大规模三维场景高度真实感并行绘制技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61872223
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Photorealistic rendering is one of the key technologies used in 3D film, animation and games. As the performance of the display device improves, the demands of the 3D scene’s scale, the rendering quality and the rendering speed are increased dramatically. In order to increase the reality, the physical process of light propagation in a scene should be simulated and computed, especially for the large scene. But the computational complexity is very high and brings great challenges to storage. Facing on the above problems, this project focuses on the research of parallel photorealistic rendering techniques of large scale scenes for E level computing, including parallel photorealistic rendering architecture of large scene, data representation and storage method of large scale complex scene, distributed parallel physical-based rendering method of large scene, the global illumination optimization and high precision material computing method based on many-core processing units etc. Relying on E-level high performance computers, we develop a parallel photorealistic rendering engine to meet the requirements of both high quality and fast speed in the field of movie animation, virtual reality, industrial design and simulation.
真实感渲染是三维影视、动漫、游戏中所采用的关键技术之一,目前随着显示设备性能的提高,对于三维场景规模、渲染真实感的质量以及速度需求均在不断提升。但是为了达到高度真实感需要模拟并计算光线在场景中传播的物理过程,尤其对于大规模场景来说,其计算复杂度非常高,并且给存储带来了极大的挑战。本项目针对上述问题,着重研究面向E级计算的大规模场景高度真实感并行绘制方法,包括大规模场景高度真实感并行渲染引擎架构、超大规模复杂场景的数据表示和存储方法、基于物理的大规模场景分布式并行渲染方法、基于众核的全局光照优化计算方法以及基于高精度材质的并行着色方法等。并依托E级计算机,研发大规模场景高度真实感并行渲染引擎,以满足影视动漫、虚拟现实、工业设计仿真等领域高效、高质渲染的需求。

结项摘要

真实感渲染是三维影视、动漫、游戏中所采用的关键技术之一,目前随着显示设备性能的提高,对于三维场景规模、渲染真实感的质量以及速度需求均在不断提升。但是为了达到高度真实感需要模拟并计算光线在场景中传播的物理过程,尤其对于大规模场景来说,其计算复杂度非常高,并且给存储带来了极大的挑战。本项目针对上述问题,着重研究了面向E级计算的大规模场景高度真实感并行绘制方法,包括大规模场景高度真实感并行渲染引擎架构、超大规模复杂场景的数据表示和存储方法、基于物理的大规模场景分布式并行渲染方法、基于众核的全局光照优化计算方法、高精度材质建模和并行着色方法以及复杂场景逼真光照高效计算和后处理去噪方法等。并依托E级计算机,研发了大规模场景高度真实感并行渲染引擎,实现了TB级别以上大规模场景的并行渲染,项目相关成果发表在ACM TOG、TVCG、CGF、JCST、Computers & Graphics等国内外顶级期刊和会议上,为大规模场景并行绘制问题提供理论和方法支撑,为大规模场景高逼真呈现提供了一系列简单、高效和鲁棒的技术。项目研发引擎可以满足影视动漫、虚拟现实、工业设计仿真等领域高效、高质渲染的需求。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(12)
Recent advances in glinty appearance rendering
闪光外观渲染的最新进展
  • DOI:
    10.1007/s41095-022-0280-x
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Computational Visual Media
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Junqiu Zhu;Sizhe Zhao;Yanning Xu;Xiangxu Meng;Lu Wang;Ling-Qi Yan
  • 通讯作者:
    Ling-Qi Yan
基于机器学习的三维场景高度真实感绘制方法综述
  • DOI:
    10.13328/j.cnki.jos.006334
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵烨梓;王璐;徐延宁;曾峥;葛亮昇;朱君秋;徐子林;赵钰;孟祥旭
  • 通讯作者:
    孟祥旭
基于点的全局光照绘制方法综述
  • DOI:
    10.3724/sp.j.1089.2019.17322
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐翔;王璐;徐延宁;杨承磊;孟祥旭
  • 通讯作者:
    孟祥旭
A Task and Data Balanced Distributed Photon Mapping Method
一种任务与数据平衡的分布式光子映射方法
  • DOI:
    10.1016/j.cag.2019.05.009
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Computers & Graphics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiang Xu;Beibei Wang;Lu Wang;Yanning Xu;Chenglei Yang;Xiangxu Meng
  • 通讯作者:
    Xiangxu Meng
Fast Computation of Single Scattering in Participating Media with Refractive Boundaries using Frequency Analysis
使用频率分析快速计算具有折射边界的参与介质中的单次散射
  • DOI:
    10.1109/tvcg.2019.2909875
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Yulin Liang;Beibei WANG;Lu Wang;Nicolas Holzschuch
  • 通讯作者:
    Nicolas Holzschuch

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其他文献

面向云网融合的细粒度多接入边缘计算架构
  • DOI:
    10.7544/issn1000-1239.2021.20201076
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王璐;张健浩;王廷;伍楷舜
  • 通讯作者:
    伍楷舜
流密码Rabbit 的安全性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张振广;胡予濮;王璐
  • 通讯作者:
    王璐
银杏叶多糖的优化制备与结构分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    大连工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵琪珂;王璐;韦琮智;叶淑红
  • 通讯作者:
    叶淑红
家蚕高蛋白血症模型建立及其丝腺细胞凋亡的特点研究
  • DOI:
    10.13441/j.cnki.cykx.2015.05.014
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    蚕业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王璐;王玉龙;陶卉;司马杨虎;徐世清
  • 通讯作者:
    徐世清
滇西剑川始新世富碱岩浆岩锆石U-Pb年代学与Sr-Nd-Hf同位素地球化学及其对岩石成因的制约
  • DOI:
    10.18654/1000-0569/2019.03.14
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    岩石学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈阳;郑远川;张爱萍;王梓轩;王璐;徐培言;吴昌炟
  • 通讯作者:
    吴昌炟

其他文献

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王璐的其他基金

复杂三维场景高度真实感神经渲染方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    53 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于浮雕绘画元素的立体浅浮雕生成方法研究
  • 批准号:
    61472224
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
三维人脸混合特征提取和艺术化绘制方法研究
  • 批准号:
    61003149
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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