基于DOM和DEM的无控制航空摄影测量直接解法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40171072
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    袁修孝
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    D0113.遥感科学
  • 结题年份：
    2004
  • 批准年份：
    2001
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2002-01-01 至2004-12-31

项目摘要

利用已建立的DOM和DEM信息确定新获取影像的空间方位，直接用于影像定向，实现真正无需任何控制的航空摄影测量作业，为数字地球、军事侦察制导和打击效果评估寻求一种自动、快捷的空间信息获取手段。本研究旨在创建一种不使用GPS和INS的无需控制空中三角测量方法的数学模型，研制实用软件，用模拟和实际试验验证方法的正确性和可行性。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
无地面控制GPS辅助光束法区域网平差
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁修孝;朱武;武军郦;王瑞幺
  • 通讯作者：
    王瑞幺
基于认知心理学的模式识别模型框架
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王树根
  • 通讯作者：
    王树根
缺少控制点的卫星遥感影像外推定位
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁修孝;张过;吴春华
  • 通讯作者：
    吴春华
缺少地面控制点的卫星遥感对地目标定位
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁修孝;张过
  • 通讯作者：
    张过
基于已知定向参数影像的光束法区域网平差
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁修孝;季顺平;谢酬
  • 通讯作者：
    谢酬

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其他文献

粒子群优化算法用于高光谱遥感影像分类的自动波段选择
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    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    丁胜
基于基础矩阵的倾斜航摄影像相对定向方法
  • DOI：
    10.13203/j.whugis20150174
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁修孝;陈时雨;钟灿
  • 通讯作者：
    钟灿
倾斜航摄影像匹配方法探究
  • DOI：
    10.14188/j.2095-6045.2015.06.001
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    测绘地理信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁修孝;陈时雨
  • 通讯作者：
    陈时雨
基于多历元递推最小二乘卡尔曼滤波方法的模糊度解算
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙红星;FU Jianhong;YUAN Xiuxiao;唐卫明;SUN Hongxing;付建红;TANG Weiming;袁修孝
  • 通讯作者：
    袁修孝
航摄影像密集匹配的研究进展与展望
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁修孝;袁巍;许殊;纪艳华
  • 通讯作者：
    纪艳华

其他文献

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袁修孝的其他基金

全自动DEM提取的航摄影像光流场密集匹配方法
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    41771479
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    38.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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