动态整体面孔认知加工的认知机制的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31070908
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    31.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0907.认知心理学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本项目将在证明整体面孔活动的增益效应的基础上,采用分离时间和空间信息的实验技术,研究时间和空间等不同动态信息对面孔特异性和一般性两种加工系统的不同影响作用,从而说明整体面孔中动态增益效应的认知机制。本研究的研究成果将有助于说明整体动态面孔加工的认知规律及其机制,帮助我们理解面孔认知加工的特点和规律,并从解决面孔认知规律和特点为出发点,说明人类对各种客观物体的认知加工的规律和特点。

结项摘要

本项目在证明整体面孔活动的增益效应的基础上,采用分离时间和空间信息的实验技术,研究不同动态信息对面孔特异性和一般性两种加工系统的不同影响作用,从而说明整体面孔中动态增益效应的认知机制。. 到目前为止,本项目基本上按原来计划进行,并相应的增加了一些面孔错觉等相关方面的研究,已经在SCI等国外杂志上发表论文5篇论文,并在相关的国际会议上投稿3篇。主要的研究结果有:. 1) 整体面部活动的面孔相比较静态面孔会造成更弱的面孔组合效应。这一现象主要是由于面部活动中的动态信息导致的。. 2) 发现局部面部活动的面孔相比较静态面孔会造成更弱的面孔组合效应,其原因主要是由于面部活动中的动态信息导致的。. 3) 整体和局部面部活动促进了面孔特征加工。面部活动改变了面孔整体和局部加工在面孔加工中所占的比例,使得面孔识别更倾向于面孔部分加工。. 4) 局部面部活动对面孔加工的影响是灵活的,能够根据任务的需求选择性的促进不同的面孔加工。. 以上结果从不同的角度说明整体面孔中动态增益效应的认知机制。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Face contour is crucial to the fat face illusion
面部轮廓对于胖脸错觉至关重要
  • DOI:
    10.1068/p7439
  • 发表时间:
    2013-01-01
  • 期刊:
    PERCEPTION
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Sun, Yu-Hao;Quinn, Paul C.;Lee, Kang
  • 通讯作者:
    Lee, Kang

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其他文献

道德具身认知的理论研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
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  • 通讯作者:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    葛列众
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
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  • 通讯作者:
    葛列众
肌肉疲劳的sEMG时频分析技术及其在工效学中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    航天医学与医学工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王笃名;王健;葛列众
  • 通讯作者:
    葛列众

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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