ＧＩＳ三相同壳母线ＶＦＴ相电压测量

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    59707007
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    11.0万
  • 负责人：
    邹建华
  • 依托单位：
    西安交通大学
  • 学科分类：
    E0705.高电压与放电
  • 结题年份：
    1999
  • 批准年份：
    1997
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1998-01-01 至1999-12-31

项目摘要

本项目对三相同壳母线VFT相电压测量的基本原理、电场耦合和实测装置系统等方面的问题进行了研究，建立了基本概念和理论框架以及实验平台，较为完整地解决了三相同壳母线VFT相电压的测量问题。为进一步深入研究GIS三相壳结构下快速瞬态过程的基本特性，提供了必须的实验研究条件。建立了“主导电场耦合系数”的概念。它可以由一个数学解析式求得具有足够精度的近似值。如果忽略其它数值很小的电场耦合系数，只考虑主导电场耦合系数的作用，就可以从三个电容传感器的输出电压，直接得到三相VFT电压的近似数值，而不需要繁琐的矩阵运算。这对于实验现场数据分析和方案设计有十分重要的意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
GIS三相同壳母线VFT相电压测量系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国电机工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邹建华
  • 通讯作者：
    邹建华

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  • 作者：
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其他文献

OpenFlow交换机流表溢出问题的缓解机制
  • DOI：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    邹建华
三相同壳结构GIS 快速暂态过程模型构建和参数计算（EI收录：03157433595）
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国电机工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    王宏
一种新的低照度彩色图像降噪算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    电视技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邹建华;李小霞
  • 通讯作者：
    李小霞
GIS 中VFT 过电压数值分析简化模型的构建方法（EI收录：04528744595）
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高电压技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    康宁;李永林;杨兰均;张乔根;王宏;邹建华
  • 通讯作者：
    邹建华
基于夏克哈特曼传感器多帧测量的波前残差区域型重构方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Optical Engineering
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    李济生;邹建华;徐蓉;刘长海
  • 通讯作者：
    刘长海

其他文献

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邹建华的其他基金

三相同壳结构GIS中的快速瞬态过程行波分析
  • 批准号：
    50177025
  • 批准年份：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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