inverse Problems and Imaging
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Wengu Chen;Huanmin Ge
  • 通讯作者:
    Huanmin Ge

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其他文献

微观尺度下含硫尾砂胶结充填体侵蚀机理
  • DOI:
    10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2018.0406
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    方治余
(2+1)维长短波方程整体吸引子的存在性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李拴;周凤琴;李志勇;辛杰
  • 通讯作者:
    辛杰
几种吸附材料对磷吸附性能的对比研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
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土大黄苷药理活性及检测方法研究进展
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    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张波

其他文献

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辛杰的其他基金

非线性弹性动力学方程组外问题经典解的存在性
  • 批准号:
    10626046
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  • 项目类别:
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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