基于融合、合作与深度层次感知视觉特性的立体图像质量评价理论与方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61101224
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    27.0万
  • 负责人：
    杨嘉琛
  • 依托单位：
    天津大学
  • 学科分类：
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

近年来，立体技术已经成为视觉与信息处理领域的国际研究热点。然而，与立体技术蓬勃发展不匹配的是国内外尚未有完善的立体图像质量评价方法，相关研究结果得不到有效度量，行业标准也没有依据来制定。因此，弥补该领域不足已经成了亟待解决的问题。本项目首先围绕对立体图像感知起到关键作用的双眼像融合视觉特性、双眼合作视觉特性、深度层次感知视觉特性展开深入研究，挖掘这三种特性对立体图像感知的影响，探索立体视觉特性对立体图像的处理机理；其次，研究立体视觉特性建模理论，建立立体视觉特性模型，使立体视觉特性能够以数学的形式表示，服务于立体图像质量评价；再次，研究视点间制约关系与立体图像处理前后变化情况，结合立体视觉特性模型研究结果，探索立体图像质量横向与纵向评价理论和方法。本项目研究成果将为立体图像质量评价提供理论基础与方法支撑，对推动立体技术的发展具有重要意义。

结项摘要

当前立体技术飞速发展，各种立体技术与应用不断涌现。然而与立体图像技术飞速发展不想匹配的是目前还没有一个公认的立体图像质量评价方法。对立体图像质量评价的理解和深入程度，将会直接影响到立体视频系统的发展速度。因此，如何建立一个符合人类感知结果的立体图像质量客观评价模型就显得尤为重要。为解决这一问题，我们进行了长时间的深入研究。首先我们通过一系列的主观实验研究了立体观看时的双目融合，双目合作和竞争现象。得到了一些实验结果和结论，为之后数学模型的建立打下了基础。对双目融合和竞争特性建立了数学模型，改进了一些平面图像的视觉特征的数学模型，使其更适应于立体图像质量评价领域。最后，在以上两项工作的基础之上，我们提出了几个立体图像质量评价方法。所提出的方法明显优于平面图像质量评价方法和现有的水平较高的立体图像质量评价方法。我们圆满的完成了课题最初设定的基本目标，发表了一些成果。

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
span style=color: rgb(51, 51, 51); font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 18px;The objective quality assessment of stereo image/span
立体图像的客观质量评价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Neurocomputing
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
    杨嘉琛
  • 通讯作者：
    杨嘉琛
A multi-view image rectification algorithm for matrix camera arrangement
一种矩阵相机排列的多视点图像校正算法
  • DOI：
    10.5430/air.v3n1p18
  • 发表时间：
    2013-11
  • 期刊：
    Artificial Intelligence Research
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jiachen Yang, Fei Guo, Huogen Wang, Zhiyong Ding
  • 通讯作者：
    Jiachen Yang, Fei Guo, Huogen Wang, Zhiyong Ding
span style=color: rgb(0, 0, 0); white-space: pre-wrap;Segmentation-based adaptive vergence control for parallel multiview stereoscopic images/span
基于分割的并行多视图立体图像自适应聚散控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Optik
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    杨嘉琛
  • 通讯作者：
    杨嘉琛
立体相机微距拍摄质量客观评价方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    天津大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨嘉琛;楚蓉蓉;刘允
  • 通讯作者：
    刘允
Multiview image rectification algorithm for parallel camera arrays
并行相机阵列的多视点图像校正算法
  • DOI：
    10.1117/1.jei.23.3.033001
  • 发表时间：
    2014-05
  • 期刊：
    Journal of Electronic Imaging
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    Yang, Jiachen;Ding, Zhiyong;Guo, Fei;Wang, Huogen
  • 通讯作者：
    Wang, Huogen

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于网格的立体图像编码算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    光电子-激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨嘉琛;侯春萍;雷建军;张卓筠
  • 通讯作者：
    张卓筠
Objective Quality Evaluation Method of Stereo Image Based on Human Visual Characteristics
基于人眼视觉特征的立体图像客观质量评价方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2009
  • 期刊：
    天津大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨嘉琛;侯春萍;雷建军;Hou, Chun-Ping;Lei, Jian-Jun;Yang, Jia-Chen
  • 通讯作者：
    Yang, Jia-Chen
Objective Evaluation Method for Stereo Image Quality Based on PSNR
基于PSNR的立体图像质量客观评价方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2008
  • 期刊：
    天津大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨嘉琛;Hou, Chun-Ping;Shen, Li-Li;沈丽丽;侯春萍;Yang, Jia-Chen;张卓筠;Zhang, Zhuo-Yun
  • 通讯作者：
    Zhang, Zhuo-Yun
立体压缩图像的客观质量评价方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2009
  • 期刊：
    天津大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈丽丽;侯春萍;杨嘉琛;张卓筠
  • 通讯作者：
    张卓筠

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

杨嘉琛的其他基金

面向复杂伪造环境的视频综合质量评价方法
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于三理汇通的虚拟现实体验质量评价研究
  • 批准号：
    61871283
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于立体图像源的立体相机拍摄质量客观评价方法研究
  • 批准号：
    61471260
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    85.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码