农业绿色发展的政策干预与农户行为——基于拟随机实验的经验研究

In order to solve the problem of high intensity of fertilizer application and non-point source pollution, Guangdong province has implemented the agricultural non-point source pollution control project loaned by the World Bank. This project intends to study the effect of green subsidy policy and farmers’ participation behavior and investigate formula fertilizer and site-specific nutrient management technology in rice promoted to scattered farmers. The subsidy object of formula fertilizer is the farmers the land scale of whom is no more than 50 mu. The causal effect of the subsidy is estimated by Fuzzy Regression Discontinuity and Treatment Effect Model. Based on the evaluation of the effect of policy intervention, the study intends to investigate the participation behavior of the farmers. The technology adoption of formula fertilizer is decomposed into the sequential selection process of formula fertilizer and the corresponding fertilizing method. Bivariate Sequential Probit model is modeled for the process. The keys of the site-specific nutrient management technology are summarized as two points: not applying dressing of turning and adding head dressing. Bivariate Probit model is used to investigate the degree of adoption. By controlling “self-selection bias”, the benefits of different technology adoption behavior are compared. Through this project the policy intervention of agricultural green development can be studied by experimental economics and behavioral economics. The study can also provide empirical evidence for the government to modify and improve the policy implementation plan.

针对高强度的化肥施用及面源污染问题，广东省实施世行贷款农业面源污染治理，本项目拟对其中的绿色补贴政策和农户参与行为进行研究，考察针对散户推广的配方肥及水稻实地养分管理技术。针对配方肥补贴对象为“50亩及以下农户”的特点，综合运用模糊断点回归和处理效应模型评估补贴政策的因果效应。在评估政策干预效应基础上，考察农户参与行为。将配方肥技术采用行为看作“先选择配方肥再选择与之对应的施肥方法”的序列选择过程，并建立Bivariate Sequential Probit模型；将水稻实地养分管理技术核心提炼为“不施回青肥”和“增施幼穗肥”两方面，建立Bivariate Probit模型考察技术采用程度；通过控制自选择偏差比较不同技术采用行为的收益差异。本项目研究成果可实现对农业绿色发展的政府项目和政策干预的实验经济与行为经济学研究，为政府部门修改和完善政策实施方案提供经验证据。

自中国农村改革40多年以来，新品种、化学投入品等现代农业生产要素的广泛使用，使粮食和其他主要农产品的单产和总产量大幅提高，解决了中国农产品供给不足的问题。但高产品种和化肥农药的大量施用也带来了严重的生态环境问题。面对资源与环境双重约束，中国政府主要从推进农业绿色发展行动实践和建立绿色农业补贴政策体系两方面探索农业绿色发展路径。本课题以世行贷款农业面源污染治理项目为背景，重点解决以下三个方面的科学问题：第一，对绿色农业补贴政策的环境效应和经济效应进行评估；第二，探索风险偏好、政策干预、土地流转机制与农户绿色农业技术采纳行为之间的关系；第三，探索使绿色农业技术从试点到广泛推广的政策与制度安排。.本项目得到以下重要的研究结果：第一，绿色农业补贴政策产生了负的环境效应经济效应。补贴政策放松了农户资金约束，在收入效应作用下，农户传统的施肥习惯会促使其用“多出的收入”购买更多的传统化肥以进行“补施”，导致过量施肥。第二，风险偏好可以影响农户绿色农业技术采纳行为。绿色农业补贴政策可以正向调节风险厌恶程度对农户实地养分管理技术采纳行为的抑制作用；土地流转可以调节风险偏好与农户配方肥采纳行为之间的关系。第三，绿色农业补贴政策使农户建立起对绿色农业技术的持续采纳习惯。第四，内生于农村社区的村级技术推广员有效解决了技术推广“最后一公里”问题。.本项目具有以下三方面研究意义：第一，对政府项目与政策干预进行“拟随机实验”设计，通过断点回归和处理效应模型等现代计量经济方法识别绿色农业补贴政策的因果效应，对农业绿色发展政策领域的实证研究具有借鉴意义；第二，通过估计绿色农业补贴政策的环境效应和经济效应，为检验政策实施效果、修改和完善政策实施方案提供经验证据；第三，破解可持续农业技术从试点到广泛推广的关键制约因素。

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