原发性肺癌遗传易感性的分子流行病学研究

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基本信息

  • 批准号：
    30730080
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    170.0万
  • 负责人：
    沈洪兵
  • 依托单位：
    南京医科大学
  • 学科分类：
    H3010.非传染病流行病学
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2011-12-31

项目摘要

以课题组近年来在国家自然科学基金资助下所取得的肺癌分子流行病学研究成果为理论和技术基础，借助人类基因组单体型图谱（HapMap）数据库和高通量基因多态性（SNPs）检测技术和其它先进的分子生物学方法，创新性地采用大样本两阶段病例-对照研究设计，第一阶段在人群中筛选外源性代谢、DNA修复、凋亡以及激素代谢等生物学通路上多个基因的功能性SNPs和标签SNPs，分析其与肺癌遗传易感性的关系，并在第二阶段病例对照人群中加以验证；在此基础上探讨相关的基因－基因和基因-环境在肺癌发生中的交互作用，并验证各通路联合基因型与表型（如DNA修复能力及凋亡能力等）的相互关系及其在肺癌发病风险中的作用，进行相关的生物学功能研究，探索多基因多因素预测表型及肺癌风险模型的统计分析方法。研究成果有望用于筛选肺癌高危人群或易感个体，对深入阐释肺癌发生发展的内在机制和遗传易感性有重要学术价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（7）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Genetic Variants on Chromosome 15q25 Associated with Lung Cancer Risk in Chinese Populations
15q25 染色体遗传变异与中国人群肺癌风险相关
  • DOI：
    10.1158/0008-5472.can-09-0081
  • 发表时间：
    2009-06-15
  • 期刊：
    CANCER RESEARCH
  • 影响因子：
    11.2
  • 作者：
    Wu, Chen;Hu, Zhibin;Shen, Hongbing
  • 通讯作者：
    Shen, Hongbing
A Functional Genetic Variant in microRNA-196a2 Is Associated with Increased Susceptiblility of Lung Cancer in Chinese
microRNA-196a2 的功能性遗传变异与中国人肺癌易感性增加相关
  • DOI：
    10.1158/1055-9965.epi-08-0814
  • 发表时间：
    2009-04-01
  • 期刊：
    CANCER EPIDEMIOLOGY BIOMARKERS & PREVENTION
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    Tian, Tian;Shu, Yongqian;Shen, Hongbing
  • 通讯作者：
    Shen, Hongbing
Potentially functional polymorphisms in cell cycle genes and the survival of non-small cell lung cancer in a Chinese population
中国人群细胞周期基因的潜在功能多态性与非小细胞肺癌的生存
  • DOI：
    10.1016/j.lungcan.2010.11.001
  • 发表时间：
    2011-07-01
  • 期刊：
    LUNG CANCER
  • 影响因子：
    5.3
  • 作者：
    Ma, Hongxia;Chen, Jiaping;Shu, Yongqian
  • 通讯作者：
    Shu, Yongqian
Genetic Variants in One-Carbon Metabolism-Related Genes Contribute to NSCLC Prognosis in a Chinese Population
一碳代谢相关基因的遗传变异有助于中国人群的 NSCLC 预后
  • DOI：
    10.1002/cncr.25301
  • 发表时间：
    2010-12-15
  • 期刊：
    CANCER
  • 影响因子：
    6.2
  • 作者：
    Jin, Guangfu;Huang, Jinlin;Shen, Hongbing
  • 通讯作者：
    Shen, Hongbing
Genetic Polymorphisms in the pre-MicroRNA Flanking Region and Non-Small-Cell Lung Cancer Survival
MicroRNA 前侧翼区的遗传多态性与非小细胞肺癌生存
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Am J Respir Crit Care Med.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈洪兵
  • 通讯作者：
    沈洪兵

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其他文献

染色体10q23.33遗传变异与中国人群血脂水平的相关研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Journal of Biomedical Research
  • 影响因子：
    2.3
  • 作者：
    沈洪兵;钱云;陆凤;董美华;林玉娣;李辉章;沈冲;戴俊臣;江玥
  • 通讯作者：
    江玥
多基因遗传风险评分与胃癌发病年龄的关联分析
  • DOI：
    10.3760/cma.j.cn112338-20201103-01303
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中华流行病学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘亚倩;汪天培;颜财旺;朱猛;杨明;王梦筠;胡志斌;沈洪兵;靳光付
  • 通讯作者：
    靳光付
染色体18q11.2区域遗传变异与活动性肺结核易感性的关联研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中华疾病控制杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    戴垚垚;张侠;陆伟;许卫国;唐少文;沈洪兵;王建明
  • 通讯作者：
    王建明
吸烟与结核病发病风险及戒烟后复吸的相关因素研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中华疾病控制杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周建刚;唐少文;沈洪兵;王建明
  • 通讯作者：
    王建明
2型糖尿病全基因组关联研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中华疾病控制杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陆凤;钱云;沈洪兵
  • 通讯作者：
    沈洪兵

其他文献

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新型冠状病毒无症状感染的流行病学研究--华东（江苏）
  • 批准号：
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  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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