哺乳动物配子发生基因动态网络的精准构建与演化分析
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:61772431
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:61.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0213.生物信息计算与数字健康
- 结题年份:2021
- 批准年份:2017
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2018-01-01 至2021-12-31
- 项目参与者:于建涛; 赵建邦; 于英翠; 宋菲; 魏于栋; 李磊杰; 车冬雪; 王肖丹; 章鹏;
- 关键词:
项目摘要
Gametogenesis is closely related to the reproductive capacity of livestock, and the study of its molecular mechanism has an important role in animal breeding. In previous research, we have detected the genetic factors related to gametogenesis for many mammalian species based on text mining technology and computational systems biology method. We found the dynamic and modularity of the molecular model within the molecular regulation pattern. However, besides the text knowledge, how to make full use of high-throughput sequencing data, including the gene expression, regulation and modification, construct gametogenesis precise gene network, explore its evolution mechanism still needs to be further researched. This project aims to integrate text and high-throughput sequencing data using bio molecular network comparison method, develop algorithm for data fusion of different levels data based on network mapping, construct robust and fine mammalian gamete network dynamic gene, explore its evolution in different developmental stages and different species and detect potential key genetic molecular marker and its pathway module from two aspects of theoretical calculation and experimental verification cooperative. The completion of this project will provide a new research perspective and theoretical support for the development of livestock precision genetic breeding.
配子发生和家畜繁殖力息息相关,其分子机理的研究对动物繁殖育种工作具有重要指导作用。前期研究中,申请人基于文本挖掘技术和计算系统生物学方法挖掘了多种哺乳动物配子发生相关的遗传因子,发现其分子调控模式具有动态性和模块性。然而,基于文本知识之外,如何充分利用高通量测序数据蕴含的基因表达、调控和修饰信息,构建配子发生精准基因网络,探索其演化机制仍有待进一步研究。本项目拟融合文本和高通量测序数据,利用生物分子网络比对方法,开发基于网络映射的不同层次数据融合算法,构建鲁棒、精细的哺乳动物配子发生基因动态网络,探索其在不同发育阶段、不同物种中的演化规律,从理论计算和实验验证两方面协同地挖掘潜在的关键遗传分子标记及其作用通路模块。本项目的完成将为家畜精准遗传育种工作的开展提供新型的研究视角和理论支持,具有重要的研究价值和潜在经济应用前景。
结项摘要
经过本项目的实施,我们基于所建立的文本挖掘系统以及高通量测序计算分析平台,对配子发生过程相关的高通量测序数据与文本数据进行整合分析,细致全面地挖掘了配子发生各阶段特异基因,并利用以蛋白-蛋白互作网络与图论为核心的计算系统生物学,整合了异源的高通量测序数据,完成了哺乳动物配子发生相关的基因网络构建工作,得到了配子发生过程中广谱以及特异表达的标记基因,发现了其演化过程中的基因表达、RNA编辑、可变剪切、表观组等不同角度的信号变化,从而实现了配子发生过程相关基因动态网络的精准构建及其发育演化过程中的动态分子信号。在此基础上,我们进一步利用单细胞测序技术把精子发生过程的分辨率推进到了单细胞层次,挖掘到了单细胞水平分辨率的分子标记,并利用其进行了基于环境因素作用的细胞通讯网络构建,发现了精子发生过程中支持细胞对雄性生殖细胞的作用途径,并且发现了奶山羊精子发生的相关途径与人类和小鼠精子发生的相关途径大致相似,此外,我们还筛选并鉴定了关中奶山羊精原细胞中表达的特定基因,开发了适用于包括配子发生不同类型的细胞相似性的算法与软件。这些工作将研究深入到了动物繁殖性能相关遗传和环境因素探索方面,并且将配子发生的基础机理研究深入到了环境对睾丸组织作用和影响、家养动物繁殖力的多层次遗传和环境影响等领域。基于以上研究所取得的进展,本项目为下一步的动物遗传育种、辅助生殖以及产前诊断等生产应用直接相关的问题打下了良好的理论基础与数据支撑。
项目成果
期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
FifBase: a comprehensive fertility-associated indicators factor database for domestic animals.
FifBase:一个综合的家畜生育相关指标因素数据库。
- DOI:10.1093/bib/bbaa432
- 发表时间:2021
- 期刊:Briefings in Bioinformatics
- 影响因子:9.5
- 作者:Li Hao;Hou Junyao;Chen Ziyu;Zeng Jingyu;Ni Yu;Li Yayu;Xiao Xia;Zhou Yaqi;Zhang Ning;Long Deyu;Liu Hongfei;Yang Luyu;Bai Xinyue;Li Qun;Li Tongtong;Che Dongxue;Li Leijie;Wang Xiaodan;Zhang Peng;Liao Mingzhi
- 通讯作者:Liao Mingzhi
The ACE2 expression in Sertoli cells and germ cells may cause male reproductive disorder after SARS-CoV-2 infection
支持细胞和生殖细胞中的 ACE2 表达可能会导致 SARS-CoV-2 感染后男性生殖障碍。
- DOI:10.1111/jcmm.15541
- 发表时间:2020-06-28
- 期刊:JOURNAL OF CELLULAR AND MOLECULAR MEDICINE
- 影响因子:5.3
- 作者:Shen, Qiaoyan;Xiao, Xia;Hua, Jinlian
- 通讯作者:Hua, Jinlian
LIN28A inhibits DUSP family phosphatases and activates MAPK signaling pathway to maintain pluripotency in porcine induced pluripotent stem cells.
LIN28A 抑制 DUSP 家族磷酸酶并激活 MAPK 信号通路以维持猪诱导多能干细胞的多能性。
- DOI:10.24272/j.issn.2095-8137.2020.375
- 发表时间:2021-05-18
- 期刊:Zoological research
- 影响因子:4.9
- 作者:Wu XL;Zhu ZS;Xiao X;Zhou Z;Yu S;Shen QY;Zhang JQ;Yue W;Zhang R;He X;Peng S;Zhang SQ;Li N;Liao MZ;Hua JL
- 通讯作者:Hua JL
Pig-specific RNA editing during early embryo development revealed by genome-wide comparisons
全基因组比较揭示早期胚胎发育过程中猪特异性 RNA 编辑
- DOI:10.1002/2211-5463.12900
- 发表时间:2020-06-25
- 期刊:FEBS OPEN BIO
- 影响因子:2.6
- 作者:Li, Tongtong;Li, Qun;Liao, Mingzhi
- 通讯作者:Liao, Mingzhi
CellSim: a novel software to calculate cell similarity and identify their co-regulation networks
CellSim:一种计算细胞相似性并识别其共同调控网络的新型软件
- DOI:10.1186/s12859-019-2699-3
- 发表时间:2019-03
- 期刊:BMC Bioinformatics
- 影响因子:3
- 作者:Li Leijie;Che Dongxue;Wang Xiaodan;Zhang Peng;Rahman Siddiq Ur;Zhao Jianbang;Yu Jiantao;Tao Shiheng;Lu Hui;Liao Mingzhi
- 通讯作者:Liao Mingzhi
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- 发表时间:2021
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- 通讯作者:蓝贤勇
Comprehensive comparison of two types of algorithm for circRNA detection from short-read RNA-Seq
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- DOI:10.1093/bioinformatics/btac302
- 发表时间:2022-04
- 期刊:Bioinformatics
- 影响因子:5.8
- 作者:刘洪飞;Zhanerke Akhatayeva;潘传英;廖明帜;蓝贤勇
- 通讯作者:蓝贤勇
其他文献
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