基于计算机实验人文地理学的旅游目的地选择行为研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41301149
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0110.人文地理
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The concept of Experimental human geography is that depending on the geographic information science and technology and computer network technology to build a virtual experimental environment, and then exploring the geography law, inspection the geography assumptions and assimilation geography models. The project tries to introduce the experimental human geography into travel behavior studies, and explores tourist destination choice behavior characteristics and test a tourist destination choice theory. Research ideas of the project is that under the guidance of experimental economics, under the support of geographic information, virtual reality, remote sensing, and computer network technology support, the project selects and studies typical human geography issues - tourism destination choice behavior, based on the computer experiment human geography basic method, in order to explore the experimental design, system architecture design and platform software development. By means of experimental data, the project will analyze destination choice question, including the tourists travel destination type preferences which are of the different individual characteristics (gender, income, level of education and age), spatial selection behavior patterns; inspection traditional tourist destination choice theory whether is still applicable in contemporary social background. The theory is that tourists how to find a balance between travel time and the capital, whether they are pursuit of the goals of the travel utility maximization. The research results will enrich experimental means human geography.
实验人文地理学是以地理信息科学技术和计算机网络技术为依托,构建虚拟实验环境,探索地理学规律、检验地理学假设、同化地理学模型等。本项目尝试将实验人文地理学方法引入旅游行为研究,探索旅游目的地选择行为特征,并检验旅游目的地选择理论。研究思路是以实验经济学为指导,在地理信息、虚拟现实、遥感和计算机网络技术支撑下,选择典型的人文地理学问题-旅游目的地选择行为,基于实验人文地理学的基本方法,进行实验设计、系统框架设计和平台软件开发。借助于实验数据,分析旅游目的地选择问题:不同个体特征(性别、收入、受教育程度和年龄)旅游者的旅游目的地类型偏好,空间选择行为模式;并检验传统的旅游目的地选择理论在当代社会背景中是否仍适用,即旅游者如何在旅游时间、资金和旅游效用之间寻求平衡,是否在旅游过程中表现出在不断追求旅游效用最大化的目标。研究成果将丰富人文地理学实验手段。

结项摘要

旅游者目的地的选择过程是旅游者决策过程的一个重要阶段,是整个旅游活动的重要环节。“基于计算机实验人文地理学的旅游目的地选择行为研究”项目,主要完成内容如下:.(1)计算机实验人文地理学概念界定.人文地理现象具有与经济现象类似的特征,又存在极大差别,其行为是人们在地理环境中的一种反应行为。因此,将实验人文地理的概念界定为:基于计算机技术通过人机交互研究人地关系的方法。它以实际个人为行为主体,以地理信息构建的景观为行为环境,以实验内容为制度结构,让实验者与计算机虚拟地理环境交互作用,以发现地理学规律、检验地理学假设、同化地理学模型、分析一般政策结果、预报相应的制度演化。.(2)旅游地理学中实验与调查方法的比较和问题提取.采用文献回顾和实地调研方法,提出影响旅游者行为需要实验内容,即在大尺度旅游目的地选择情景下,探讨旅游者在一定的旅行成本约束下,如何在旅游时间、资金和旅游效用之间寻求平衡。.(3)旅游者目的地选择研究的计算机实验仿真.基于WebGIS的网络系统开发框架和实验经济学计算机实验方法,设计和开发旅游目的地选择行为实验系统。结果表明:①进行大尺度旅游目的地选择时,被试者表现出不断追求旅游效用最大化这一目标,且与旅游目的地的资源类型无关。②被试者经过一定实验学习后,总体上呈现出不断追求个人收益最大化的趋势。.(4)计算机实验人文地理学方法探讨.对比实验经济学的实验设计和案例研究方法,本项目结合旅游目的地选择案例经验,总结了计算机实验人文地理学的一般方法、工作流程和设计思想,提出了实验人文地理学基本理论与框架设计的相关内容,包括实验设计原则、实验步骤、实验原则和框架设计。.通过该项目实施,证实了实验人文地理学思想方法和研究手段对于典型人文地理学问题进行研究是可行的,为正在发展的实验人文地理学发展提供了案例指导,同时对传统人文地理学方法理论进行有益的补充和完善。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于实验人文地理学的旅游目的地选择行为研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    旅游学刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    翟石艳;王铮
  • 通讯作者:
    王铮

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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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