具有增量特性的移动式主题爬行技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60373099
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    左万利
  • 依托单位：
    吉林大学
  • 学科分类：
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

给定一个专业主题，如何在Web上搜集与该主题相关的网页是建造各种专业搜索引擎的核心问题. 本研究以蚁群系统、神经元网、进化计算等自然算法为基础，结合增强学习方法，探讨面向主题的智能化高效网页自动搜集技术，在国际上已有工作的基础上，提出新的主题爬行模型和算法，改善主题爬行策略和主题识别精度，从而提高收获率(harvest rate)，同时重点解决：（1）移动式主题爬行问题；（2）增量式与二次主题爬行问题；（3）多agent协同爬行时的最大覆盖与最小重叠问题..主题爬行研究的目标是提供建立专业搜索引擎的一般技术和通用算法，通过提高网页搜集的效率和质量提高专业搜索引擎在领域内的权威性，降低专业搜索引擎的建造和运行代价，同时最大限度降低网络传输负载. .除专业搜索引擎外，主题爬行技术还可用于动态Web检索和个性化定制的Web检索服务，突破引擎检索的局限性，具有广阔的应用前景.

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（21）
专利数量（0）
高性能网页索引器JU_Indexer的实
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报（理学版）．44（1）．51-56，2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赫枫龄;左万利*;张雪松
  • 通讯作者：
    张雪松
基于粒子群优化算法的网页分类技
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展．43（增刊）．33-38，2006，
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭涛;左万利*;赫枫龄
  • 通讯作者：
    赫枫龄
A New Framework for Focused We
聚焦我们的新框架
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭涛;左万利*
  • 通讯作者：
    左万利*
基于可视布局信息的网页噪音去除
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    华南理工大学学报(自然科学版)．32(增刊)．11, 84-87, 2004
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    荆涛;左万利*
  • 通讯作者：
    左万利*
Data Mining for Network Intrus
网络入侵数据挖掘
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Tao Peng, Wanli Zuo*
  • 通讯作者：
    Tao Peng, Wanli Zuo*

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其他文献

基于本体的Deep Web 查询接口集成
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王英;左祥麟;左万利;王鑫
  • 通讯作者：
    王鑫
操作系统课程改革的启发和思考
  • DOI：
    10.16512/j.cnki.jsjjy.2017.02.010
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算机教育
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王英;王鑫;左万利
  • 通讯作者：
    左万利
基于证据理论的单词语义相似度度量
  • DOI：
    10.16383/j.aas.2015.c131141
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王俊华;左祥麟;左万利
  • 通讯作者：
    左万利
基于朴素贝叶斯模型的单词语义相似度度量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王俊华;左万利;闫昭
  • 通讯作者：
    闫昭
基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁浩;左万利;任斐;赫枫龄
  • 通讯作者：
    赫枫龄

其他文献

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此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

左万利的其他基金

面向开放域文本的智能化因果关系学习
  • 批准号：
    61976103
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    57 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于本体的Deep Web搜索技术
  • 批准号：
    60973040
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    29.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于PETRI网的主动型面向对象数据库管理系统
  • 批准号：
    69673015
  • 批准年份：
    1996
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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