广义非线性再生散度模型的统计分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10226005
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
  • 资助金额：
    2.5万
  • 负责人：
    唐年胜
  • 依托单位：
    云南大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2003
  • 批准年份：
    2002
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2002-04-01 至2003-12-31

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
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On tests of equivalence via nonunity relative risk for matched-pair design
通过配对设计的非统一相对风险进行等价性检验
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Statistics in Medicine,22(8)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Nian Sheng Tang;Man Lai Tang;Ivan S.F. Chan
  • 通讯作者：
    Ivan S.F. Chan
Confidence interval for rate ratio in a 2x2 table with strutural zero: an application in assessing false-negative rate ratio when combining two diagnostic tests
具有结构零的 2x2 表中比率的置信区间：结合两种诊断测试时评估假阴性率的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Biometrics, 60(2)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Man-Lai Tang;Nian-Sheng Tang;V. J. Carey
  • 通讯作者：
    V. J. Carey
Detection of influential observations in nonlinear reproductive dispersion models
非线性生殖扩散模型中影响观测的检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Australian New Zealand Journal of Statistics,44(2)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Nian-Sheng Tang;Bo-Cheng Wei;Xue-Ren Wang
  • 通讯作者：
    Xue-Ren Wang
空间数据Kriging估计的小波方法及应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用概率统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈励;王学仁
  • 通讯作者：
    王学仁
Exact unconditional inference for risk ratio in a correlated 2 x 2 table with structural zero
具有结构零的相关 2 x 2 表中风险比的精确无条件推断
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Biometrics,58(4)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Nian-Sheng Tang;Man-Lai Tang
  • 通讯作者：
    Man-Lai Tang

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其他文献

Estimation and variable selection in generalized partially nonlinear models with nonignorable missing responses
具有不可忽略的缺失响应的广义部分非线性模型中的估计和变量选择
  • DOI：
    10.4310/sii.2018.v11.n1.a1
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Statistics and Its Interface
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    唐年胜;唐琳
  • 通讯作者：
    唐琳
Bayesian Analysis for Mixture of Latent Variable Hidden Markov Models with Multivariate Longitudinal data
潜变量隐马尔可夫模型与多元纵向数据混合的贝叶斯分析
  • DOI：
    10.1016/j.csda.2018.08.004
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Computational Statistics and Data Analysis
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    夏业茂;唐年胜
  • 通讯作者：
    唐年胜
Consistency and asymptotic normality of profile-kernel and backfitting estimators in semiparametric reproductive dispersion nonlinear models
半参数再生色散非线性模型中轮廓核和后拟合估计器的一致性和渐近正态性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Science in China Series A: Mathematics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐年胜;陈雪东;王学仁
  • 通讯作者：
    王学仁
含不可忽略缺失数据非线性再生散度模型参数的Bayes估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    生物数学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    和燕;彭燕梅;唐年胜
  • 通讯作者：
    唐年胜
A nonparametric Bayesian continual reassessment method in single-agent dose-finding studies
单药剂量探索研究中的非参数贝叶斯连续重新评估方法
  • DOI：
    10.1186/s12874-018-0604-9
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    BMC MEDICAL RESEARCH METHODOLOGY
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐年胜;王松剑;叶根
  • 通讯作者：
    叶根

其他文献

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唐年胜的其他基金

分布式张量回归的变分推断
  • 批准号：
    12271472
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    46 万元
  • 项目类别：
    面上项目
高维缺失数据半监督支持向量机研究
  • 批准号：
    12126362
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
国际贝叶斯分析学会2020年世界大会
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    20 万元
  • 项目类别：
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  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    专项基金项目
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  • 批准号：
    11826027
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
超高维数据统计推断
  • 批准号：
    11731011
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    250.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
2017年全国统计学研究生暑期学校
  • 批准号：
    11726024
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
删失数据超高维共线性模型的变量选择
  • 批准号：
    11726615
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
不可忽略缺失数据模型的统计推断方法研究
  • 批准号：
    11671349
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
2016年统计学研究生暑期学校
  • 批准号：
    11626020
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    68.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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